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          運(yùn)行尋優(yōu)操作指導(dǎo)系統(tǒng)
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          運(yùn)行尋優(yōu)操作指導(dǎo)系統(tǒng)縮進(jìn)采集機(jī)組實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和大量歷史數(shù)據(jù),并利用機(jī)組的設(shè)計(jì)參數(shù)和現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)數(shù)據(jù),應(yīng)用機(jī)理模型辨識(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),對(duì)機(jī)組復(fù)雜非線性系統(tǒng)的全工況精確狀態(tài)重構(gòu),建立包含混雜數(shù)據(jù)預(yù)處理、復(fù)雜熱力系統(tǒng)建模、能耗決策規(guī)則與知識(shí)提取,實(shí)際可達(dá)優(yōu)化目標(biāo)值確定與在線診斷應(yīng)用的智能運(yùn)行優(yōu)化管控體系
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          運(yùn)行尋優(yōu)操作指導(dǎo)系統(tǒng)
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          • 縮進(jìn)采用機(jī)理模型加數(shù)理模型相結(jié)合的方法,基于*反平衡熱力計(jì)算和生產(chǎn)事件尋因模型,提供穩(wěn)態(tài)歷史尋優(yōu)指導(dǎo),實(shí)現(xiàn)機(jī)組運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性全面節(jié)能診斷評(píng)價(jià)與優(yōu)化。
          • 縮進(jìn)基于鍋爐在線試驗(yàn)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)主力煤、常用混煤等入爐煤質(zhì)主要負(fù)荷工況下的運(yùn)行優(yōu)化;采用穩(wěn)態(tài)尋優(yōu)優(yōu)化指導(dǎo)模型,開(kāi)展鍋爐配風(fēng)和氧量控制優(yōu)化。
          • 縮進(jìn)通過(guò)循環(huán)水動(dòng)態(tài)模擬試驗(yàn),結(jié)合循環(huán)水運(yùn)行參數(shù)和日常水質(zhì)化驗(yàn)參數(shù),擬合循環(huán)水加藥模型,確定加藥量和加藥周期,通過(guò)水質(zhì)分析不斷優(yōu)化加藥模型。
          • 縮進(jìn)搭建機(jī)效監(jiān)測(cè)試驗(yàn)平臺(tái),監(jiān)測(cè)汽輪機(jī)效率變化?;诨瑝涸囼?yàn)平臺(tái)利用*反平衡熱力計(jì)算模型,在線進(jìn)行汽機(jī)熱耗實(shí)時(shí)計(jì)算,提供滑壓運(yùn)行曲線。
          • 縮進(jìn)基于爐效試驗(yàn)平臺(tái),在線實(shí)時(shí)進(jìn)行鍋爐效率計(jì)算,采用大數(shù)據(jù)算法對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)開(kāi)展深度挖掘,提供煤種與磨煤機(jī)運(yùn)行方式之間的組合。
          • 縮進(jìn)通過(guò)對(duì)循環(huán)水泵歷史運(yùn)行方式進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,在線給出循泵運(yùn)行方式;監(jiān)視冷端系統(tǒng)實(shí)時(shí)運(yùn)行值,提供當(dāng)前的循泵調(diào)度方式。
          • 縮進(jìn)依據(jù)受熱面積灰預(yù)警模型進(jìn)行受熱面污染程度判斷,提醒吹灰操作,改變?cè)卸ㄆ诖祷曳绞綖榘葱璐祷遥档痛祷艺羝麚p失,以及過(guò)度吹灰對(duì)受熱面的損傷。
          • 縮進(jìn)基于機(jī)組歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),分析不同機(jī)組運(yùn)行邊界條件下的煤耗特性,構(gòu)建廠內(nèi)負(fù)荷優(yōu)化分配模型,提供智能優(yōu)化算法,在線進(jìn)行機(jī)組分配方案決策。


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