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縮進隨著無人機在光伏巡檢中的廣泛使用，光伏面板的故障檢測的效率大大提高。無人機上搭載的高清攝像頭源源不斷的將數(shù)萬塊光伏面板的視頻（圖像）實時傳回，依靠人工難以做到準(zhǔn)確，及時的處理，需要計算機對缺陷進行實時檢測。當(dāng)光伏面板發(fā)生故障時，由于電流和電壓的失配，會在故障區(qū)域及其附近消耗大量電能而發(fā)熱，在紅外圖像上亮度高于正常部位，這種現(xiàn)象被稱為"光斑"。 縮進智能光伏光斑識別系統(tǒng)利用GPS及北斗衛(wèi)星定位地理信息、形態(tài)學(xué)分析，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等圖像處理等技術(shù)對無人機巡檢的光伏電站的熱紅外圖像數(shù)據(jù)，進行綜合診斷分析，能及時、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)破損、遮擋、異常發(fā)熱等組件異常情況，并指導(dǎo)光伏場站設(shè)備運維工作。 縮進光伏光斑智能識別復(fù)雜性，完整處理包括圖像拼接、圖像校正、圖像降噪等預(yù)處理算法，然后根據(jù)圖像形態(tài)學(xué)特征，逐步排除干擾，包括開運算，特征直線度、圓度、矩形度、面積等等進行異常判斷。 縮進無人機庫將無人機傳輸來的視頻流，通過特定的方式傳輸給大數(shù)據(jù)調(diào)度平臺，大數(shù)據(jù)調(diào)度平臺獲取實時視頻流。 縮進大數(shù)據(jù)調(diào)度平臺是數(shù)據(jù)應(yīng)用的中間橋梁，大數(shù)據(jù)平臺后臺執(zhí)行器基于Python開發(fā)，內(nèi)置OpenCV，PIL等模塊，可以對圖像數(shù)據(jù)進行編碼、解碼、壓縮，形態(tài)學(xué)處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，充分滿足了圖像處理的需求。 縮進大數(shù)據(jù)調(diào)度平臺集成博晟自主研發(fā)的光伏光斑智能識別定位算法，能夠?qū)夥M件進行實時檢測，提高光伏組件光斑檢測效率和質(zhì)量，實現(xiàn)光伏組件故障智能識別定位。