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新一輪傳統(tǒng)產業(yè)革命開啟 大數據將打通信息“動脈”
糾結于此類擔憂甚至爭論，人們往往容易忽視大數據更宏大的意義：在促進傳統(tǒng)行業(yè)升級改造、新興產業(yè)和新興應用蓬勃發(fā)展、提升社會運行和管理效率等方面，大數據正引發(fā)新一輪革命。人們看待大數據的眼光也亟待與時俱進。
傳統(tǒng)產業(yè)大升級
“噴氣式客機一起飛，就會產生海量數據，”清華大學信息技術研究院研究員薛一波接受新華社記者采訪時介紹，“分析客機實時傳輸的大數據，可實時掌握飛機的運行狀態(tài)，提前預警和發(fā)現潛在問題，采取預防、維修等措施，大大減少故障率。”
類似技術也應用在高鐵上。薛一波說，以往鐵路工人在鐵軌上敲敲打打，通過聲音檢查問題;如今，高鐵上的各種傳感設備可實時傳回車輛數據，通過大數據分析，即可實現故障預警、診斷、排查和定位，提率，降低成本。
他說，大數據分析可大幅提升傳統(tǒng)行業(yè)的運行效率、降低運維成本、提升數據價值，在歐美等發(fā)達國家，工業(yè)大數據應用已非常普及。
“大數據技術推動傳統(tǒng)產業(yè)升級是必然的，”暨南大學信息學院/網絡空間安全學院副院長鄭力明對記者說，比如，德國積極推動包含工業(yè)大數據應用在內的“工業(yè)4.0”計劃，正是要進一步促使工業(yè)生產與信息技術融合，使供應、制造、銷售各環(huán)節(jié)智慧化。
鑒于大數據更廣泛的潛力，早在2012年，世界經濟論壇就發(fā)布《大數據·大影響》報告指出，數據已成為一種像黃金和貨幣一樣的經濟資產。
如今，大數據巨大的商業(yè)價值正成為推動經濟變革的新引擎。中國工信部已印發(fā)《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》，提出到2020年基本形成技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業(yè)體系。大數據相關產品和服務業(yè)務收入將突破1萬億元人民幣，年均復合增長率保持30%左右。
“現在的突出問題，一是許多傳統(tǒng)企業(yè)行業(yè)和機構缺乏新思維，沒有意識到，甚至不清楚大數據這種戰(zhàn)略資源的價值所在;二是缺乏機構間融合和深度合作，有數據的不知怎么用，會用的沒有數據，因此需要打破條條框框、利益分割，共同促進大數據產業(yè)鏈的健康發(fā)展，”薛一波說，“除消費領域外，更多傳統(tǒng)企業(yè)的大數據思維應成為行業(yè)共識。”
“天算”挖掘大價值
“人算不如天算，天算就是云計算，”阿里巴巴集團董事局主席馬云日前在深圳IT峰會上強調了云計算的重要。
今年1月初，谷歌、微軟、阿里巴巴和英特爾等科技巨頭相繼公布的季報均顯示：云計算已成為這些技術巨頭大的增長引擎。
如今，說起大數據，人們往往會提到云計算，可云計算與大數據又是什么關系?可以說，大數據與云計算一個是問題，一個是解決問題的方法。
從問題看，當前社會的數據資源正呈指數級增長。薛一波說，2006年，個人用戶才剛剛邁進TB(1TB相當于10的12次方字節(jié))時代，而共新產生約180EB(1EB相當于10的18次方字節(jié))數據;到了2011年，這個數字達到1.8ZB(1ZB相當于10的21次方字節(jié))。有市場研究機構預測，到2020年，整個世界的數據總量將會達到35.2ZB。
對于如此大量的非結構數據，傳統(tǒng)計算機分析已難以勝任，集分布式計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化等為一體的云計算應運而生。通過云計算對大數據進行分析，才能釋放出更多數據的隱藏價值。
“因此，從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，”《大數據時代》作者、英國牛津大學教授維克托·邁爾-舍恩伯格這樣解釋。
他還認為，大數據要求人們改變對性的苛求，轉而追求混雜性，并找出數據間的關聯(lián)。這種思維的轉變將是革命性的，而云計算是發(fā)現并征服這些巨量混雜性數據的“利器”。
去年7月，美國高德納咨詢公司曾估計，未來5年內IT產業(yè)將有超過1萬億美元支出，直接或間接促進企業(yè)向云計算領域轉型。
與云計算相伴的是行業(yè)人才培養(yǎng)問題凸顯。職業(yè)人士社交網站“領英”公布的受雇主青睞且搶手技能中，云計算排名。鄭力明也指出，目前中國發(fā)展大數據和云計算大的問題在于人才，尤其是企業(yè)界需要大量人才。
打通信息“大動脈”
統(tǒng)計顯示，目前我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手里，“深藏閨中”造成極大浪費。一些地方和部門的信息化建設各自為政，形成“信息孤島”和“數據煙囪”，給應用帶來不便。
中國人民大學調查與數據中心副主任、社會學系副教授王衛(wèi)東認為，數據開放意義重大。因為大數據初是用數據模型采集的各種信息的總和，開放數據能幫助研究人員找到之前看來不相干的事物間的關聯(lián)，然后據此找到更的計算參數。開放程度越高，參數設置和分析就會越，得出的信息參考價值越高。
正因如此，“開放數據”已成為一股世界性運動，各國政府則成為這場運動中重要的對象。推動信息跨部門跨層級共享共用，加快推進公共數據資源向社會開放，已經成為政府工作的重要目標。
2015年中國國務院印發(fā)的《促進大數據發(fā)展行動綱要》明確指出，數據已成為國家的基礎性戰(zhàn)略資源，要大力推動政府信息系統(tǒng)和公共數據互聯(lián)開放共享，加快政府信息平臺整合，消除信息孤島，推進數據資源向社會開放，增強政府公信力，引導社會發(fā)展，服務公眾企業(yè)。
所謂信息化，不僅在于“有”，更在于“通”。尤其是在互聯(lián)網時代，信息必須實現有效流通和共享，才談得上“化”。當今世界，信息化發(fā)展不進則退。加強信息基礎設施建設，強化信息資源深度整合，讓大數據思維與時俱進，才能打通經濟社會發(fā)展的信息“大動脈”。
(原標題：看待大數據還需“大眼界”)
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