【中國(guó)智能制造網(wǎng) 名家論壇】Madrona近主持了一個(gè)關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的會(huì)議，該會(huì)議匯集了智能應(yīng)用程序中一些大的技術(shù)公司和的創(chuàng)業(yè)公司。通過(guò)對(duì)此次活動(dòng)參與者的調(diào)查，我們得出一個(gè)關(guān)鍵主題——機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)大部分公司和行業(yè)來(lái)說(shuō)都是重中之中。　　
　　時(shí)至今日，你很難不跟技術(shù)主管或開(kāi)發(fā)人員今天討論人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人。Madrona近主持了一個(gè)關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的會(huì)議，該會(huì)議匯集了智能應(yīng)用程序中一些大的技術(shù)公司和的創(chuàng)業(yè)公司。
　　
　　通過(guò)對(duì)此次活動(dòng)參與者的調(diào)查，我們得出一個(gè)關(guān)鍵主題。參與此次調(diào)查的人都回應(yīng)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)他們公司和行業(yè)來(lái)說(shuō)都是重中之中。然而,超過(guò)一半的受訪者表示,他們的組織在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域沒(méi)有足夠的專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)做他們需要做的事。
　　
　　這里是峰會(huì)對(duì)話(huà)上的五大要點(diǎn)：
　　
　　每個(gè)應(yīng)用程序都將成為智能應(yīng)用程序
　　
　　如果你的公司還沒(méi)有使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)檢測(cè)異常,推薦產(chǎn)品或預(yù)測(cè)生產(chǎn),你很快就會(huì)開(kāi)始做的。隨著新數(shù)據(jù)的快速生成,大量計(jì)算能力可用性，新機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)(無(wú)論是像亞馬遜，谷歌和微軟這樣的大型技術(shù)公司或Dato等初創(chuàng)公司)易用性的推廣，我們希望看到越來(lái)越多的應(yīng)用程序生成的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),隨著時(shí)間的推移不斷變得更好。過(guò)去六個(gè)月我們遇到的100家早期創(chuàng)業(yè)公司中，有超過(guò)90%已經(jīng)計(jì)劃使用機(jī)器學(xué)習(xí)為他們的客戶(hù)提供更好的體驗(yàn)。
　　
　　智能應(yīng)用建立在微智能和中間件服務(wù)的創(chuàng)新之上
　　
　　今天的公司分為兩類(lèi)（廣義）：那些正在建立機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能技術(shù)形式的公司和那些在他們的應(yīng)用程序和服務(wù)里正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能技術(shù)的。模塊構(gòu)建服務(wù)（又名，中間件服務(wù)的）有了巨大的創(chuàng)新，其中包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備服務(wù)和學(xué)習(xí)服務(wù)以及“模型作服務(wù)”提供者。
　　
　　隨著微服務(wù)的出現(xiàn)并通過(guò)RESTAPI與之無(wú)縫連接，學(xué)習(xí)服務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的使用與再使用已有增長(zhǎng)趨勢(shì)——相對(duì)于從頭開(kāi)始一遍又一遍重寫(xiě)來(lái)說(shuō)。
　　
　　例如，Algorithmia在經(jīng)營(yíng)任何智能應(yīng)用程序都可以根據(jù)需要使用的算法市場(chǎng)。結(jié)合這些算法和模型與一個(gè)特定的塊數(shù)據(jù)(一個(gè)特定的垂直面內(nèi))，這就是我們所說(shuō)的微智能,可以無(wú)縫地整合到應(yīng)用程序。
　　
　　信任和透明在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能中至關(guān)重要
　　
　　幾個(gè)高調(diào)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能實(shí)驗(yàn)去年進(jìn)入了人們的視線(xiàn)。例子包括微軟Tay，谷歌DeepMindAlphaGo，臉書(shū)M和越來(lái)越多的各種各樣的聊天機(jī)器人。自然用戶(hù)界面的崛起(聲音、聊天和視覺(jué))為我們提供了非常有趣的選擇以及作為人類(lèi)與虛擬助理相互影響的機(jī)會(huì)(蘋(píng)果Siri,亞馬遜Alexa,微軟Cortana和Viv)。
　　
　　也有一些我們與人工智能之間令人不安的例子。例如，佐治亞理工學(xué)院的一個(gè)在線(xiàn)課程結(jié)束時(shí)，學(xué)生們驚奇地發(fā)現(xiàn)，一個(gè)與他們整個(gè)學(xué)期互動(dòng)的助教(名叫吉爾·沃森)是個(gè)聊天機(jī)器人，而不是一個(gè)人類(lèi)。
　　
　　盡管這顯示了技術(shù)和創(chuàng)新的力量，它也在機(jī)器人，機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能的信任和透明交戰(zhàn)規(guī)則上帶來(lái)許多問(wèn)題。
　　
　　理解“什么”背后的“為什么”通常是使用人工智能的另一個(gè)關(guān)鍵組成部分。醫(yī)生或患者不喜歡聽(tīng)到他們有75%的癌癥可能性，他們應(yīng)該使用X治療藥物。他們需要了解哪些信息合在一起形成預(yù)測(cè)或答案。
　　
　　我們相信,未來(lái)我們對(duì)于人工智能有充分的透明度，思考技術(shù)進(jìn)步的倫理內(nèi)涵將會(huì)是我們生活和社會(huì)向前發(fā)展不可或缺的一部分。
　　
　　我們需要人類(lèi)參與其中
　　
　　已經(jīng)有一些關(guān)于我們是否應(yīng)該害怕人工智能機(jī)器接管世界的聲音。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的進(jìn)步將促進(jìn)自動(dòng)化，我們需要人類(lèi)參與其中來(lái)創(chuàng)造點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的客戶(hù)體驗(yàn)。
　　
　　一度，Redfin嘗試發(fā)送人工智能生成推薦給用戶(hù)。這些機(jī)器生成的推薦相較于用戶(hù)的搜索和警報(bào)過(guò)濾器有較高的參與率。然而，在Redfin要求其代理審查推薦后再發(fā)給客戶(hù)，真正的效果才看到。代理審查后,Redfin能夠使用代理的修改作為額外的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，推薦房屋的點(diǎn)擊率明顯上升了。
　　
　　Splunk重申了IT專(zhuān)業(yè)人員如何在部署和使用Splunk發(fā)揮了關(guān)鍵作用，幫助他們把工作做得更好更有效率。沒(méi)有人類(lèi)的參與，客戶(hù)不會(huì)發(fā)覺(jué)Splunk的大價(jià)值。
　　
　　另一家公司Spare5，是人類(lèi)如何通過(guò)修改和分類(lèi)數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練人工智能模型的一個(gè)很好的例子。另一個(gè)常見(jiàn)的人工智能諺語(yǔ)是垃圾進(jìn)，垃圾出。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性是構(gòu)建高質(zhì)量的模型的關(guān)鍵。
　　
　　機(jī)器學(xué)習(xí)是智能應(yīng)用程序的一個(gè)關(guān)鍵要素，但你可能有一天不再需要它
　　
　　機(jī)器學(xué)習(xí)是構(gòu)建智能應(yīng)用程序的一個(gè)組成部分和關(guān)鍵因素,但構(gòu)建智能應(yīng)用程序重要的目標(biāo)是構(gòu)建引起客戶(hù)共鳴的應(yīng)用程序或服務(wù)，為您的客戶(hù)提供一個(gè)簡(jiǎn)單的方法來(lái)使用你的服務(wù)，隨著時(shí)間的推移變得更好。
　　
　　有效地使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能,你通常需要有一個(gè)大數(shù)據(jù)集。來(lái)自成功的人士的建議是，開(kāi)始你的應(yīng)用，體驗(yàn)?zāi)阆氡磉_(dá)的，而且，在這個(gè)過(guò)程中，思考如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)增強(qiáng)您的應(yīng)用程序，你需要收集哪些數(shù)據(jù)集構(gòu)建佳的客戶(hù)體驗(yàn)。
　　
　　我們?cè)诿恳粋€(gè)應(yīng)用程序變成智能應(yīng)用程序的道路了取得很大進(jìn)展，但我們?nèi)栽谠缙陔A段。OrenEtzioni，人工智能研究所的執(zhí)行官OrenEtzioni在對(duì)話(huà)中說(shuō)到，我們?cè)谌斯ぶ悄芎蜋C(jī)器學(xué)習(xí)上取得了巨大的進(jìn)展，但是今天宣布機(jī)器先學(xué)習(xí)的成功就像“爬到一棵樹(shù)頂上,宣布我們要去月亮。”
　　
　?。ㄔ瓨?biāo)題：機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的重要趨勢(shì)）