從歷史數(shù)據(jù)庫到大數(shù)據(jù) 制造業(yè)的晉級之路
洞察力從大數(shù)據(jù)開始
曾經(jīng)制造業(yè)的歷史數(shù)據(jù)庫關(guān)注的焦點(diǎn)在于通過專門的軟件應(yīng)用程序?qū)ο嚓P(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地收集、存儲(chǔ)、檢索、按照時(shí)間序列顯示和優(yōu)化。歷史數(shù)據(jù)庫是含有一個(gè)以測點(diǎn)名稱字段和時(shí)間字段為關(guān)鍵字的一張表,這張表的另外的一個(gè)重要的字段就是數(shù)值字段,用來存儲(chǔ)測點(diǎn)的采集值,除了這些字段,還可以包含數(shù)據(jù)的狀態(tài),數(shù)據(jù)質(zhì)量字段等。隨著時(shí)間的變化,不斷地將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮過濾,并更新磁盤歷史數(shù)據(jù)文件中的表里的數(shù)據(jù)。用戶可從此數(shù)據(jù)庫中查詢生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的歷史樣本值或歷史插值數(shù)據(jù)。
工程師、操作人員、管理人員都可以通過歷史數(shù)據(jù)庫來查看趨勢變化,可以實(shí)現(xiàn)近實(shí)時(shí)關(guān)鍵指標(biāo)(KPI)的跟蹤,并能與實(shí)現(xiàn)性能的比較。通過歷史數(shù)據(jù)庫,相關(guān)人員還可對設(shè)備故障做出預(yù)診斷,提前發(fā)現(xiàn)潛在問題。
正是由于準(zhǔn)確有效的歷史數(shù)據(jù)一直以來對工作持續(xù)的改進(jìn)作用,從而,使得在制造業(yè)中,到現(xiàn)在還是有著豐富多樣的自動(dòng)化系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)庫解決方案。歷史數(shù)據(jù)庫解決方案的容量和吞吐量是非常容易辨識的標(biāo)志,但,其解決方案的真正差異其實(shí)是聚焦在數(shù)據(jù)公開、方便的收集與分析方面,如果從多個(gè)分布源甚至包括不可靠的網(wǎng)絡(luò)連接環(huán)境下,可靠有效的獲取數(shù)據(jù)才是歷史數(shù)據(jù)庫解決方案的核心所在。
工業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)注的焦點(diǎn)
雖然每個(gè)歷史數(shù)據(jù)庫中都包含某個(gè)核心的數(shù)據(jù)庫,但真正使數(shù)據(jù)庫成為發(fā)揮作用的應(yīng)用軟件程序,則是需要使數(shù)據(jù)成為優(yōu)化的時(shí)間序列數(shù)據(jù),即,溫度、壓力、流速等相關(guān)監(jiān)測數(shù)據(jù)之間具有相關(guān)聯(lián)的時(shí)間戳和參數(shù),處理后的數(shù)據(jù)也被稱為TVQ(時(shí)間、數(shù)值和屬性)。同時(shí),需要依據(jù)系統(tǒng)情況確認(rèn)數(shù)據(jù)收集的頻率,比如是每毫秒或一小時(shí)收集一次。通過時(shí)間戳將數(shù)據(jù)做分類,建立分類的數(shù)據(jù)庫,以便更有效率的存儲(chǔ)更大量的數(shù)據(jù),以便更快速、輕松、更通用的完成對數(shù)據(jù)的檢索。
關(guān)系數(shù)據(jù)庫,是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。關(guān)系模型是在1970年由IBM首先提出,在之后的幾十年中,關(guān)系模型的概念得到了充分的發(fā)展并逐漸成為數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的主流模型。簡單來說,關(guān)系模型指的就是二維表格模型,而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的聯(lián)系組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。