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          工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為工廠提供預(yù)測(cè)性維護(hù)

          2022-09-08 09:34:09來(lái)源:千家網(wǎng) 關(guān)鍵詞:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理器物聯(lián)網(wǎng)解決方案閱讀量:21089

          導(dǎo)讀:通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和站點(diǎn)范圍內(nèi)的建筑物內(nèi)連接,工廠可以提高效率,減少停機(jī)時(shí)間,并確保其設(shè)施持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)。在工廠使用這種技術(shù)之前,工人必須自己發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,并希望他們能找到解決方案,在嚴(yán)重?fù)p害發(fā)生之前進(jìn)行維修。
            通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和站點(diǎn)范圍內(nèi)的建筑物內(nèi)連接,工廠可以提高效率,減少停機(jī)時(shí)間,并確保其設(shè)施持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)。
           
            由于內(nèi)部連接和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)工具,工廠變得更加智能。工業(yè)機(jī)器人在工廠車(chē)間漫游并不奇怪,物聯(lián)網(wǎng)工具可以實(shí)時(shí)監(jiān)控材料、組件和成品的流動(dòng),這并不奇怪。然而,物聯(lián)網(wǎng)還可以為工廠做更多的事情,包括增加預(yù)測(cè)性維護(hù),這是技術(shù)人員在連接機(jī)器發(fā)生故障前對(duì)其進(jìn)行維護(hù)的做法。
           
            通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和站點(diǎn)范圍內(nèi)的建筑物內(nèi)連接,工廠可以提高效率,減少停機(jī)時(shí)間,并確保其設(shè)施持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)。在工廠使用這種技術(shù)之前,工人必須自己發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,并希望他們能找到解決方案,在嚴(yán)重?fù)p害發(fā)生之前進(jìn)行維修。
           
            如今,此類(lèi)問(wèn)題已不復(fù)存在。那些相同的工廠工人,可以在他們的手機(jī)上收到一個(gè)設(shè)備無(wú)法正常運(yùn)行的警報(bào)。他們可以獲得即時(shí)診斷,從而節(jié)省通常用于解決問(wèn)題的時(shí)間。工人們可以利用這項(xiàng)技術(shù)在問(wèn)題變成危機(jī)之前解決問(wèn)題,而不是希望他們能夠這樣做。
           
            如何實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)
           
            讓公司提前解決問(wèn)題,在問(wèn)題開(kāi)始前解決問(wèn)題,這可能是預(yù)測(cè)性維護(hù)帶來(lái)的最大好處。大多數(shù)運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)具備的低延遲連接、自動(dòng)化和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的結(jié)合,使這種維護(hù)成為可能。當(dāng)工廠使用機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前和過(guò)去數(shù)據(jù)中的模式時(shí),它們可以發(fā)現(xiàn)警告信號(hào)并立即采取行動(dòng)。
           
            人們也可以發(fā)現(xiàn)這些警告信號(hào),但可能不像聯(lián)網(wǎng)的機(jī)器那樣可靠、及時(shí)。例如,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),車(chē)輛的診斷系統(tǒng)可以立即報(bào)告問(wèn)題,并解釋何時(shí)以及如何解決問(wèn)題。
           
            在工廠具備預(yù)測(cè)能力時(shí),可以實(shí)現(xiàn)以下四件事:
           
            最大限度地減少手動(dòng)數(shù)據(jù)收集
           
            與人工設(shè)備檢查相比,連接的傳感器和智能工具更容易、更快、更可靠地發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題。總會(huì)有需要親自診斷工作的問(wèn)題,但工廠應(yīng)該利用可以在異地和自動(dòng)完成初始數(shù)據(jù)收集這一事實(shí)。這讓員工有更多時(shí)間專(zhuān)注于只有一個(gè)人能做的任務(wù)。
           
            習(xí)慣與數(shù)據(jù)打交道
           
            機(jī)器可以提供的信息可能是壓倒性的,建議使用能夠處理數(shù)據(jù)并從中學(xué)習(xí)的分析平臺(tái),以便將傳入的性能指標(biāo)和所需維護(hù)之間的點(diǎn)聯(lián)系起來(lái)。這樣工人們就可以對(duì)分析后的信息做出判斷,而不是試圖找出原始數(shù)據(jù)。
           
            把全面整合作為目標(biāo)
           
            工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)是產(chǎn)生最大程度的內(nèi)部連接。然而,要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),每個(gè)流程和設(shè)備都必須在價(jià)值鏈上無(wú)縫通信。如果工廠希望擁有一個(gè)可以使用其預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案的統(tǒng)一數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),則應(yīng)該在所有工具中集成軟件和硬件。
           
            集成有時(shí)會(huì)很困難,因?yàn)椴煌⿷?yīng)商的產(chǎn)品必須無(wú)縫協(xié)作。工廠需要確;A(chǔ)設(shè)施中的每個(gè)組件都能彼此協(xié)作。
           
            部署蜂窩無(wú)線網(wǎng)絡(luò)
           
            在某些情況下,固定連線和Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)可以連接物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,但在許多其他情況下,蜂窩網(wǎng)絡(luò)是必不可少的。無(wú)論其條件或位置如何,蜂窩網(wǎng)絡(luò)更有可能保持物聯(lián)網(wǎng)解決方案的連接。例如,一家石油公司需要基于SIM的預(yù)測(cè)維護(hù)系統(tǒng)連接,以準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)采掘機(jī)鉆頭的健康狀況,防止任何損壞。
           
            如果工廠能夠保持機(jī)器的連接,并有效地利用收集到的數(shù)據(jù),就有可能從預(yù)測(cè)性維護(hù)中獲得最大收益,這可以幫助降低成本,并保持設(shè)備滿負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)。
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          • 利用數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng):轉(zhuǎn)變制造運(yùn)營(yíng)方式

            數(shù)字孿生是物理資產(chǎn)、系統(tǒng)或流程的虛擬表示,通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)不斷更新以反映其現(xiàn)實(shí)世界的對(duì)應(yīng)物。雖然數(shù)字孿生在制造業(yè)中的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn),但成功實(shí)施需要精心規(guī)劃和戰(zhàn)略執(zhí)行。
            數(shù)字孿生工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
            2025-03-10 11:33:34
          • 構(gòu)建未來(lái):工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的安全性與可擴(kuò)展性

            隨著工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,工業(yè)界必須采取強(qiáng)有力的安全框架,同時(shí)保持對(duì)未來(lái)發(fā)展的適應(yīng)性。通過(guò)確定這些基本要素的優(yōu)先次序,工業(yè)界可以充分利用IIoT技術(shù)的潛力,降低風(fēng)險(xiǎn),并最大限度地提高業(yè)務(wù)效率。
            工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
            2025-03-05 09:41:01
          • 智能零售解決方案:它們是什么以及如何工作

            隨著客戶對(duì)無(wú)縫和個(gè)性化體驗(yàn)的需求日益增加,智能零售技術(shù)對(duì)于希望在不斷變化的市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)來(lái)說(shuō)變得至關(guān)重要。智能零售技術(shù)的應(yīng)用范圍廣泛且多樣,用例涵蓋從小型商店到大型零售連鎖店。
            智能零售解決方案物聯(lián)網(wǎng)解決方案
            2025-03-04 09:25:47
          • 微軟入局DPU!首款自研產(chǎn)品Azure Boost正式發(fā)布

            在Ignite開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,微軟正式推出了首款自研DPU(數(shù)據(jù)處理器)產(chǎn)品Azure Boost DPU。
            微軟DPU數(shù)據(jù)處理器
            2024-11-21 09:03:33
          • 物聯(lián)網(wǎng)革命:2024年重塑制造業(yè)的最具突破性的工業(yè)應(yīng)用

            整個(gè)2024年,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)格局經(jīng)歷了顯著的演變,為制造流程帶來(lái)了前所未有的自動(dòng)化、效率和智能水平。
            工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)制造業(yè)
            2024-11-20 11:41:34
          • 2025年制造業(yè)的主要工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 趨勢(shì)

            2025年,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將成為制造業(yè)的關(guān)鍵,推動(dòng)人工智能集成、邊緣計(jì)算、可持續(xù)性等領(lǐng)域的進(jìn)步。然而,這些趨勢(shì)也帶來(lái)了挑戰(zhàn),從網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)到對(duì)熟練人才的需求。
            工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
            2024-11-20 11:37:50
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