為什么您的樓宇管理系統(tǒng) (BMS) 需要傳感器

2022-03-01 11:41:36來源：千家網(wǎng) 關鍵詞：樓宇管理系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)傳感器閱讀量：21095

導讀：事實證明，使用 BMS 是設施管理者減少能源消耗和建筑物碳足跡的有效方法。傳感器是任何 BMS 的絕佳補充，因為它們能夠?qū)崿F(xiàn)更全面的數(shù)據(jù)收集，提供對能源和資源消耗的更深入洞察。

　　在優(yōu)化建筑物能源消耗的斗爭中，設施管理人員已將建筑管理系統(tǒng) (BMS) 作為他們最大的資產(chǎn)之一。

　　BMS在最近的智能建筑設計浪潮中開始流行。它們的核心功能是自動化和調(diào)節(jié)主要的機械和電氣系統(tǒng)，使其盡可能節(jié)能。自出現(xiàn)以來，沒有人認為采用 BMS 的建筑物通常比不使用 BMS 的建筑物更節(jié)能。一項估計表明，功能性 BMS 預計可節(jié)省 15-20% 的能源效率。

　　盡管這些數(shù)字令人印象深刻，但它們實際上可能對達到最佳能源效率產(chǎn)生反作用。事實上，當從智能監(jiān)控系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)被最大限度地使用時，能源消耗可以減少50%。讓我們看看與這些系統(tǒng)相關的一些限制，以及如何部署物聯(lián)網(wǎng)傳感器來補充它們。

　　對于那些雇傭BMS的人來說，他們很容易產(chǎn)生一種錯誤的安全感，以為自己在盡自己所能。但這幾乎從未發(fā)生過。不恰當?shù)慕ㄖ芾硐到y(tǒng)會導致20%不必要的建筑能源消耗。即使在BMS配置正確的建筑中，它們也不足以帶來最佳的能源效率。這是因為BMS存在固有的局限性。

　　昂貴的部署

　　BMS最大的限制之一就是首先要安裝它。實施BMS的成本估計在每平方英尺2.50美元到7.00美元之間。這是該技術沒有得到廣泛應用的最大原因之一。就目前的情況來看，太多的業(yè)主和設施經(jīng)理沒有看到投資回報(ROI)來說服他們在他們的設施中使用BMS。

　　不能有效地覆蓋較小的設備和系統(tǒng)

　　目前，大多數(shù)BMS部署在非常大的建筑(超過10萬平方英尺)，并致力于調(diào)節(jié)大的能源消耗，如建筑的暖通空調(diào)和照明系統(tǒng)。

　　但是，構成建筑能源和資源消耗的所有其他設備和系統(tǒng)呢?

　　一個典型的BMS不能檢測和跟蹤占用趨勢或水消耗水平。它也無法檢測到極端的溫度波動，而這種波動會導致對建筑內(nèi)部基礎設施的昂貴和不方便的維修。

　　不易擴展

　　今天的辦公樓處于不斷變化的狀態(tài)。走出與大流行相關的封鎖，人們大多在家工作，許多組織現(xiàn)在正在尋求重新考慮其實體辦公室的布局和空間。 BMS 系統(tǒng)不靈活，因此適應重大變化并不容易。同樣，它們因缺乏互操作性而臭名昭著。引入的任何不同系統(tǒng)都可能無法與現(xiàn)有 BMS 輕松集成。

　　傳感器數(shù)據(jù)補充樓宇管理系統(tǒng) (BMS) 數(shù)據(jù)的 3 種方式

　　充分利用 BMS 的最佳方法是部署傳感器，這為建筑物中的數(shù)據(jù)收集增加了另一個維度。這些傳感器可以通過三種特定方式補充 BMS 提供的優(yōu)勢。

　　收集更多數(shù)據(jù)

　　物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以收集大量數(shù)據(jù)，包括資產(chǎn)溫度、占用率，甚至打開的門窗。由于這些傳感器中的每一個都是為特定目的而設計的，因此可以有針對性地部署它們以收集建筑管理系統(tǒng)可能會遺漏的數(shù)據(jù)。

　　簡單、經(jīng)濟且可擴展

　　傳感器是 BMS 的理想補充，因為它們易于使用且價格實惠。大多數(shù)無線傳感器都提供了一種快速、簡單且經(jīng)濟高效的方式，可在幾分鐘內(nèi)在現(xiàn)有 BMS 基礎設施上進行構建。

　　一個例子是微型無線傳感器，它通過無線技術運行，并且很容易用粘合劑安裝。它們的電池壽命長達 15 年。這使它們成為任何 BMS 的補充技術的理想選擇。與單獨使用 BMS 相比，它允許設施管理人員收集更多的數(shù)據(jù)，并且可以快速完成，而無需進行昂貴且耗時的改造。

　　可量身定制以填補 BMS 空白

　　我們知道 BMS 用于自動化建筑物的主要系統(tǒng)，但這并不一定意味著它以最佳效率這樣做。 BMS 可能會在某些時候?qū)艄夂?HVAC 設置為關閉電源，但這是基于真實數(shù)據(jù)還是對使用情況的假設？

　　例如，占用傳感器可以判斷公共房間何時無人使用，并且可以進一步集成到 BMS 系統(tǒng)中，以便在無人時自動關閉燈。隨著時間的推移從傳感器收集的數(shù)據(jù)也可以揭示占用趨勢，這可以導致數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定以優(yōu)化能源消耗。

　　通過提供水溫的實時數(shù)據(jù)，溫度傳感器還可用于節(jié)約水資源。這消除了在遵守軍團菌合規(guī)性時對系統(tǒng)進行不必要沖洗的需要。所有這些例子都是潛在的成本節(jié)約金礦，單靠 BMS 系統(tǒng)是無法實現(xiàn)的。

　　重點：建筑管理系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)傳感器

　　事實證明，使用 BMS 是設施管理者減少能源消耗和建筑物碳足跡的有效方法。傳感器是任何 BMS 的絕佳補充，因為它們能夠?qū)崿F(xiàn)更全面的數(shù)據(jù)收集，提供對能源和資源消耗的更深入洞察。通過同時利用這兩種技術，設施管理人員可以真正最大限度地提高能源效率和可持續(xù)性收益。

上一篇：智慧水務加持，智能水表規(guī)模有望突破200億元

下一篇：2021年鋰電行業(yè)總產(chǎn)值突破6000億元

我要評論

昵稱

匿名

文明上網(wǎng)，理性發(fā)言。（您還可以輸入200個字符)

表情

所有評論僅代表網(wǎng)友意見，與本站立場無關。

2025年物聯(lián)網(wǎng)傳感器供應商的創(chuàng)新突破方向在哪？
本文旨在探討當前市場中常見的物聯(lián)網(wǎng)傳感器及其行業(yè)應用，分析2025年物聯(lián)網(wǎng)傳感器的市場需求及行業(yè)競爭趨勢，并針對物聯(lián)網(wǎng)傳感器供應商在2025年實施的創(chuàng)新策略和突破方向提出相關建議。
物聯(lián)網(wǎng)傳感器
2025-02-18 15:52:34
從故障到突破：利用物聯(lián)網(wǎng)進行預測性維護
物聯(lián)網(wǎng)設備在工業(yè)環(huán)境中部署時可提供許多好處，以增強預測性維護。它們使您能夠全天候監(jiān)控設施狀況，即使在工人檢查時很危險的惡劣環(huán)境中也是如此。
物聯(lián)網(wǎng)設備物聯(lián)網(wǎng)傳感器
2024-11-20 10:02:20
環(huán)境監(jiān)測用例|物聯(lián)網(wǎng)在環(huán)境監(jiān)測中有哪些應用？
物聯(lián)網(wǎng)傳感器能夠?qū)⒂嘘P環(huán)境的準確實時數(shù)據(jù)反饋到復雜的分析模型中，幫助組織了解它們?nèi)绾斡绊懎h(huán)境并采取行動改善居民的生活質(zhì)量，不僅在城市，而且在農(nóng)村和發(fā)展中地區(qū)。
物聯(lián)網(wǎng)傳感器環(huán)境監(jiān)測設備
2024-06-18 09:01:03
物聯(lián)網(wǎng)設備改變庫存管理的4種巧妙方法
在物聯(lián)網(wǎng)傳感器出現(xiàn)之前，人們通常每天或每周運行報告以獲取庫存數(shù)量。然而，由于聯(lián)網(wǎng)技術可以全天候收集信息，負責庫存管理的人可以更快地獲得可靠的信息。
物聯(lián)網(wǎng)傳感器物聯(lián)網(wǎng)設備
2024-06-05 11:47:59
IoT傳感器和AI如何徹底改變智能建筑
利用物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、人工智能 (AI)、自動化等技術，智能建筑可以幫助建筑管理簡化運營、提高透明度并自動化傳統(tǒng)的手動工作流程，從而創(chuàng)建無縫流程和高效的管理實踐。
物聯(lián)網(wǎng)傳感器智能建筑
2024-04-13 08:35:35
物聯(lián)網(wǎng)解決方案支柱！13種值得關注的物聯(lián)網(wǎng)傳感器
未來的物聯(lián)網(wǎng)技術，誰是連接數(shù)字世界和物理世界的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)背后的游戲規(guī)則改變者？這就是物聯(lián)網(wǎng)解決方案的支柱——物聯(lián)網(wǎng)傳感器。
物聯(lián)網(wǎng)傳感器物聯(lián)網(wǎng)設備
2024-04-10 10:14:45

版權與免責聲明：

凡本站注明“來源：智能制造網(wǎng)”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網(wǎng)絡有限公司-智能制造網(wǎng)合法擁有版權或有權使用的作品，未經(jīng)本站授權不得轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經(jīng)本網(wǎng)授權使用作品的，應在授權范圍內(nèi)使用，并注明“來源：智能制造網(wǎng)”。違反上述聲明者，本站將追究其相關法律責任。

本站轉(zhuǎn)載并注明自其它來源（非智能制造網(wǎng)）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉(zhuǎn)載時，必須保留本站注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源：智能制造網(wǎng)”，本站將依法追究責任。

鑒于本站稿件來源廣泛、數(shù)量較多，如涉及作品內(nèi)容、版權等問題，請與本站聯(lián)系并提供相關證明材料：聯(lián)系電話：0571-89719789；郵箱：1271141964@qq.com。