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          2022年6大物聯(lián)網(wǎng)采用趨勢(shì),你都知道嗎?

          2021-11-16 10:48:55來源:千家網(wǎng) 關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)閱讀量:24340

          導(dǎo)讀:物聯(lián)網(wǎng)分析(IoT Analytics)是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和工業(yè)4.0市場(chǎng)洞察和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的領(lǐng)先提供商,最近發(fā)布了一份《2021年物聯(lián)網(wǎng)用例采用報(bào)告》……
            物聯(lián)網(wǎng)分析(IoTAnalytics)是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和工業(yè)4.0市場(chǎng)洞察和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的領(lǐng)先提供商,最近發(fā)布了一份《2021年物聯(lián)網(wǎng)用例采用報(bào)告》,報(bào)告顯示,在48個(gè)不同用例中采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的公司,有200名高管正在投資。
           
            重要見解:
           
            1.  根據(jù)《2021年物聯(lián)網(wǎng)用例采用報(bào)告》,在具有高投資回報(bào)(ROI)的智能運(yùn)營(yíng)用例和亞太(APAC)尤其是中國(guó)的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的推動(dòng)下,物聯(lián)網(wǎng)的采用將在2022年加速。
           
            2.  物聯(lián)網(wǎng)采用領(lǐng)先者和物聯(lián)網(wǎng)采用落后者之間的差距正在擴(kuò)大,而不是縮小。
           
            關(guān)鍵引述:
           
            1.  IoTAnalytics高級(jí)分析師PhilippWegner說:
           
            “物聯(lián)網(wǎng)的采用在2022年及以后會(huì)加速!亞太地區(qū),尤其是中國(guó),以強(qiáng)勁的增長(zhǎng)率領(lǐng)先。那里的公司越來越關(guān)注新的商業(yè)模式,從勞動(dòng)密集型生產(chǎn)跨越到高端制造。”
           
            1.  IoTAnalytics首席執(zhí)行官KnudLasseLueth補(bǔ)充說:
           
            “領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)采用者計(jì)劃在未來兩年內(nèi)比同行進(jìn)行更多投資。物聯(lián)網(wǎng)采用落后者需要確保他們不會(huì)落后。正如我們的研究表明的那樣,由于早期的創(chuàng)新者加倍投入物聯(lián)網(wǎng)投資,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能會(huì)遲到。”
           
            趨勢(shì)1:物聯(lián)網(wǎng)的采用正在加速
           
            根據(jù)該報(bào)告,79%的組織計(jì)劃在未來兩年內(nèi)向至少一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目投入大量資金。
           
            事實(shí)上,普通大公司計(jì)劃在未來兩年內(nèi)投資九種不同的物聯(lián)網(wǎng)用例。用于資產(chǎn)/工廠績(jī)效優(yōu)化的物聯(lián)網(wǎng)是大多數(shù)公司計(jì)劃投資的用例,42%的受訪者計(jì)劃大力投資。毫不奇怪,投資意愿(進(jìn)一步)與整體投資回報(bào)率之間存在牢固的相關(guān)性。在已推出用于資產(chǎn)/工廠性能優(yōu)化的物聯(lián)網(wǎng)工具(即允許用戶以提高的整體設(shè)備效率操作和維護(hù)資產(chǎn)的工具)的公司中,97%的公司已經(jīng)表示投資回報(bào)率為正。
           
            但即使是目前不那么主流的用例,預(yù)計(jì)也會(huì)出現(xiàn)強(qiáng)勁增長(zhǎng)。例如,超過五分之一的公司正計(jì)劃大力投資于運(yùn)營(yíng)中的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(augmentedoperations)。
           
            情況很明顯:所有跡象都表明未來幾年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的采用率會(huì)增加。
           
            物聯(lián)網(wǎng)采用趨勢(shì)——2022年的要點(diǎn):物聯(lián)網(wǎng)主題將繼續(xù)在大量終端市場(chǎng)、用例和支持技術(shù)中呈現(xiàn)強(qiáng)勁的兩位數(shù)增長(zhǎng)。
           
            趨勢(shì)2:專注于改善運(yùn)營(yíng)和資產(chǎn)的用例正在增加
           
            雖然物聯(lián)網(wǎng)的全面采用非常強(qiáng)勁,但以資產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)為中心的用例似乎需求最高(與公司供應(yīng)鏈或出售給客戶的智能連接產(chǎn)品的用例相比)。
           
            除了標(biāo)記為物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)/工廠性能的用例之外,基于物聯(lián)網(wǎng)的過程自動(dòng)化用例(即使用來自連接資產(chǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來改進(jìn)整個(gè)操作過程)和預(yù)測(cè)性維護(hù)用例(即增加通過預(yù)測(cè)計(jì)劃外資產(chǎn)停機(jī)時(shí)間來利用資產(chǎn))可能會(huì)在未來兩年內(nèi)獲得強(qiáng)勁的投資。
           
            推動(dòng)這些以資產(chǎn)為中心的用例的核心主題是改造。公司正在連接現(xiàn)有的、已有多年歷史的基礎(chǔ)設(shè)施和資產(chǎn),并執(zhí)行軟件驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化。
           
            物聯(lián)網(wǎng)采用趨勢(shì)——2022年的要點(diǎn):公司正專注于軟件驅(qū)動(dòng)的舊資產(chǎn)現(xiàn)代化。
           
            趨勢(shì)3:物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃越來越成功
           
            2017年,思科著名地報(bào)告說,所有物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中有60%都失敗了,只有26%的公司報(bào)告物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目取得了圓滿成功。盡管實(shí)際情況發(fā)生了變化,但組織仍在2021年引用2017年的研究。
           
            在我們分析的大約1,600個(gè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中,79%的投資回報(bào)率為正。領(lǐng)先的用例為98%的公司帶來了積極的投資回報(bào)率。
           
            盡管許多物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目很復(fù)雜(見趨勢(shì)6),但廣泛采用物聯(lián)網(wǎng)的一些阻礙因素已經(jīng)減少,最顯著的是成本。硬件的價(jià)格已經(jīng)下降(例如,傳感器的平均成本從2004年的約1.40美元下降到2020年的不到0.50美元)。軟件也變得更便宜。由于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和云服務(wù),公司現(xiàn)在可以以模塊化方式和按使用付費(fèi)的方式采購(gòu)許多所需的軟件元素,這使得成本隨著使用而增加。
           
            物聯(lián)網(wǎng)人才短缺預(yù)計(jì)在未來幾年仍將是一個(gè)持續(xù)的挑戰(zhàn)。但是,由于許多集成商已經(jīng)建立了特定的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)部門(我們最近的分析發(fā)現(xiàn)有700多家活躍的物聯(lián)網(wǎng)集成商),現(xiàn)在可以找到應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的解決方案。
           
            物聯(lián)網(wǎng)采用趨勢(shì)——2022年的要點(diǎn):采用者提出的問題已經(jīng)從“物聯(lián)網(wǎng)會(huì)帶來積極的投資回報(bào)率嗎?”到“哪個(gè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案或用例將提供最高的投資回報(bào)率?”
           
            趨勢(shì)4:采用領(lǐng)先者和落后者之間的差距正在擴(kuò)大
           
            人們可能會(huì)認(rèn)為,尚未開始物聯(lián)網(wǎng)之旅的公司現(xiàn)在會(huì)醒來并縮小與已經(jīng)采用的公司的差距。
           
            我們的數(shù)據(jù)顯示了相反的情況。近年來,在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投入巨資的公司增加的投資甚至超過了采用落后者的程度。因此,領(lǐng)先者和落后者之間的差距正在擴(kuò)大而不是縮小。
           
            迄今為止,在推出的物聯(lián)網(wǎng)用例中占比最高的25%的公司計(jì)劃在未來的物聯(lián)網(wǎng)用例投資中高于排名最低的25%的公司。
           
            汽車行業(yè)為這一趨勢(shì)提供了一個(gè)合適的例子。2012年,特斯拉成為第一家為其ModelS引入無線(OTA)更新的汽車公司。(注:OTA是歸類在智能連接產(chǎn)品標(biāo)簽下的13個(gè)物聯(lián)網(wǎng)用例之一)
           
            在此后的近10年中,該公司進(jìn)行了大量投資,因此今天整個(gè)車隊(duì)都能獲得一致且可靠的OTA更新。這些更新包括為最終用戶增加價(jià)值的主要功能更新(例如,環(huán)境監(jiān)控、動(dòng)態(tài)剎車燈和車載音樂工作室)。
           
            雖然特斯拉在這個(gè)物聯(lián)網(wǎng)用例上加倍努力,但許多競(jìng)爭(zhēng)汽車制造商甚至還沒有開始這一旅程。據(jù)悉,2021年,F(xiàn)CA集團(tuán)(包括克萊斯勒、道奇、菲亞特等品牌)等主要參與者僅提供信息娛樂系統(tǒng)固件更新,并沒有對(duì)核心軟件進(jìn)行重大遠(yuǎn)程更新。
           
            特斯拉對(duì)OTA和其他物聯(lián)網(wǎng)用例的承諾可能會(huì)得到回報(bào):OTA實(shí)現(xiàn)了新的貨幣化方法,凱捷預(yù)測(cè)汽車制造商來自軟件的收入份額將在未來十年強(qiáng)勁增長(zhǎng)。
           
            物聯(lián)網(wǎng)采用趨勢(shì)——2022年的要點(diǎn):尋找您以前可能聽說過的公司的更多物聯(lián)網(wǎng)成功案例,而不是那些近年來一直保持沉默的公司。
           
            趨勢(shì)5:亞太地區(qū)正在追趕北美和歐洲
           
            近年來,北美和歐洲的物聯(lián)網(wǎng)采用率高于亞太地區(qū)。但情況正在發(fā)生變化,亞太地區(qū)的國(guó)家(不僅是中國(guó))正在迎頭趕上。
           
            在我們的最新研究中,歐洲或北美的一般大公司表示計(jì)劃在未來兩年內(nèi)大力投資于七個(gè)不同的物聯(lián)網(wǎng)用例,而亞太地區(qū)的公司計(jì)劃投資于13個(gè)不同的物聯(lián)網(wǎng)用例。中國(guó)、印度、韓國(guó)或越南的公司越來越關(guān)注其商業(yè)模式的數(shù)字化,并從勞動(dòng)密集型生產(chǎn)跨越到高端制造。中國(guó)處于領(lǐng)先地位,部分原因是政府的大力支持。但包括印度、韓國(guó)和越南在內(nèi)的國(guó)家正在努力迎頭趕上。
           
            “我們將加強(qiáng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),持續(xù)完善產(chǎn)業(yè)生態(tài),加快物聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),深化重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用服務(wù)。”——王志軍,中國(guó)工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng),2021年10月23日
           
            物聯(lián)網(wǎng)采用趨勢(shì)——2022年的要點(diǎn):在中國(guó)、韓國(guó)、印度和其他亞洲市場(chǎng)尋找物聯(lián)網(wǎng)的高速增長(zhǎng)。
           
            趨勢(shì)六:物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的復(fù)雜性仍是一大挑戰(zhàn)
           
            物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目可能很復(fù)雜,這種復(fù)雜性仍然是物聯(lián)網(wǎng)采用的主要挑戰(zhàn)。
           
            近年來,供應(yīng)商為簡(jiǎn)化物聯(lián)網(wǎng)做出了很多努力。這包括開發(fā)即用型解決方案模板、零接觸配置設(shè)備連接工具以及軟件和硬件的按使用付費(fèi)模式。供應(yīng)商還推出了模塊化軟件組件,可根據(jù)需要使用,并包括連接到其他流行應(yīng)用程序的連接器。
           
            然而,我們研究中的最終用戶仍然指出復(fù)雜性是最大的痛點(diǎn)。因此,開始使用IoT的最常見建議是在向組織或客戶推出解決方案之前執(zhí)行適當(dāng)?shù)臏y(cè)試并確保概念驗(yàn)證,這并不奇怪。這表明物聯(lián)網(wǎng)用例的復(fù)雜性:您不知道自己不知道的事情。
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            人工智能物聯(lián)網(wǎng)
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            物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
            2025-05-15 11:04:13
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            2025-04-16 09:48:35
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