8月18日消息,近幾年,如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用于各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型,成為人工智能從業(yè)者、行業(yè)產(chǎn)業(yè)從業(yè)者們的重要研究攻關(guān)領(lǐng)域之一。
為了挖掘人工智能技術(shù)帶來的更多應(yīng)用可能性,由企業(yè)、研究機構(gòu)、甚至創(chuàng)投機構(gòu)等發(fā)起的各類人工智能大賽層出不窮。
正是看到了人工智能大賽的市場需求,數(shù)競科技有限公司創(chuàng)始人和CEO管心宇創(chuàng)立的Biendata致力于為AI開發(fā)者提供專業(yè)的數(shù)據(jù)競賽,打造models在線數(shù)據(jù)分析平臺,聚集數(shù)據(jù)人才社區(qū)。
“BienData”,Bien是法語,就是“好”的意思。我們希望能夠在這個平臺上聚集很多很好的數(shù)據(jù)集和很好的開發(fā)者。通過比賽,給行業(yè)培養(yǎng)更多AI人才”,管心宇介紹道,在過去幾年,我們做了100多場算法比賽,積累了10萬名開發(fā)者,累計總獎金已超過700萬。
事實上,Biendata作為一個技術(shù)項目,于2015年啟動,并于2017年開始獨立運營。作為服務(wù)AI開發(fā)者的競賽平臺,考慮到AI競賽需要的大數(shù)據(jù)、高算力,而平臺運營則需要輕量化,BienData選擇了與亞馬遜云科技合作,并于2019年加入亞馬遜云科技全球合作伙伴網(wǎng)絡(luò)(APN),為更多用戶提供云上人工智能競賽解決方案。
借助云 實現(xiàn)AI數(shù)據(jù)安全合規(guī)事半功倍
管心宇透露,目前在BienData平臺上的AI大賽,整體而言海外開發(fā)者能占到三成。
管心宇表示,BienData設(shè)計之初就是面向全球開發(fā)者的,因而很看中亞馬遜云科技的國際性。以BienData給新加坡國立大學做的AI比賽為例,因為新加坡當?shù)氐姆商貏e嚴,客戶很重視安全與合規(guī)的能力。而BienData為新加坡國立大學的服務(wù)本身就在亞馬遜云科技新加坡區(qū)域的云上,所以它已經(jīng)符合里面絕大部分標準,自動就滿足了這些嚴格的隱私和數(shù)據(jù)保護的要求。為BienData節(jié)省了三個多月的材料準備、認證、測試等的時間。
據(jù)悉,亞馬遜云科技支持包括PCI-DSS、HIPAA/HITECH、FedRAMP、《歐盟數(shù)據(jù)保護指令》、FIPS 140-2和NIST 800-171在內(nèi)的安全標準和合規(guī)性認證,滿足全球幾乎所有監(jiān)管機構(gòu)的合規(guī)性要求。
“安全性和合規(guī)性是亞馬遜云科技和客戶的共同責任。這種共擔模式可以減輕我們的運營負擔,因為亞馬遜云科技負責運行、管理和控制從主機操作系統(tǒng)和虛擬層到服務(wù)運營所在設(shè)施的物理安全性的組件。我們負責管理用戶操作系統(tǒng)(包括更新和安全補丁)、其他相關(guān)應(yīng)用程序軟件以及亞馬遜云科技提供的安全組防火墻的配置。”管心宇稱。
基于云 支持提交代碼和模型保障賽事公平
另外,亞馬遜云科技對開發(fā)者的功能支持比較豐富,這一點也讓管心宇在運營BienData時感到方便快捷。
“BienData和亞馬遜云科技的合作是由淺入深、逐漸展開的。最早我們快速構(gòu)建過程當中主要用了Amazon EC2、Amazon S3、Amazon RDS這樣的資源。在深入的過程當中,我們又把構(gòu)建的系統(tǒng)延伸到了后臺系統(tǒng),這個過程當中做了容器化的改造,用了Amazon ECS、Amazon EKS、Amazon ECR。此后,還深入到無服務(wù)器化Severless這個部分,還有Amazon Lambda等等的組件。”管心宇介紹,總體來講,朝著云原生、全托管的方式,可以幫助我們客戶快速構(gòu)建他的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。從專注到基礎(chǔ)設(shè)施的管理、運維的構(gòu)建,到專注到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建。
此外管心宇強調(diào),為了保證賽事的公平公正,在AI模型提交環(huán)節(jié)中,BienData比賽平臺不僅支持提交預(yù)測結(jié)果,還支持提交模型的功能。選手只需要將包含模型的容器鏡像上傳到鏡像倉庫Amazon ECR,后端系統(tǒng)通過偵聽Amazon SQS中的消息隊列,發(fā)現(xiàn)新的鏡像;進而在由Amazon EKS構(gòu)建的資源池下運行該容器,從而實現(xiàn)在系統(tǒng)后臺的測試集上運行選手提交的模型,并將最終的結(jié)果寫入Amazon S3對象存儲,減少作弊可能,同時可以跟方便地收集獲獎模型。
“未來我們希望和亞馬遜云科技一起合作,用這種人工智能眾包競賽的方法,連接人工智能的開發(fā)者和數(shù)據(jù)集、應(yīng)用場景、模型,然后把這些開發(fā)者和這些模型、數(shù)據(jù)集結(jié)合產(chǎn)生的優(yōu)秀成果普及到各行各業(yè)。“管心宇說。
(原標題:依托亞馬遜云科技打造AI眾包競賽平臺 Biendata已服務(wù)超10萬開發(fā)者)
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