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          正在閱讀:百度CTO王海峰:融合創(chuàng)新 降低門檻,飛槳推動AI走通工業(yè)大生產(chǎn)之路

          百度CTO王海峰:融合創(chuàng)新 降低門檻,飛槳推動AI走通工業(yè)大生產(chǎn)之路

          2021-05-21 09:05:29來源:TechWeb 關(guān)鍵詞:工業(yè)大生產(chǎn)AI工業(yè)應(yīng)用閱讀量:28123

          導(dǎo)讀:據(jù)悉,飛槳持續(xù)促進(jìn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展和科技融合創(chuàng)新,同時不斷降低應(yīng)用門檻,加速AI工業(yè)大生產(chǎn),推動產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。
                 5月20日消息,由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室與百度聯(lián)合主辦的WAVE SUMMIT 2021深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會在北京召開。
           
            百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室主任王海峰在峰會上致辭。王海峰透露,飛槳已凝聚320萬開發(fā)者,相比1年前增長近70%;服務(wù)的企事業(yè)單位達(dá)到12萬家。
           
            王海峰也分享了在現(xiàn)階段關(guān)于人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的兩點(diǎn)思考:
           
            一是融合創(chuàng)新。從技術(shù)的角度,知識與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合,突破了知識增強(qiáng)的深度語義理解;多技術(shù)融合創(chuàng)新,通過知識圖譜關(guān)聯(lián)跨模態(tài)信息,用自然語言語義表示融合語言、語音、視覺等不同模態(tài)的語義空間,突破跨模態(tài)語義理解。從平臺的角度,深度學(xué)習(xí)平臺與芯片軟硬一體融合創(chuàng)新,滿足不同算力、功耗、時延等的多樣化需求,取得AI應(yīng)用的較佳效果。飛槳針對多種芯片并存的環(huán)境,研制了異構(gòu)參數(shù)服務(wù)器訓(xùn)練技術(shù),突破了超大模型的高效訓(xùn)練難題。目前,飛槳已經(jīng)和22家國內(nèi)外硬件廠商開展適配和聯(lián)合優(yōu)化,硬件生態(tài)蓬勃發(fā)展。從產(chǎn)業(yè)的角度,人工智能技術(shù)越來越深入與產(chǎn)業(yè)融合,以產(chǎn)業(yè)需求為牽引,持續(xù)打磨AI技術(shù)及平臺能力,與應(yīng)用場景融合創(chuàng)新發(fā)展。
           
            二是降低門檻,隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)的滲透,面向不同應(yīng)用場景,高效滿足不同的開發(fā)者需求,持續(xù)降低門檻非常關(guān)鍵。飛槳是源于產(chǎn)業(yè)實踐的深度學(xué)習(xí)開源開放平臺,一直致力于降低門檻,既有支持動靜統(tǒng)一的核心框架,也有產(chǎn)業(yè)級模型庫、開發(fā)套件和工具組件,以及提升企業(yè)生產(chǎn)效率的飛槳企業(yè)版等,滿足不同行業(yè)、不同階段、不同層次開發(fā)者的需要。基于飛槳平臺,320萬開發(fā)者不再需要從頭編寫人工智能的算法代碼,即可高效進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)拓展。門檻的大幅降低,加快了人工智能應(yīng)用的多樣化和規(guī)?;?,加快了產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。
           
            本屆峰會上,百度解析了融合創(chuàng)新趨勢下的AI工業(yè)大生產(chǎn)實現(xiàn)路徑,企業(yè)在應(yīng)用AI過程中,起步于AI探路,在完成模型驗證、產(chǎn)生效益后促使企業(yè)組建AI團(tuán)隊,進(jìn)入AI工作坊應(yīng)用階段,當(dāng)企業(yè)內(nèi)大量研發(fā)AI應(yīng)用,多人多任務(wù)協(xié)同展開AI生產(chǎn)時,即進(jìn)入AI工業(yè)大生產(chǎn)。
           
            飛槳團(tuán)隊詳細(xì)解讀了飛槳深度學(xué)習(xí)平臺的全新發(fā)布和重要升級,包括:飛槳新的開源框架,開發(fā)更加靈活便捷;大規(guī)模圖檢索引擎,支持萬億邊的分布式圖存儲與檢索;文心ERNIE預(yù)訓(xùn)練模型,進(jìn)一步在知識增強(qiáng)的語義理解、跨模態(tài)語義理解等方面取得突破,為開發(fā)者賦能,以及推理部署導(dǎo)航圖,助力開發(fā)者打通AI應(yīng)用的“最后一公里”,等等。同時,飛槳聯(lián)合學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界,共同開啟飛槳大航海計劃,助力AI人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)智能化升級和前沿探索。此外,飛槳的合作伙伴分享了應(yīng)用飛槳的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實踐、人才聯(lián)合培養(yǎng)計劃等。
           
            飛槳持續(xù)促進(jìn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展和科技融合創(chuàng)新,同時不斷降低應(yīng)用門檻,加速AI工業(yè)大生產(chǎn),推動產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。
           
            (原標(biāo)題:百度CTO王海峰:融合創(chuàng)新 降低門檻,飛槳推動AI走通工業(yè)大生產(chǎn)之路)
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