精品乱码一区内射人妻无码-亚洲中文AⅤ中文字幕在线-免费不卡国产福利在线观看-国产综合无码一区二区色蜜蜜

      

        

          

          
	
	
	
          正在閱讀：阿里云賈揚清：大數據＋AI工程化 把數據真正“用”起來
          
	
	
          

          

          
		
    
            
    
          
		
	
          
	    
          
		
          
			
			
          
				
				
							
			
          
						
          
				
			
          
						
          
		
          
	
          
    

          
	
          
		
          
			
			
          

				
          
					
          
						
          
							
          阿里云賈揚清：大數據＋AI工程化 把數據真正“用”起來
          

							
							
           2021-05-21 09:00:39來源：TechWeb  關鍵詞：大數據AI技術閱讀量：25463
							
																					
							
							
							
							
          
							
							
							
							
							
							
							
							
							
							 
							
						
          
						
          
					
          
					
          
						導讀：隨著數據量越來越大，模型變得越來越精準、高效且復雜。因此，無論是在數據還是計算方面，都需要有一個更加大規(guī)模、大體量的底座，來支撐上層AI的需求。
					
          
					
          
					  
                 5月20日消息，阿里巴巴副總裁、阿里云計算平臺負責人賈揚清在媒體溝通會上表示，數字經濟迅猛發(fā)展，不斷豐富、增長的數智業(yè)務，對技術提出了更高的挑戰(zhàn)，企業(yè)的數字化創(chuàng)新需要用好“大數據+AI”這個法寶。
           
          　　經過近20年的發(fā)展，大數據已從早期的數據挖掘進化為承載數據分析、數據管理、數據協同的綜合治理平臺。阿里巴巴在數據治理方面擁有豐富的經驗，無論是簡單、易用、彈性的云數據倉庫MaxCompute，還是提供一站式數據開發(fā)、管理、治理的平臺DataWorks，都能成為企業(yè)數字化的“好幫手”。
           
          　　建筑行業(yè)探索者——中建三局一公司，就基于阿里云的DataWorks和MaxCompute構建了數智建造一站式服務平臺。該平臺覆蓋了建造領域生產場景全鏈路、核心管控全流程和智能決策全視角，使建造類企業(yè)實時感知、動態(tài)控制和智能化決策成為現實。
           
          　　中建三局只是建筑行業(yè)的一個縮影。事實上，大數據技術早已經廣泛應用到各行各業(yè)的數字化轉型中。
           
          　　金融行業(yè)，天弘基金每天有百億級數據量實時在線交易，采用阿里云飛天大數據平臺，使數據清算時長從8小時縮至1.5小時；在線教育行業(yè)，VIPKID在阿里云大數據技術的輔助下，實現了60%的問題自動化處理，投訴率降低66%；快狗打車基于阿里云，實現了經緯度數據實時決策，15秒及時響應，3分鐘車到位，貨車空駛率降低30%……
           
          　　對企業(yè)來說，業(yè)務要創(chuàng)新提高效率，僅僅把數據管的好、用的好，還不夠，還需要AI技術的加持。“大數據和AI密不可分，結合在一起，更能幫助企業(yè)在數字時代從容應對不確定性。”賈揚清表示。
           
          　　隨著數據量越來越大，模型變得越來越精準、高效且復雜。因此，無論是在數據還是計算方面，都需要有一個更加大規(guī)模、大體量的底座，來支撐上層AI的需求。
           
          　　為此，阿里云機器學習平臺PAI構建了靈活、易用和功能豐富的機器學習全棧產品：PAI-Studio(可視化建模平臺)、PAI-DSW(云原生交互式建模平臺)、PAI-DLC(云原生AI基礎平臺)、PAI-EAS(云原生彈性推理服務平臺)。
           
          　　對企業(yè)來說，工程化已經超越算法，成為AI落地的更大瓶頸。日前，阿里巴巴與清華大學合作發(fā)布了超大規(guī)模中文多模態(tài)預訓練千億參數模型M6。該模型的數據集包含超過1.9TB圖像和292GB文本，參數規(guī)模達到1000億，可完成產品描述生成、視覺問答、問答、中國詩歌生成等跨模態(tài)任務。
           
          　　目前，M6已經用于業(yè)務場景里。在犀牛新制造的服裝設計上，M6可以根據潮流趨勢文本的描述，自動產出細節(jié)清晰的服裝圖，并符合生產標準。
           
          　　(原標題：阿里云賈揚清：大數據+AI工程化 把數據真正“用”起來)
          
					
          
																						   
										
          
						
          我要評論
          
							      
          
                        
          
                            
          
                                
          
                                    
                                    
                                
          
                                
          
                                    
                                    
                                    
                                
          
                                
                            
          
                        
          

                    
          
                                                
          
                            
          文明上網，理性發(fā)言。（您還可以輸入200個字符)
          
                        
          
                        
          
                            
                            
                            
          
                                所有評論僅代表網友意見，與本站立場無關。
          
                        
          
                                                
          
                                
                                
                                
                           
                        
          
                    
          
                   
           
	  					
          
					
          
						
            
														
          • 
								
            物流智能轉型新引擎：DeepSeek+物流
            
								DeepSeek 物流不僅是技術的革新，更是城市發(fā)展的重要推動力。它通過智能化手段提升物流效率、優(yōu)化資源利用、減少環(huán)境影響，并為智慧城市建設提供支撐。未來，隨著AI技術的不斷進步，物流行業(yè)將迎來更深刻的變革。
								
            物流大數據服務平臺								
            2025-04-30 10:11:15
            
							
            • 
														
          • 
								
            通快AI技術驅動汽車智造提質增效
            
								目前，汽車行業(yè)的首批客戶已在批量生產中應用這一技術，通快也在 INTECH 展會上展示了該創(chuàng)新解決方案。
								
            AI技術汽車制造								
            2025-04-15 11:01:46
            
							
            • 
														
          • 
								
            AI賦能制造業(yè)：邁向實時化與智能化的未來
            
								AI技術正在深刻改變制造業(yè)的生產方式和管理模式。本文將深入探討AI如何賦能制造業(yè)，實現從傳統制造到智能化生產的跨越，并通過具體案例分析AI在制造業(yè)中的應用效果。
								
            AI技術制造業(yè)								
            2025-04-14 11:08:02
            
							
            • 
														
          • 
								
            2025年，人工智能將如何改變前沿發(fā)展？
            
								到2025年，人工智能將通過自動化流程、提升用戶體驗和優(yōu)化代碼管理，持續(xù)改變前端開發(fā)。隨著AI技術的不斷改進，其在前端開發(fā)中的應用也將不斷增加。
								
            人工智能AI技術								
            2025-04-07 11:21:07
            
							
            • 
														
          • 
								
            強強聯合！人工智能如何推動機器人革命？
            
								機器人已經存在了幾十年，但傳統機器人大多局限于預編程任務，缺乏靈活性和適應性。目前，人工智能正在徹底改變機器人技術，使其更智能、更適應性強、更高效。
								
            AI技術機器人								
            2025-04-07 10:04:09
            
							
            • 
														
          • 
								
            2025年人工智能：企業(yè)應用值得關注的5大預測
            
								2025年，人工智能將在企業(yè)應用中迎來重大變革。多模態(tài)AI的興起、盈利能力和商業(yè)模式的創(chuàng)新、算力的重要性、UGC的崛起以及差異化競爭的加劇，將成為企業(yè)應用AI技術的關鍵趨勢。
								
            人工智能AI技術								
            2025-04-02 13:21:49
            
							
            • 
							
						
          
					
          
					
          
						版權與免責聲明：
						
          凡本站注明“來源：智能制造網”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智能制造網合法擁有版權或有權使用的作品，未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的，應在授權范圍內使用，并注明“來源：智能制造網”。違反上述聲明者，本站將追究其相關法律責任。
          
						
          本站轉載并注明自其它來源（非智能制造網）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時，必須保留本站注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源：智能制造網”，本站將依法追究責任。
          
						
          
鑒于本站稿件來源廣泛、數量較多，如涉及作品內容、版權等問題，請與本站聯系并提供相關證明材料：聯系電話：0571-89719789；郵箱：1271141964@qq.com。
          
					
          
				
          
				
          
										
          
					
					
          
						
						
          
							
          不想錯過行業(yè)資訊？
          
							
          訂閱 智能制造網APP
          
							
          一鍵篩選來訂閱
          
							
          信息更豐富
          
						
          
					
          
					
					
					
					
          
						
          推薦產品/PRODUCT 更多
          
						
					
          
				
          
			
          
		
          
		
          
			
		
          
		
          
	
          

          





 
          
        
          
            智造商城：
          PLC工控機嵌入式系統工業(yè)以太網工業(yè)軟件金屬加工機械包裝機械工程機械倉儲物流環(huán)保設備化工設備分析儀器工業(yè)機器人3D打印設備生物識別傳感器電機電線電纜輸配電設備電子元器件更多
          
        
          
    
              
          
			
          
				
          
					
					
          
						
          
							
          
								我要投稿
								
            
									
          • 投稿請發(fā)送郵件至：(郵件標題請備注“投稿”）1271141964.qq.com
            • 
									
          • 聯系電話0571-89719789
            • 
								
          
							
          
							
          工業(yè)4.0時代智能制造領域“互聯網＋”服務平臺
          
						
          
					
          
				
          
				
          
					
					
          
						
          
							
          
								
          
									
									智能制造網APP
								
          
								
          功能豐富 實時交流
          
							
          
							
          
								
          
									
									智能制造網小程序
								
          
								
          訂閱獲取更多服務
          
							
          
							
          
								
          
									
									微信公眾號
								
          
								
          關注我們
          
							
          
							
          
						
          
					
          
				
          
				
          
					
					
          
						
          
							
          抖音
          
							
          
								智能制造網
								
          抖音號：gkzhan
          
								打開抖音  搜索頁掃一掃
							
          
						
          
					
          
				
          
				
          
					
					
          
						
          
							
          視頻號
          
							
          
								智能制造網
								
          公眾號：智能制造網 
          
								打開微信掃碼關注視頻號
							
          
						
          
					
          
				
          
				
          
					
					
          
						
          
							
          快手
          
							
          
								智能制造網
								
          快手ID：gkzhan2006
          
								打開快手 掃一掃關注
							
          
						
          
					
          
				
          
				意見反饋
				
			
          
		
		
          
	
          
		
          我要投稿
          
		
		我知道了