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          醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)迎來AI制藥時代,對藥機企業(yè)有何影響?

          2021-01-19 13:21:28來源:制藥網(wǎng) 關鍵詞:AI制藥制藥產(chǎn)業(yè)閱讀量:22492

          導讀:有數(shù)據(jù)顯示,融合運用人工智能技術,可為前期新藥研發(fā)階段節(jié)約40-50%的時間,并且每年還能節(jié)約近260億美元的成本和280億美元的臨床實驗費用。
            目前,巨額的研發(fā)成本以及漫長的研發(fā)周期正越來越成為藥企研發(fā)創(chuàng)新時的“攔路虎”。有數(shù)據(jù)顯示,目前一款新藥的面市從藥物發(fā)現(xiàn)到獲批平均大約需要96.8個月的時間;而在成本上,一款新藥的成本也已從2010年的11.88億美元已經(jīng)增加到了近20億美元。
           
            在這一背景下,預期能夠有效夠降低研發(fā)成本的AI技術才開始越來越受到制藥行業(yè)的廣泛關注。據(jù)了解,“AI+藥物研發(fā)”的核心是運用NLP算法對海量的化學庫、醫(yī)學數(shù)據(jù)庫和常規(guī)途徑發(fā)表的科學論文進行掃描,識別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關的聯(lián)結,進而找出潛在的藥物新分子,來提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。
           
            有數(shù)據(jù)顯示,融合運用人工智能技術,可為前期新藥研發(fā)階段節(jié)約40-50%的時間,并且每年還能節(jié)約近260億美元的成本和280億美元的臨床實驗費用。受益于此,目前越來越多藥企開始青睞AI+制藥,并加碼布局。如在2019年3月,諾華制藥就與騰訊公司簽署了全新戰(zhàn)略合作備忘錄,旨在通過整合創(chuàng)新藥物、人工智能和社交平臺,來更好地造福慢病患者。
           
            而同年4月,吉利德也宣布與insitro開展了戰(zhàn)略合作,將使用insitro的人工智能平臺為非酒精性脂肪性肝炎患者研發(fā)治療方案。
           
            另外,在2020世界人工智能大會云端峰會上,阿斯利康則發(fā)布了“AI+醫(yī)療”應用場景并招募合作伙伴,聚焦疾病管理全流程,以人工智能賦能產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新。
           
            從以上綜合來看,AI技術與醫(yī)藥行業(yè)的聯(lián)系日益緊密,而人工智能賦能醫(yī)療健康領域也已經(jīng)成為大勢所趨。那對于與醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)息息相關的制藥設備來說,AI的廣泛應用又會對其產(chǎn)生怎樣的影響呢?
           
            業(yè)內(nèi)人士表示,其實這些年AI技術在與醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)相互融合發(fā)展的同時,與傳統(tǒng)設備產(chǎn)業(yè)的融合本也在進一步加速。目前,市場上不少醫(yī)藥機器人、AI測溫系統(tǒng)等人工智能的應用已經(jīng)開始進入公眾視野。業(yè)內(nèi)普遍認為,未來AI或?qū)⒊蔀橥苿又扑幯b備行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新突破口,無論是對技術創(chuàng)新,還是管理、體制等各方面都將帶來重大影響。
           
            總而言之,就是AI將推動制藥裝備產(chǎn)業(yè)技術變革和優(yōu)化升級,實現(xiàn)制藥裝備產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)的根本性改變,促進制藥裝備產(chǎn)業(yè)不斷向產(chǎn)業(yè)價值鏈的更發(fā)展邁進。
           
            據(jù)筆者了解,其實目前很多制藥設備企業(yè)都已經(jīng)在探索人工智能設備,并進行積極實踐。如此前就有壓縮機廠家利用全數(shù)字追溯系統(tǒng)與智能傳感器、視覺檢測、自動監(jiān)控系統(tǒng)等,來助力醫(yī)藥企業(yè)改善生產(chǎn)質(zhì)量控制體系。據(jù)悉,改善后該廠家還提高了30%的勞動生產(chǎn)率。除此之外,還有制藥裝備企業(yè)也利用人工智能,升級了噴霧攝像識別預警系統(tǒng),并配備了圖像視頻識別技術,在降低用戶成本的同時,其也近一步提高了產(chǎn)品合格率,以及生產(chǎn)安全性。
           
            總的來說,AI與制藥設備的聯(lián)系正在越來越緊密,應用范圍也正在越來越廣。但值得注意的是,從整體來看,我國制藥裝備企業(yè)在AI領域還處于探索、起始的階段。因此,未來整個行業(yè)還存在很大的發(fā)展空間,我國制藥裝備行業(yè)需要繼續(xù)努力鉆研創(chuàng)新。
           
            (原標題:醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)迎來AI制藥時代,對藥機企業(yè)有何影響)
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