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          “AI+”有望為醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)帶來新的增長點,國內(nèi)藥企紛紛入局

          2024-04-29 08:25:40來源:制藥網(wǎng) 關鍵詞:AI制藥生物制藥閱讀量:23498

          導讀:隨著AI大模型加速邁入規(guī)模應用新階段,“AI制藥”日趨火熱,也賦予生物醫(yī)藥新的增長點。根據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示,使用AI技術能夠將藥物發(fā)現(xiàn)時間縮短40%,藥物臨床試驗時間節(jié)約50%至60%。
            隨著AI大模型加速邁入規(guī)模應用新階段,“AI制藥”日趨火熱,也賦予生物醫(yī)藥新的增長點。有業(yè)內(nèi)人士表示,AI制藥核心的作用,是提高藥物研發(fā)成功率,即在藥物“早研”階段發(fā)揮作用,讓國內(nèi)醫(yī)藥企業(yè)更有信心參與“早研”創(chuàng)新。根據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示,使用AI技術能夠將藥物發(fā)現(xiàn)時間縮短40%,藥物臨床試驗時間節(jié)約50%至60%。
           
            提效降本,“AI制藥”就是下一個黃金賽道!對此,國內(nèi)新老藥企也紛紛入局AI這一黃金賽道。如恒瑞醫(yī)藥在2023年年報中提到,以AI+技術賦能新藥研發(fā)和臨床試驗,助力產(chǎn)品和臨床開發(fā)差異化創(chuàng)新,不斷深化新認識、形成新經(jīng)驗。相關人士介紹,恒瑞與人工智能公司展開深入合作,并在公司內(nèi)部構建AI輔助藥物設計平臺,未來還會通過“引進加自研”方式完善和發(fā)展該平臺。其相信,人工智能技術將為公司帶來更多創(chuàng)新機會和競爭優(yōu)勢。
           
            復星醫(yī)藥也曾在投資者平臺表示,公司很早就關注到了AI在醫(yī)藥研發(fā)、服務等領域的應用,目前已經(jīng)開展多個應用。在藥物發(fā)現(xiàn)方面,公司與英矽智能開展合作,在全球范圍內(nèi)共同推進AI藥物研發(fā)項目。
           
            一品紅方面則認為,AI輔助新藥研發(fā)將會是未來創(chuàng)新藥研發(fā)的重要發(fā)展方向之一,公司持股7.6219%的專注于AI輔助新藥研發(fā)領域的阿爾法分子科技,目前已經(jīng)獲得投資機構的A輪投資。而華東醫(yī)藥、石藥集團等藥企也有與部分人工智能藥物研發(fā)公司建立了合作開發(fā)伙伴關系的消息傳出。
           
            除了一些傳統(tǒng)藥企紛紛入局AI領域外,很多年輕的生物醫(yī)藥企業(yè)“入局”這一領域,如處于創(chuàng)業(yè)階段的企業(yè)南京三迭紀醫(yī)藥科技有限公司,成立之初就定下將人工智能與生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)相結合的愿景。作為智能制藥企業(yè),該公司主要從事3D打印藥物工藝的研發(fā),致力于實現(xiàn)藥品數(shù)字化開發(fā)與連續(xù)化生產(chǎn),改變藥物遞送、開發(fā)和生產(chǎn)方式。公司相關負責人表示,希望將智能制藥作為一種新手段,為藥物研發(fā)和生產(chǎn)帶來改變。
           
            此外,在醫(yī)藥CXO領域,CXO上市公司也積極布局AI制藥,如藥明康德、凱萊英、藥石科技、泓博醫(yī)藥、皓元醫(yī)藥、美迪西、成都先導等均有布局。其中,藥明康德自建AI團隊,近年來開始招募算法和數(shù)據(jù)人才,包括藥明康德hits事業(yè)部很早就開始將計算化學、CADD和深度學習等方法用于苗頭化合物的開發(fā)。
           
            凱萊英近日在投資者互動平臺上海表示,公司設有智能制造技術中心(CIMT)通過人工智能及數(shù)據(jù)科學為智能管理及制造賦能,致力于工藝自動化及智能化、生產(chǎn)平臺、智能化處理、運營整合、主動預測能力等。藥石科技也曾在互動平臺表示,公司持續(xù)關注人工智能在新藥研發(fā)領域的進展,利用人工智能機器學習算法開發(fā)了獨有的基于分子砌塊和有效化學反應的動態(tài)化學空間及活性化合物AI篩選解決方案。美迪西也曾在互動平臺上表示,公司一直高度關注AI技術的發(fā)展趨勢,已與多家AI制藥企業(yè)達成戰(zhàn)略合作,充分整合外部技術資源和內(nèi)部研發(fā)能力,實現(xiàn)雙向賦能。
           
            分析人士表示,AI技術有望幫助生物制藥產(chǎn)業(yè)解決投資回報率低的問題,通過提高藥物研發(fā)效率和成功率,提升整個行業(yè)的景氣度。這也使得企業(yè)紛紛入局。數(shù)據(jù)顯示,隨著全球和中國AI制藥市場規(guī)模迅猛增長,截至2023年,全球有897家人工智能生物技術企業(yè)加入這一領域,同比增長28.14%。
           
            另有人士表示,隨著政策紅利不斷釋放、企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)走強,國內(nèi)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)正加速邁入“快車道”,醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集成化、精準化、智慧化程度不斷加深,“AI+”有望為醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)帶來新的增長點。
           
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            生物制藥制藥廢水處理
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