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【中國智能制造網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】有人形容AIoT是一個大的硬件生態(tài)、是一個全新的技術(shù)浪潮，是一個宏大的未來藍(lán)圖。那么，當(dāng)我們在談?wù)揂IoT的時候，我們到底在說什么？又是什么，催化了AIoT時代的到來？
科技巨頭扎堆AIoT，華為、小米究竟看到了什么？
2019年，熱搜詞除了社交之外，非AIoT莫屬。
老羅、王欣、張一鳴和微信對壘是既艱難又苦澀，但是AIoT沒有的，這是一個正在到來的時代。
有人形容AIoT是一個大的硬件生態(tài)、是一個全新的技術(shù)浪潮，是一個宏大的未來藍(lán)圖。那么，當(dāng)我們在談?wù)揂IoT的時候，我們到底在說什么？又是什么，催化了AIoT時代的到來？
我們都在談的AIoT到底是什么？
AIoT是什么？
小米公司董事長雷軍說：對外我們講的AI+IoT是人工智能+物聯(lián)網(wǎng)平臺。對于小米而言，AIoT就是“AllinIoT”。
曠視的CEO印奇說，AIoT會是一個階段性的過渡詞匯，未來兩三年之后，IoT可能會真正成為產(chǎn)業(yè)的中堅力量，而AI會成為一種真正本質(zhì)化工具。所以，AIoT叫AIinvolve的IoT產(chǎn)業(yè)。
廣泛的定義來看，AIoT就是人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實際應(yīng)用中的落地融合。它并不是新技術(shù)，而是一種新的IoT應(yīng)用形態(tài)，從而與傳統(tǒng)IoT應(yīng)用區(qū)分開來。如果物聯(lián)網(wǎng)是將所有可以行使獨立功能的普通物體實現(xiàn)互聯(lián)互通，用網(wǎng)絡(luò)連接萬物，那AIoT則是在此基礎(chǔ)上賦予其更智能化的特性，做到真正意義上的萬物互聯(lián)。
以前，大家一直討論物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，但是有個問題是，就是難落地。場景也有，但是技術(shù)卻總是慢一拍。
直到AI的出現(xiàn)，讓物聯(lián)網(wǎng)的落地成為可能。而這個過程也不是一蹴而就，立刻就能從單機(jī)智能(智能設(shè)備與設(shè)備之間不能發(fā)生相互聯(lián)系)過渡到主動智能(自適應(yīng)、主動提供適用于用戶的服務(wù))。
此刻的我們，就處在個轉(zhuǎn)折點。
無論是AI，還是物聯(lián)網(wǎng)，都離不開一個關(guān)鍵：數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是萬物互聯(lián)、人機(jī)交互的基礎(chǔ)。同樣，歸咎于當(dāng)前存儲技術(shù)發(fā)展，讓數(shù)據(jù)有了基本的“后勤保障”。云服務(wù)的快速擴(kuò)張，則讓數(shù)據(jù)有了發(fā)揮價值的物質(zhì)基礎(chǔ)。
巧的是，早嗅到商機(jī)的其實是云服務(wù)廠商。亞馬遜AWS在去年年初推出可商用AIoT產(chǎn)品，讓企業(yè)把云端訓(xùn)練完的機(jī)器學(xué)習(xí)模型帶進(jìn)IoT設(shè)備，用于執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)推理。
同樣，17年到18年的AI芯片熱，也加速了我們進(jìn)入AIoT的熱潮中。
對企業(yè)來說，過去想要在IoT設(shè)備上運行AI或機(jī)器學(xué)習(xí)推理不是一件易事，但隨著云端技術(shù)成熟，加上搭載專用AI芯片、算力更強(qiáng)的終端硬件的出現(xiàn)，IoT設(shè)備得以能執(zhí)行更復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)推理能力。
技術(shù)需要更豐富的場景，而需求又負(fù)反饋技術(shù)優(yōu)化升級，隨著5G時代的到來，AIoT的擴(kuò)張速度只會越來越快，真正意義上的萬物互聯(lián)可以拼上后一塊版圖。
這也是為什么2019年開年，無論是百度、京東、阿里、小米這樣的“互聯(lián)網(wǎng)”公司，還是曠視、思必馳、云知聲這樣的AI初創(chuàng)公司，共同高喊出了AIoT的口號。
不入局者，不合群
古人在從事重要的農(nóng)事活動時，往往會借黃歷查看每天的吉兇宜忌。兩千多年來，上至皇族，下至普通老百姓，都篤信著黃歷中標(biāo)注的“吉兇宜忌”。而2019年，做AIoT無疑是大吉。
如果要從宏觀層面去形容當(dāng)前的AIoT局面，便是巨頭押注、分工合作、基礎(chǔ)已定。整體看來，一切按部就班。
從BAT到AI行業(yè)的獨角獸，不約而同地官宣了AIoT戰(zhàn)略。有趣的是，無論是初創(chuàng)公司還是傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)公司，入局者都是有一定體量的巨頭，是各自領(lǐng)域的佼佼者。
除此之外，傳統(tǒng)的家電廠商如美的、海爾等無一例外也將重點押注在AI和物聯(lián)網(wǎng)的融合上。
此刻如果還有局外人在觀望，躊躇是否入局，可能會顯得不合群。
不過，細(xì)看會發(fā)現(xiàn)，純粹的AI技術(shù)公司和BAT的打法顯然不同。
巨頭要做大盤子的事情，華為、小米以及京東都做了一個大的生態(tài)平臺，囊括各種智能能家居產(chǎn)品。能力強(qiáng)的話，還能包下云、邊緣側(cè)、端芯片的研發(fā)，實力不足的話，可以和AI初創(chuàng)企業(yè)合作，來補(bǔ)全這塊短板。
而且小米、華為或者京東的打法都很互聯(lián)網(wǎng)，他們的宣傳側(cè)重點也更加注重C端的用戶，比如京東特地推出了京魚座，京魚座面向C端，布局整個入口級產(chǎn)品，而小京魚智能平臺被定義為一套軟硬一體的AIoT解決方案。
而AI技術(shù)初創(chuàng)公司，則更地從各自技術(shù)優(yōu)勢切入，尋找容易落地的AIoT應(yīng)用場景，比如語音技術(shù)公司會選擇智能家居、智能車載等對語音需求相對較高頻的市場。
每家的優(yōu)勢各有不同，是技術(shù)優(yōu)勢、供應(yīng)鏈優(yōu)勢，還是產(chǎn)品或者用戶優(yōu)勢，也在某種程度上決定了他們的打法。
其中，曠視的路子倒是比較特別，他們的核心是對傳統(tǒng)制造業(yè)的“變革”，更看重對實體產(chǎn)業(yè)中生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的改變。所以，曠視選擇做的是基于算法能力的一套完整的操作系統(tǒng)。就像電腦有了操作系統(tǒng)可以運行各種軟件程序，曠視的算法能力以及軟硬件方案可以直接讓一個細(xì)分的場景快速AIoT化。
AIoT往下沉，先不談競爭
但是，當(dāng)年輕的初創(chuàng)公司向著AIoT升級或者轉(zhuǎn)型時，不可避免地會越來越“重”，走到產(chǎn)業(yè)中。
即便如騰訊，想要積極擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，將內(nèi)部的技術(shù)能力賦能給上下游更多的產(chǎn)業(yè)伙伴，也必須得下探到除互聯(lián)網(wǎng)之外的實體產(chǎn)業(yè)，這是大勢所趨。
“當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)的上半場結(jié)束了之后，所有的互聯(lián)網(wǎng)下半場幾乎都是重的生意。”所以，這也是為什么曠視會建設(shè)以供應(yīng)鏈為核心的機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)河圖。
AIoT只是升級開始的一個號角，等待這些從互聯(lián)網(wǎng)浪潮走來的獨角獸的是危也是機(jī)。
例如，實業(yè)型企業(yè)內(nèi)部橫向的業(yè)務(wù)流程非常復(fù)雜，是個很長的內(nèi)部鏈條，當(dāng)它們面臨產(chǎn)業(yè)整合的時候，會發(fā)現(xiàn)不僅僅需要懂所在的行業(yè)、懂得管理，同時還需要弄明白云計算、AI等科技。這就是印奇所說的產(chǎn)業(yè)沉重十字。而解決產(chǎn)業(yè)沉重十字的方法，是成立新共同體。
新共同體需要分工明確的合作，從細(xì)節(jié)入手，去分析實業(yè)型企業(yè)的價值需求，雙方勠力找到價值閉環(huán)點。
其實更通俗的說，就是如何讓傳統(tǒng)實體產(chǎn)業(yè)更好地和AI結(jié)合，讓AIoT不僅僅改變的是微觀的個人層面，還有整個宏觀的制造產(chǎn)業(yè)。
就像印奇說的，這個市場很大，不可能一個人全包，“在物聯(lián)網(wǎng)里面可能有各種設(shè)備、傳感器、機(jī)器人的接入，沒有任何一家公司，可以真正把所有的設(shè)備做了，所以一定是共融的一個大的層面。”
確實，合作是一個關(guān)鍵詞，京東的小京魚平臺和華為的HiLink平臺打通，共享數(shù)據(jù)，渠道和物流。而vivo、OPPO、TCL也共同成立了IoT的開放生態(tài)聯(lián)盟。
所以，AIoT的上半場，始于合作，跑馬圈地的時候，大家都可以分得一杯羹。
后
當(dāng)一切皆可AIoT，萬物互聯(lián)到底是一個怎樣的世界，2019年，我們又會站在AIoT的哪個關(guān)鍵節(jié)點上？
(原標(biāo)題：科技巨頭扎堆AIoT，華為、小米究竟看到了什么？)
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