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【中國智能制造網(wǎng) 企業(yè)動態(tài)】近日，英特爾中國研究院舉辦了一場媒體溝通會，現(xiàn)場英特爾中國研究院院長宋繼強介紹了他們的研究方向和目前取得的一些成果，射程涵蓋 HERO 智能機器人平臺，人臉分析及情感識別技術(shù)，神經(jīng)擬態(tài)芯片，當(dāng)然，還有 5G 和 VR。
英特爾詳述：5G如何助力 VR 的未來發(fā)展
說起來，英特爾很早便開始關(guān)注 VR 了。從 2016 年開始，雷鋒網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，他們對外發(fā)布過 Project Alloy VR 硬件參考開放平臺(今年 9 月宣布放棄該計劃)，2017 年年初的 CES 上展示過一段六自由度視頻，六月份的 E3 大展期間亮相過 VR 無線方案，甚至還宣布將為多屆奧運會進(jìn)行 VR 直播，以及還有很多他們沒有公布的事情。
雷鋒網(wǎng)覺得，對 VR 的研究，英特爾下了不少功夫。而在這次的媒體溝通會上，來自英特爾中國研究院通信架構(gòu)實驗室的研究員詳細(xì)地介紹了 5G 和 VR 的結(jié)合，未來 5G 將如何助力 VR 的發(fā)展。
雷鋒網(wǎng)將演講全文整理如下。
通信架構(gòu)實驗室主要是致力于無線通信基礎(chǔ)架構(gòu)的研究，我們主要是采用通信和計算結(jié)合的方式打造的端到端的通信系統(tǒng)，提升用戶體驗。今天我給大家介紹的主題主要是匯報我們 5G 和 VR 結(jié)合的工作——“通信和計算融合，VR未來”。
主要介紹三個部分：
，5G 主要面對的數(shù)據(jù)洪流，從架構(gòu)上怎么支持 5G 的數(shù)據(jù)洪流。
第二，介紹研究院對于遠(yuǎn)程沉浸式互動的愿景。
第三，通信與計算融合解決移動 VR 關(guān)鍵問題。
我們研究工作的重點主要是通信和計算融合的方式，為什么需要通信和計算融合呢？大家如果從互聯(lián)網(wǎng)廠商的角度可能認(rèn)為通信系統(tǒng)基本上對我來說是透明的，我不需要知道你通信到底做了哪些事情，只需要把信息從一端傳到另一端就可以，為什么通信和計算要結(jié)合起來，有什么好處？
5G 如何應(yīng)對龐大的數(shù)據(jù)流
主要的出發(fā)點是數(shù)據(jù)，怎么處理數(shù)據(jù)和傳輸數(shù)據(jù)，特別是 5G 將來所要面對的數(shù)據(jù)洪流。大家肯定都是對摩爾定律非常熟悉，宋院長(英特爾中國研究院院長宋繼強)也介紹摩爾定律如何實現(xiàn)每18個月我們芯片的能力翻一番。
而在通信領(lǐng)域，通信系統(tǒng)通信速率的發(fā)展以及我們對移動通信數(shù)據(jù)的需求，甚至是超過了摩爾定律。比如說 2016 年的移動數(shù)據(jù)通信量是增長了 63%，如果按照這個速度下去，兩年實際上就翻了 2.5 倍左右。它的增長速率甚至超越了摩爾定律的發(fā)展。為什么？借用十九大的一句話，滿足我們?nèi)找嬖鲩L的對美好文化生活的需求。這是一個指數(shù)定律。
按照這個速率增長下去，到 2020 年 5G 部署的時候我們將面對什么呢？我們將面對 50EB 數(shù)據(jù)的流量，每個月的移動數(shù)據(jù)流量在今天的基礎(chǔ)上再增長5倍。EB 是 10 的 18 次方。同時，我們知道 5G 支持物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，特別是我們提的自動駕駛，自動駕駛的汽車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是 4 個 TB，如果大家對硬盤比較熟悉，一天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)容量要充滿非常大的硬盤，每年 365 天需要買 365 個硬盤來存儲整個自動駕駛的數(shù)據(jù)。特別是自動工廠智慧城市里的互聯(lián)工廠，一天的數(shù)據(jù)量，像芯片廠、封裝廠一天的數(shù)據(jù)流量就是 1TB，一天要買幾百塊硬盤來裝滿你的數(shù)據(jù)。對于 5G 來說我們所要面臨的數(shù)據(jù)洪流是非常巨大，對整個通信系統(tǒng)和計算系統(tǒng)來說都是一個巨大的挑戰(zhàn)，當(dāng)然也意味著巨大的商機。
今天圍繞的主題是VR和5G，為什么VR需要特別大的數(shù)據(jù)容量，為什么VR在數(shù)據(jù)洪流里會占據(jù)大量的流量呢？目前互聯(lián)網(wǎng)的主要的傳輸內(nèi)容是視頻，將來VR是代表更高質(zhì)量視頻的未來。
舉個例子，如果大家看一張很高清的圖片，放在手機上或者是放在電視上會覺得現(xiàn)在的清晰度已經(jīng)超出你的想象，非常的清楚。但是如果你把一個同樣的圖片放在一個VR眼鏡上，同樣的分辨率會變得非常模糊，為什么？主要是視角的原因，我們在手機和電視機上看圖片的時候，你的視角只有10到30度左右，在VR眼鏡上拓展到100度、120度、150度，一下子增加了好幾倍，縱向還有增加的倍數(shù)。為了達(dá)到非常好的高清要求，對VR的顯示來說需要25倍到40倍的分辨率增加，這樣它的流量會變得非常高。
比如我們要打造一個非常好的VR系統(tǒng)，現(xiàn)在的系統(tǒng)是達(dá)不到這個要求，你需要16K到24K超級高清的VR。不壓縮的話，容量會達(dá)到500Gbps，每個月的容量是1Gbps，如果是500Gbps，可能是十幾年的容量一秒鐘就過去了，即使壓縮之后也達(dá)到1Gbps，同時VR對顯示的延遲非常敏感，對傳輸?shù)娜蒎e性也是非常敏感。所以對5G來說，特別是高質(zhì)量的虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實，對5G的通信系統(tǒng)和計算系統(tǒng)來說都要著力應(yīng)對。
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