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          人工智能應(yīng)用規(guī)模日漸成熟 五大難題仍待克服

          2017-10-27 08:53:15來(lái)源:中國(guó)智能制造網(wǎng) 編輯:未聞花名 關(guān)鍵詞:人工智能數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)能力深度學(xué)習(xí)閱讀量:45374

          導(dǎo)讀:要讓機(jī)器變得和人類一樣聰明,人工智能還必須克服五個(gè)里程碑式的難題:普遍性、轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)、常識(shí)和自我意識(shí)。
            【中國(guó)智能制造網(wǎng) 智造快訊】當(dāng)下人工智能已經(jīng)成為了研究、開(kāi)發(fā)、延伸和擴(kuò)展等智能化的理論、方法和技術(shù)等發(fā)展基礎(chǔ)。不過(guò)要讓機(jī)器變得和人類一樣聰明,人工智能還必須克服五個(gè)里程碑式的難題:普遍性、轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)、常識(shí)和自我意識(shí)。


          人工智能應(yīng)用規(guī)模日漸成熟 五大難題仍待克服

           
            隨著現(xiàn)代技術(shù)的不斷發(fā)展,人們?cè)谝率匙⌒械确矫娲_實(shí)是享受到了各種便利。而人工智能,勢(shì)必成為世界未來(lái)的發(fā)展方向。
           
            如今,人工智能大規(guī)模應(yīng)用的前提已經(jīng)成熟。2016年,微軟、谷歌、Facebook等都相繼開(kāi)源了自己的人工智能算法,IBM、亞馬遜、BAT等也紛紛把人工智能嵌入到公有云服務(wù)中,雨后春筍般的智能音箱更讓人工智能進(jìn)入到千家萬(wàn)戶。當(dāng)2017年10月,AlphaGo Zero在問(wèn)世后三天內(nèi)即擊敗去年戰(zhàn)勝李世石的AlphaGo版本時(shí),人工智能產(chǎn)業(yè)化的拐點(diǎn)已經(jīng)到來(lái)。
           
            當(dāng)下人工智能已經(jīng)成為了研究、開(kāi)發(fā)、延伸和擴(kuò)展等智能化的理論、方法和技術(shù)等發(fā)展基礎(chǔ)。從學(xué)科上進(jìn)行研究的話,人工智能其實(shí)是歸屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的一部分。自從出現(xiàn)了人工智能之后,人們不斷在各個(gè)領(lǐng)域?qū)λM(jìn)行研究。當(dāng)然也有人表示,人工智能不僅僅是能夠?qū)θ说囊庾R(shí)、思維的信息過(guò)程,進(jìn)行非常好的模擬,甚至有可能會(huì)超過(guò)人的智慧。
           
            說(shuō)超過(guò)人類智慧也不新鮮,畢竟人工智能這樣一個(gè)概念,自打一出現(xiàn),就伴隨著一系列的恐慌學(xué)說(shuō),首先注意到這些理論的人并將其呈現(xiàn)給大眾的,其實(shí)是一些電影的創(chuàng)作人。但這些假說(shuō)真的是空穴來(lái)風(fēng)么?其實(shí)也不盡然,既然能夠被反復(fù)提及,并得到眾多人的擁護(hù),同時(shí)也說(shuō)明了,人工智能對(duì)人類其實(shí)是存在潛在威脅的。
           
            為什么這么說(shuō)?首先人工智能是為人類服務(wù)的一種工具,而這個(gè)工具后會(huì)成長(zhǎng)到你不可能會(huì)舍棄它,它能夠在生活、天文、氣候、醫(yī)學(xué)每一個(gè)角度幫助你,讓生活更加美好,它能帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。甚至于你現(xiàn)在地圖導(dǎo)航也有機(jī)器學(xué)習(xí)的程序在幫忙。所以AI必將存在而且發(fā)展下去。
           
            當(dāng)AI技術(shù)成熟后,深度學(xué)習(xí)之后的強(qiáng)化學(xué)習(xí)二者結(jié)合之后,它的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)能力將突破、億級(jí),這時(shí)它將不會(huì)出錯(cuò),而一個(gè)從不出錯(cuò)且高度被依賴的系統(tǒng),你會(huì)關(guān)閉它么?不知不覺(jué)的,社會(huì)的基本層面,人們的衣食住行都自然而然被接管。
           
            不過(guò)我們距離打造“像人類一樣”的人工智能還很遙遠(yuǎn)。要讓機(jī)器變得和人類一樣聰明,人工智能還必須克服五個(gè)里程碑式的難題:普遍性、轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)、常識(shí)和自我意識(shí)。
           
            比如轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)意味著一個(gè)系統(tǒng)可以使用或抽象地利用它通過(guò)解決特定問(wèn)題積累的知識(shí),并將這些知識(shí)應(yīng)用于解決不同的問(wèn)題。這是人類的天性,我們會(huì)在問(wèn)題中“看到固定的模式”和“問(wèn)題之間的相似性”,我們運(yùn)用積累的“經(jīng)驗(yàn)”來(lái)解決它們。但在人工智能領(lǐng)域,我們還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
           
            再拿自我意識(shí)來(lái)說(shuō),就算是對(duì)人類自身而言,自我“意識(shí)”依然是神秘的。對(duì)許多人來(lái)說(shuō),高層次的意識(shí)可能是人類在面對(duì)未來(lái)智能機(jī)器時(shí)保持某種優(yōu)勢(shì)的“后堡壘”。創(chuàng)造出模仿自我意識(shí)的機(jī)器并非不可能,但人工智能是否會(huì)真正地?fù)碛凶晕乙庾R(shí)我們還無(wú)從得知。不過(guò)可以肯定的是,如果在這些方面有所突破,人工智能將買上一個(gè)新的水平,帶來(lái)一個(gè)全新的時(shí)代。
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