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【中國智能制造網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】電影業(yè)對人工智能、機器人和類機器人的刻畫是否達到了極限？雖然目前難以給出定論，但是相信隨著人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展，任何可能都有可能發(fā)生。
Maria、Marvin、Sonny、David和Ava都是聽起來很普通的名字，但在電影、電視和文學(xué)作品中，這些看似平凡的名字卻屬于不同尋常的個體，而且這些個體有著杰出的技能和復(fù)雜的人格，但他們并不是人類。
自1927年Brigitte Helm的作品《大都會》中的瑪利亞出現(xiàn)以后，觀眾們對人工智能的迷戀越來越強烈，電影制作人不斷的拍攝出科幻電影。
早期電影反映了工業(yè)時代工人階級對科技的恐懼，他們把金屬機器視為不可阻擋的可怕力量。這成功地把已經(jīng)存在的“反移民”問題置于了一種緊張的期待之中，即技術(shù)進步將從接管人們的工作變成接管整個世界。
機器在經(jīng)歷了幾十年被描繪成瘋狂的、笨拙的金屬殺手或入侵者之后，70年代和80年代的電影開始向人們展示人工智能更有利、更宜人的一面。 《2001:太空漫游》和《異形》等電影都助長了觀眾對類人機器人、機器人和人工智能的懷疑，也有其他人則推出了像R2-D2、C-3PO和霹靂五號(1986)這樣的可愛機器人?！稒C械戰(zhàn)警》中士亞歷克斯·墨菲(Alex Murphy)令人不安的機械轉(zhuǎn)世反而表現(xiàn)成了一個富有同情心的、善意的角色，甚至是《終結(jié)者2》中的標志性的T-800：也變成了一個保護型的父親形象。
在過去20年里，《西部世界》、《普羅米修斯》、《機械姬》等電影和電視劇都表現(xiàn)了與人類相似的有知覺的角色，以及無形的、包羅萬象的意識和深度學(xué)習(xí)機器。
盡管電影制作技術(shù)進步了，但好萊塢總體上并沒有超越它對被孤立的、獨特的瘋狂的天才或上帝般的父親形象的依賴。除了《終結(jié)者2》和《A.I.》之外，大多數(shù)電影仍然專注于一個的男性發(fā)明家和他的創(chuàng)造物之間的關(guān)系(例如，Arthur Wayland和David在《普羅米修斯》中的關(guān)系和Nathan和Ava在《機械姬》中的關(guān)系)，甚至《機械戰(zhàn)警》里也是如此。
“我有點對這種人工智能的父親形象感到憤怒，尤其是因為這是一個男人。因為實在是太假了，”Angelica Lim說，他是軟銀機器人公司的機器人專家。
“有一個叫機器人操作系統(tǒng)通用平臺，簡稱ROS。對于機器人專家來說，這是一種分享軟件的渠道，為他們的機器人開發(fā)所有這些不同的功能，無論他們來自印度、歐洲還是日本。人們將這個開源軟件分享給其他機器人，讓機器人能夠在不同的環(huán)境中導(dǎo)航，并能夠探測到障礙物。這些機器人來自成千上萬的人，所以肯定不是一個人在制造機器人和人工智能，而是一個團體。機器人有很多不同的專業(yè)類型，從電氣工程師到機械工程師，再到固件工程師，低級和軟件工程師，甚至設(shè)計師、藝術(shù)家、語言學(xué)家和動畫師都在努力建造這些機器。”
在電影中，人類和機器人都可以流暢地行走和工作，而現(xiàn)實中，大多數(shù)機器人還在學(xué)習(xí)如何邁出步笨拙的步伐。
“在電視上，你會看到機器人會像人類一樣四處走動。有時候，機器人不能分辨出它是否是一個人，它們不能看到自己的臉。他們還不是很聰明。電視上有許多有趣的演示片，但大多數(shù)時候它們都是由人類控制的。這就像一個魔術(shù)，給人一種不太一樣的印象。”
“看看DRC-DARPA機器人挑戰(zhàn)賽吧。”網(wǎng)上有我們試著使用這些機器人的視頻。仍然有人控制著他們。你可以看到所有的機器人都跌倒了，不能重新站起來，也找不到他們本來準備打開門的門把手。
許多專家還強調(diào)，不可以將人類的記憶和意識上傳或植入人工智能，如《超級駭客》(2014)、《攻殼機動隊》和《艾米莉亞2.0》(2017)中描述的那樣。Juergen A.Knoblich是位于維也納的奧地利科學(xué)院分子生物技術(shù)研究所的科學(xué)主任，他近在科學(xué)美國人解釋說，盡管神經(jīng)科學(xué)家正在研究一種“有機”或人類的大腦組織，但不可能通過“大腦移植”或?qū)嶒炇遗嘤哪X組織來創(chuàng)造生命，以發(fā)展像《黑客帝國》這樣的大片中所描繪的思想或個性。
“類人型社交機器人正變得越來越普遍和多樣化。Hanson Robotics Limited公司的創(chuàng)始人兼執(zhí)行官David?Hanson說：“它們很快就會成為人工智能的一種常見形式，并將被提煉成一種新型的電腦動畫，就像電影中的電腦動畫一樣。”
“人類對天生就喜歡長的好看的臉，并容易對其他好看的人產(chǎn)生同理心;因此，用愉悅的美學(xué)和使用人類表達方式設(shè)計的機器人能夠更好地激發(fā)與他們互動的人的信任和同理心。
Chappie、Ava、David和Walter在大熒幕上很受歡迎，他們能學(xué)會思考、感覺，甚至操縱像真人一樣的場景。反觀科技界，英特爾正在研發(fā)一種自主學(xué)習(xí)的芯片，但它仍然需要大量的時間和資源來創(chuàng)建一個程序，讓機器人能自主學(xué)習(xí)。
“創(chuàng)造智能機器不僅僅是為了工程算法。為了讓算法變得更智能，我們需要把正確的數(shù)據(jù)輸入到這些算法中。”Hanson說。
“讓人工智能知道人們需要正確的算法和正確的數(shù)據(jù)看，而不能只是用網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)來輸入算法。我們希望我們的人工智能和人類一樣聰明，所以我們需要他們像嬰兒一樣學(xué)習(xí)。嬰兒通過與世界的互動和與人面對面的交流進行學(xué)習(xí)。如果你剝奪了嬰兒的社交能力，他們就會受到傷害，無法正常發(fā)育。因此，如果我們開發(fā)出這些生物激發(fā)的智能算法，并給他們提供豐富的社會數(shù)據(jù)，讓他們通過大量的傳感器，物理互動，物聯(lián)網(wǎng)以及社會互動，與世界交流，他們將會變得更聰明。他們長大后會適應(yīng)良好的社會環(huán)境，他們會和人們相處得很好。”
Lim說：“我認為，在我的專業(yè)領(lǐng)域，大的挑戰(zhàn)在于讓機器人試圖理解人類如何溝通，以便制造出能夠理解人類所使用的所有語言的智能機器人。”
然而，電影中的人工智能已經(jīng)按照科學(xué)家的目的和意圖，隨著時間不斷進化了。電影中的機器人已經(jīng)不僅于完成危險的任務(wù)，而是能夠給人們提供更好的醫(yī)療保健(超能陸戰(zhàn)隊6)和擴大深空探索?！禔.I.》里的Gigolo Joe和Spike Jonze的《Her》都強調(diào)了提供個人陪伴的興趣。像《太空旅客》和《異型：契約》這樣的電影：主要任務(wù)的特征是提供專業(yè)的幫助，以及先進的技術(shù)，讓人想起現(xiàn)實生活中的Kodomoroid機器人和Geminoid-F女機器人模型。
Hanson說：“我們希望用高度智能的機器人來改善人們的日常生活，這些機器人可以教授、服務(wù)、娛樂和提供安慰陪伴。”
“這意味著機器人必須學(xué)會去愛和被愛的意義，這樣它們就能擁有友誼和親情。這將在人類和機器人之間創(chuàng)造一種深層次的聯(lián)系，并確保一個有愛的人工智能與人類共同的未來。終，我希望研發(fā)出善良和充滿智慧的天才機器，他們將與我們合作，解決世界上的難題，實現(xiàn)一個難以想象的美好未來。”
目前，科幻小說和科技愛好者們將不得不滿足于享受他們的iRobot掃地機器人。紐約游客可以在未來的Yotel酒店過夜，那里的機器人可以把行李運送到單獨的睡眠艙。雖然語音識別在我們的日常生活中已經(jīng)變得很常見，但我們?nèi)匀恍枰欢螘r間才能讓自動駕駛汽車成為人人都能使用的工具。
當被問及人們對人工智能的誤解時，Lim將對科技的恐懼與反移民的心態(tài)進行了比較。
Lim說：“我們身邊的很多其他技術(shù)正在被創(chuàng)造出來，它們對經(jīng)濟產(chǎn)生了巨大的影響，但是它們不是機器人。”
這包括我們每天都在使用的公司或網(wǎng)站，如Travelocity、谷歌和Facebook，它們投資于深度學(xué)習(xí)項目，在翻譯、搜索和照片程序中依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
一個機器人不會突然改變它的程序，變成惡魔，除非它的內(nèi)部編程被設(shè)計成相信它的行動是符合它預(yù)設(shè)的目標的基本的邏輯。 換句話說，它的反應(yīng)并不像人類對彼此的反應(yīng)那樣是具有個性化的。不過，像《戰(zhàn)爭游戲》這樣的電影預(yù)言了近期在競爭國家中“人工智能崛起”的興趣，像馬斯克這樣的人物已經(jīng)公開表示反對在軍隊中開發(fā)和使用人工智能。
Hanson說：“發(fā)展慈善的人工智能機器人不僅是一件好事，而且是一個先決條件。我們必須共同努力，不僅僅是作為一個行業(yè)或一個國家，而是作為一個物種，去創(chuàng)造更有能力、更的人工智能機器人來實現(xiàn)人類發(fā)明的大潛能。”
“我真的希望機器人能幫助我們應(yīng)對世界上的一些挑戰(zhàn)。我的理想機器人可以幫助拯救我們的星球。我的夢想是找到能夠幫助人類的機器人。”
電影業(yè)對人工智能、機器人和類機器人的刻畫是否達到了極限？人類是否已經(jīng)準備好就這樣一個科學(xué)、進步的事業(yè)所涉及的責(zé)任和問題做出決定？就目前而言，我們將不得不在解決Siri和Alexa的問題時找到滿足感。盡管我們喜愛的電影可能會激發(fā)或預(yù)測此類挑戰(zhàn)，但我們似乎仍然會有更多的作品，以便找出答案。
原標題：我們距離電影里的人工智能機器人到底有多遠？
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