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          黑客對(duì)無(wú)人駕駛有多大威脅?人工智能或成重要安全伙伴

          2017-08-25 10:53:08來(lái)源:中國(guó)智能制造網(wǎng) 編輯:半城明滅 關(guān)鍵詞:無(wú)人駕駛黑客攻擊人工智能閱讀量:64102

          導(dǎo)讀:在無(wú)人駕駛汽車發(fā)展加速,商用化前景日益光明的情況下,除了防撞和導(dǎo)航,相關(guān)企業(yè)與政府部門也需要更加重視黑客的惡意攻擊可能帶來(lái)的嚴(yán)重后果。
            【中國(guó)智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】面對(duì)黑客的惡意攻擊可能給無(wú)人駕駛汽車帶來(lái)的嚴(yán)重后果,安全研究人員與業(yè)內(nèi)人士對(duì)此已經(jīng)有了高度認(rèn)識(shí),并且正通過(guò)漏洞彌補(bǔ)、芯片升級(jí)和人工智能技術(shù)等方式來(lái)加強(qiáng)無(wú)人駕駛汽車的安全。

          黑客對(duì)無(wú)人駕駛有多大威脅?人工智能或成重要安全伙伴
           
            基于無(wú)人駕駛汽車正加速商用,在上路之前,開(kāi)發(fā)企業(yè)不僅僅需要考慮導(dǎo)航、防止交通事故,也需要加強(qiáng)對(duì)于惡意黑客攻擊的重視和預(yù)防。畢竟在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)攻擊往往是防不勝防的。
           
            無(wú)人駕駛企業(yè)需重視黑客惡意攻擊的巨大威脅
           
            目前,卡車、出租車以及巴士成為無(wú)人駕駛汽車行業(yè)有望快實(shí)現(xiàn)商用的三個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。各大科技企業(yè)與汽車廠商都在加緊技術(shù)開(kāi)發(fā)與實(shí)際路測(cè),希望能加速商用進(jìn)程,盡快實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地,以獲得盈利。
           
            在此過(guò)程中,許多企業(yè)都將目光專注于提升企業(yè)的“安全性”,這也是發(fā)展無(wú)人駕駛汽車的初衷之一。然而這一“安全性”,更多是指全面的識(shí)別能力、的導(dǎo)航、快速的處置能力和防止碰撞的目的。
           
            正在進(jìn)行技術(shù)開(kāi)發(fā)、升級(jí),以及測(cè)試應(yīng)用的無(wú)人駕駛汽車計(jì)算機(jī)視覺(jué)和防碰撞系統(tǒng),依賴于的傳感器與復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,這些雖然能夠保障汽車的“安全性”,但是同時(shí)也成為了黑客惡意攻擊的目標(biāo)。
           
            雖然目前現(xiàn)實(shí)中還沒(méi)有出現(xiàn)黑客惡意攻擊自動(dòng)駕駛汽車的情況,暫時(shí)還只是存在于電影當(dāng)中,但是我們必須認(rèn)識(shí)到當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司在1990年代開(kāi)發(fā)首批電子商務(wù)平臺(tái)時(shí),世界上還沒(méi)有惡意黑客呢!
           
            所以,如果無(wú)人駕駛汽車對(duì)此不予關(guān)注的話,那么將有可能因沒(méi)有考慮網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題而遭遇尷尬,甚至對(duì)無(wú)人駕駛汽車的整體發(fā)展造成巨大影響。因此,無(wú)人駕駛汽車企業(yè)必須更為關(guān)注和抵御黑客惡意、的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)攻擊和基于對(duì)抗性機(jī)器學(xué)習(xí)的新一代攻擊。
           
            黑客攻擊會(huì)造成怎樣的結(jié)果?
           
            在電影《速度與激情8》當(dāng)中,當(dāng)大街小巷中的無(wú)數(shù)汽車被黑客控制后,造成的強(qiáng)大破壞令人咂舌。而在現(xiàn)實(shí)中,黑客對(duì)于無(wú)人駕駛會(huì)造成的影響也已為業(yè)內(nèi)所關(guān)注。
           
            卡耐基梅隆大學(xué)研究人員一直在關(guān)注黑客攻擊對(duì)人臉識(shí)別可能造成的后果。該團(tuán)隊(duì)研究員馬哈茂德·謝里夫表示:“我們的研究表明,黑客能繞開(kāi)先進(jìn)的人臉識(shí)別算法,或使系統(tǒng)不能正確識(shí)別目標(biāo)。”眾所周知的是,識(shí)別能力正是無(wú)人駕駛汽車的核心功能之一。
           
            而在2016年,南卡羅來(lái)納大學(xué)、浙江大學(xué)和奇虎360的研究人員也通過(guò)演示表明,他們能破壞特斯拉電動(dòng)汽車的多個(gè)傳感器,使其導(dǎo)航系統(tǒng)“致盲”,從而失去識(shí)別其他物體的能力。
           
            此外,2016年9月,騰訊科恩實(shí)驗(yàn)室對(duì)處于停車和駕駛模式的特斯拉Model S成功實(shí)施了遠(yuǎn)程攻擊。今年6月份,騰訊科恩實(shí)驗(yàn)室安全研究員再度破解特斯拉Model X系統(tǒng),遠(yuǎn)程控制剎車、車門、后備箱,操縱車燈以及廣播。
           
            由此可見(jiàn),一旦黑客決心攻擊無(wú)人駕駛汽車,手段之豐富、渠道之多樣簡(jiǎn)直讓人防不勝防。而因此造成的嚴(yán)重后果,恐怕無(wú)法想象。
           
            新款芯片與人工智能助力無(wú)人駕駛汽車安全
           
            鑒于黑客攻擊可能造成的嚴(yán)重后果,英國(guó)政府已經(jīng)發(fā)布指導(dǎo)方案,要求開(kāi)發(fā)無(wú)人駕駛汽車的工程師在設(shè)計(jì)時(shí)確保產(chǎn)品不易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊。指導(dǎo)方案要求設(shè)計(jì)原則是安全的,安全的所有方面(包括物理層、個(gè)人層和網(wǎng)絡(luò)層)都必須在產(chǎn)品和服務(wù)開(kāi)發(fā)過(guò)程中得到體現(xiàn)。
           
            而近日,英國(guó)布里斯托爾Cerberus安全實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)了一款芯片,它可以讓無(wú)人駕駛汽車和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備變得更安全。芯片設(shè)計(jì)使用了RISC V開(kāi)源內(nèi)核和定制加密、密碼管理單元。
           
            此外,不少企業(yè)也開(kāi)始關(guān)注人工智能技術(shù)對(duì)于防范黑客攻擊所能帶來(lái)的積極影響。由于人工智能擁有強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)技術(shù),以及未來(lái)升級(jí)后可能具有的更為強(qiáng)大的自主、智能能力,在持續(xù)的學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)過(guò)程中,人工智能技術(shù)有望發(fā)展成為黑客的大對(duì)手,從而為無(wú)人駕駛汽車安全添上一道安全門。
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