K-DB集群數(shù)據(jù)庫，支持圖形化安裝、升級(jí)、擴(kuò)容、運(yùn)維和開發(fā)工具，支持創(chuàng)建、刪除、清空、合成、切割、交換等完善的分區(qū)等管理功能

　　支撐事務(wù)交易處理的關(guān)鍵業(yè)務(wù)

　　基于 KAS 存儲(chǔ) 虛擬化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)磁盤條帶化、再均衡 Rebalancing 、靈活擴(kuò)展

　　基于智能過濾 Function Offloading 機(jī)制，實(shí)現(xiàn) DB Server 和 Storage Server 的分層架構(gòu)

　　支持 Infinibａnd 網(wǎng)絡(luò)及 RDMA 專用協(xié)議，解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò) I/O 瓶頸

　　提供智能掃描、智能閃存、存儲(chǔ)索引、列壓縮、I/O 資源管理器等高級(jí)功能

　　提供 Disk Monitoring 智能監(jiān)控工具，以及 Fail-Over 自動(dòng)化功能

K-DB集群數(shù)據(jù)庫體系架構(gòu)

　　基于萬兆網(wǎng)或 Infinibａnd 高性能網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建支撐多臺(tái) DB Server 和 Storage Server 的分層體系架構(gòu) Layered Architecture。

K-DB集群數(shù)據(jù)庫 Active Storage 存儲(chǔ)虛擬化

　　K-DB集群數(shù)據(jù)庫Active Storage（KAS）是K-DB集群數(shù)據(jù)庫提供的存儲(chǔ)虛擬化解決方案。DB Server 通過 KAS 能夠往多個(gè) Disk 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并支持動(dòng)態(tài)增加/刪除 Disk 設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了更高的可擴(kuò)展性。

Function Offloading 智能過濾

　　智能過濾 Function Offloading 將復(fù)雜的業(yè)務(wù)處理分解到 Storage Server 上執(zhí)行，將最少的結(jié)果集數(shù)據(jù)回傳到 DB Server，降低網(wǎng)絡(luò)資源占用，消除網(wǎng)絡(luò) I/O 這一 DBMS 的性能瓶頸。

Storage Data Map 存儲(chǔ)索引

　　為了提高 Disk I/O 性能，將經(jīng)常使用到的條件列的概要信息存儲(chǔ)到 Storage Server 的內(nèi)存中，以防止不必要的磁盤 I/O，減少磁盤數(shù)據(jù)讀取時(shí)間。

InfiniBａnd & RDMA 高速網(wǎng)絡(luò)和遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問協(xié)議

　　硬件和軟件技術(shù)結(jié)合的高速 Special Network 通過 Infinibａnd Network 的帶寬擴(kuò)展和 RDS&RDMA 協(xié)議的高速、低負(fù)載傳送，支持無瓶頸的數(shù)據(jù)傳送。

行列混合存儲(chǔ)及列壓縮

　　K-DB集群數(shù)據(jù)庫支持行/列混合存儲(chǔ)。在管理強(qiáng)交易型業(yè)務(wù)（OLTP）時(shí)，K-DB集群數(shù)據(jù)庫可以通過行存模式提升效率，而面臨海量數(shù)據(jù)分析型業(yè)務(wù)（OLAP）時(shí)，K-DB集群數(shù)據(jù)庫又可以通過列存模式提升批量數(shù)據(jù)集計(jì)查詢能力。

　　通過優(yōu)化數(shù)據(jù)壓縮的列壓縮的高壓縮效率節(jié)省磁盤空間的使用，由此帶來成本的降低和性能的提高。

Flash Caching 高速緩存

　　Flash Cache 里自動(dòng)緩存 Hot Data，消除因 Disk I/O 產(chǎn)生的事務(wù)延遲保障更快的應(yīng)答時(shí)間，提供更好的 OLTP 性能。

Disk Monitoring 故障感知

　　通過 KAS 迅速感應(yīng) Disk 和 Storage 服務(wù)器故障支持快速的 Fail-over 來保障服務(wù)穩(wěn)定性。

Resource Manager CPU Resource Disk I/O Resource 智能資源管理

　　根據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)先順序有效分配 CPU 和 Disk I/O 資源，防止由負(fù)載較大的業(yè)務(wù)給其他業(yè)務(wù)造成性能上的影響，因此在數(shù)據(jù)庫整合時(shí)可保障預(yù)期性能和有效的資源使用。