>>K-DB（m版）核心價(jià)值 

K-DB（m版）是大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫(kù)和并行計(jì)算框架，可以支撐PB級(jí)數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化分析型數(shù)據(jù)庫(kù)。其產(chǎn)品可作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)計(jì)算挖掘平臺(tái)，支撐決策支持、數(shù)據(jù)挖掘等高級(jí)分析場(chǎng)景，幫助用戶降低成本和提高效率，從數(shù)據(jù)中獲取對(duì)業(yè)務(wù)的洞察和預(yù)測(cè)。

>>K-DB（m版）產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，彈性擴(kuò)展

PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，采用多種存儲(chǔ)和壓縮方式減少空間占用

支持在線擴(kuò)展

MPP架構(gòu)，完整SQL支持

兼容各類主流ETL、BI工具

支持標(biāo)準(zhǔn)SQL、OLAP窗口函數(shù)和存儲(chǔ)過程

ORCA分布式SQL優(yōu)化器，復(fù)雜查詢免調(diào)優(yōu)

高效支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)類業(yè)務(wù)

基于列存儲(chǔ)的高性能大表掃描，*壓縮比

內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí)能力

支持庫(kù)內(nèi)并行回歸、分類、聚類、圖計(jì)算等機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析算法

地理信息處理能力

支持混合地理信息數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用

具備開放能力，擴(kuò)展性強(qiáng)

支持和大數(shù)據(jù)生態(tài)組件高效互訪問

通過擴(kuò)展數(shù)據(jù)類型和算法可實(shí)現(xiàn)行業(yè)*數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)計(jì)算分析應(yīng)用

>>應(yīng)用場(chǎng)景

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)

從OLTP等經(jīng)過ETL進(jìn)行處理，加載到K-DB（m版）中，使用K-DB（m版）高性能的在線分析能力通過分析應(yīng)用軟件等查詢數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)以報(bào)表形式快速展現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

將Hadoop中保存的海量數(shù)據(jù)，可通過外部表，快速批量導(dǎo)入到K-DB（m版），幫助用戶實(shí)現(xiàn)高性能分析處理和在線數(shù)據(jù)探索。

數(shù)據(jù)湖分析

K-DB（m版）可以通過外部表機(jī)制，高并行直接訪問海量存儲(chǔ)上的數(shù)據(jù)，幫助用戶構(gòu)筑統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖分析平臺(tái)。