劃痕檢測(cè)是工業(yè)生產(chǎn)中經(jīng)常遇到的問(wèn)題，在工業(yè)中許多設(shè)備的零部件都是在高溫、高壓的環(huán)境中工作的，所受載荷復(fù)雜，使用環(huán)境惡劣，故障率高，造成的后果也非常嚴(yán)重，因此，對(duì)相關(guān)部件的缺陷、疲勞裂紋的產(chǎn)生、擴(kuò)展進(jìn)行視覺(jué)檢測(cè)就顯得尤為重要。

    機(jī)器視覺(jué)劃痕檢測(cè)的基本分析過(guò)程分為兩步：首先，確定檢測(cè)產(chǎn)品表面是否有劃痕，其次，在確定被分析圖像上存在劃痕之后，對(duì)劃痕進(jìn)行提取。

劃痕通?？煞譃槿箢?lèi)：

    *類(lèi)劃痕，從外觀上較易辨認(rèn)，同時(shí)灰度變化跟周?chē)鷧^(qū)域?qū)Ρ纫脖容^明顯。可以選擇較小的閾值精缺陷部分直接標(biāo)記。

    *類(lèi)圖像缺陷標(biāo)記 
 

    第二類(lèi)劃痕，部分灰度值變化并不明顯，整幅圖像灰度比較平均，劃痕面積也比較小，只有幾個(gè)像素點(diǎn)，灰度也只比周?chē)鷪D像稍低，很難分辨。可以對(duì)原圖像進(jìn)行均值濾波，得到較平滑的圖像，并與原圖像相減，當(dāng)其差的值大于閾值時(shí)就將其置為目標(biāo)，并對(duì)所有的目標(biāo)進(jìn)行標(biāo)記，計(jì)算其面積，將面積過(guò)小的目標(biāo)去掉，剩下的就標(biāo)記為劃痕。

    第二類(lèi)圖像缺陷標(biāo)記
 

    第三類(lèi)劃痕，各部分灰度差異較大，形狀通常呈長(zhǎng)條形，如果在一幅圖像上采取固定閾值分割，則標(biāo)記的缺陷部分會(huì)小于實(shí)際部分。由于這類(lèi)圖像的劃痕狹長(zhǎng)，單純依靠灰度檢測(cè)會(huì)將缺陷延伸部分漏掉。對(duì)于這類(lèi)圖像，根據(jù)其特點(diǎn)選擇雙閾值和缺陷形狀特征相結(jié)合的方法。  

    第三類(lèi)圖像缺陷標(biāo)記 
 

    中國(guó)機(jī)器視覺(jué)商城銷(xiāo)售工業(yè)視覺(jué)識(shí)別檢測(cè)設(shè)備、自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)包裝機(jī)、印刷質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備、手機(jī)按鍵檢測(cè)設(shè)備、缺陷檢測(cè)設(shè)備、平整度檢測(cè)設(shè)備等機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備。

    由于在工業(yè)檢測(cè)中圖像的多樣性，對(duì)于每一種圖像，都要經(jīng)過(guò)分析綜合考慮各種手段來(lái)進(jìn)行處理達(dá)到效果。一般來(lái)說(shuō)，劃痕部分的灰度值和周?chē)２糠窒啾纫?，也就是劃痕部分灰度值偏小；而且，大多都是在光滑表面，所以整幅圖的灰度變化總體來(lái)說(shuō)非常均勻，缺乏紋理特征。因此，劃痕的檢測(cè)一般使用基于統(tǒng)計(jì)的灰度特征或者閾值分割的方法將劃痕部分標(biāo)出。