企業(yè)需要智能、且可訪問(wèn)的信息，以便與客戶建立快速且有意義的聯(lián)系。這是毫不費(fèi)力的。盡管如此，過(guò)去幾年數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展模式并非單一。準(zhǔn)確且可操作的數(shù)據(jù)需要集成和自動(dòng)化——人員、系統(tǒng)和信息的統(tǒng)一。盡管許多公司在自動(dòng)化或至少是簡(jiǎn)單的RPA方面做得很好，但跨企業(yè)大規(guī)模集成和自動(dòng)化的過(guò)程仍然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。然而，在當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境中，這是一項(xiàng)至關(guān)重要的任務(wù)。

　　挖掘的方式

　　過(guò)去十年，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，組織中的部門各司其職。在過(guò)去的2020年數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)查中，我們發(fā)現(xiàn)營(yíng)銷和IT等部門比其他部門（例如會(huì)計(jì)）更有能力處理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。每個(gè)部門都在一個(gè)孤島上運(yùn)作，根據(jù)需要購(gòu)買軟件和硬件。隨著人工智能和自動(dòng)化等更*的技術(shù)加入技術(shù)堆棧，筒倉(cāng)墻越來(lái)越高。每個(gè)部門都在根據(jù)需要向前推進(jìn)，但它們都缺乏整體情況的一部分。如果沒有足夠的支持、流程集成和*的技術(shù)，公司將無(wú)法充分發(fā)揮其潛力。

　　這些關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息的空白是阻礙當(dāng)今企業(yè)發(fā)展的因素。它們使幾乎不可能實(shí)時(shí)了解業(yè)務(wù)績(jī)效——更重要的是，他們應(yīng)該對(duì)績(jī)效采取什么措施，無(wú)論是好是壞。

　　為什么整合很重要？

　　很容易理解為什么自動(dòng)化比數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)模上的集成更受關(guān)注。畢竟，自動(dòng)化是我們可以賦予一定價(jià)值的東西。我們明白，通過(guò)使用AI回答客戶服務(wù)查詢，我們每天可以多響應(yīng)X%的客戶需求。與人類的努力相比，我們從物理學(xué)中可以看出，計(jì)算機(jī)在設(shè)計(jì)、計(jì)數(shù)或構(gòu)建系統(tǒng)時(shí)，錯(cuò)誤更少。因此，投資于自動(dòng)化通常似乎很有意義。

　　另一方面，集成感覺很混亂。它需要以人為本的合作。它要求人類就某些軟件的使用、術(shù)語(yǔ)、分類和真實(shí)性達(dá)成一致。人類并不總是對(duì)這項(xiàng)任務(wù)感到興奮。

　　然而，對(duì)于不僅希望生存而且希望以有意義的方式與客戶建立聯(lián)系的公司來(lái)說(shuō)，集成是的。例如，一個(gè)沒有完整客戶的零售公司將永遠(yuǎn)無(wú)法提供真正個(gè)性化的客戶旅程。當(dāng)客戶的購(gòu)買習(xí)慣被應(yīng)收賬款鎖定并且營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)向客戶發(fā)送與這些購(gòu)買*無(wú)關(guān)的消息時(shí)，客戶會(huì)變得沮喪。關(guān)系不是通過(guò)數(shù)據(jù)自動(dòng)化變得更強(qiáng)大，而是由于數(shù)據(jù)斷開而變得更弱。當(dāng)然，他們可能更快地獲得了他們的產(chǎn)品，但他們?nèi)匀桓械奖坏凸懒恕?/p>

　　在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中落后的方式有很多。我們經(jīng)常認(rèn)為成為數(shù)字落后者意味著沒有我們行業(yè)的。然而，技術(shù)只是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程的一部分。它需要一種新的統(tǒng)一的業(yè)務(wù)思維方式、使用超自動(dòng)化策略的新流程、合格的員工，當(dāng)然還有安全性。跳過(guò)整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題的任何部分都會(huì)讓您落后。