最近指紋門禁考勤一體機改進(jìn)了基于GbI濾波器的指紋增強方法。紋理濾波方法是指紋增強中普遍使用的方法，為了提高程序運行速度，濾波器通常采用查表方式實現(xiàn)，因而必須將濾波器參數(shù)離散處理，另外在核心點附近紋路方向變化快，這些都可能導(dǎo)致增強結(jié)果中產(chǎn)生塊效應(yīng)；濾波器的形狀和尺寸不同，紋路的增強結(jié)果也會明顯不同。我們對這些問題進(jìn)行了實驗分析，對基于比濾被器的增強方法進(jìn)行了改進(jìn)，改善了低質(zhì)量圖像的增強效果，提高了特征提取的正確率 提出了基于多參考節(jié)點的指紋匹配方法。目前的指紋識別系統(tǒng)主要采用基于節(jié)點的匹配方法。已有的基于節(jié)點的匹配方法通常通過某種策略分別從模板指紋和輸人指紋中選取一個節(jié)點作為參考節(jié)點對，在進(jìn)行節(jié)點匹配時先將參考節(jié)點對齊，然后再評估其他節(jié)點的匹配程度，這種方法只能保證離參考節(jié)點較近的區(qū)域?qū)R程度較好，而離參考節(jié)點較遠(yuǎn)的區(qū)域?qū)R程度會相對較差。我們提出了基于多參考節(jié)點整體對齊的指紋節(jié)點匹配方法，該方法先用多對參考節(jié)點將兩個指紋對齊，然后再評估兩組節(jié)點的匹配程度。由于多參考節(jié)點分布在指紋的各個區(qū)域，多對參考節(jié)點對齊后，兩個指紋各區(qū)域的對齊程度會相對均衡。實驗表明，該方法能有效地提高系統(tǒng)的識別性能。