在指紋識別門禁系統(tǒng)中計算紋路方向、方向正確性并進(jìn)行圖像分割的結(jié)果非常有用，其中紋路增強(qiáng)為前面指紋識別鎖中所提到的方法，在中間一列給出的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對各圖像購輸出值的灰度表示。比較可以看出，一些在梯度矢量法和低通濾波中無法正確計算的低質(zhì)量區(qū)域的紋路方向在本章方法中能夠被正確糾正而紋路區(qū)域中本家方法無法正確計算和糾正的區(qū)域則被正確地劃分為背景。本章的方向計算和分割是一種系統(tǒng)化的方法，因此不宜對兩者進(jìn)行隔離而單獨(dú)地對方向計算進(jìn)行評價或單獨(dú)地對分割方法進(jìn)行評價。方向計算和圖像分割是指紋圖像特征提取過程的基礎(chǔ)算法，直接影響特征提取的正確率。錯誤的方向計算結(jié)果會導(dǎo)致無法正確提取紋路，從而會產(chǎn)生錯誤的節(jié)點(diǎn)和丟失正確的節(jié)點(diǎn)。同樣，不能正確提取紋路的區(qū)域被劃分為前景會產(chǎn)生錯誤特征，而能夠正確提取紋路的區(qū)域被劃分為背景會丟失正確特征。節(jié)點(diǎn)特征提取的正確率能夠有效地對方向計算和圖像分割方法進(jìn)行驗(yàn)證，因此，我們采用節(jié)點(diǎn)特征提取的正確串來對算法進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)中特征提取經(jīng)過方向計算、圖像分割、紋路增強(qiáng)的過程，紋路增強(qiáng)采用圖像增強(qiáng)方法。實(shí)驗(yàn)對兩個算法(算法A和算法B)比較節(jié)點(diǎn)提取的正確串：算法A為本章的特征提取算法(本章算法加第4章圖像增強(qiáng)算法)，在指紋識別中的的特征提取算法。我們用錯誤指數(shù)來比較節(jié)點(diǎn)提取結(jié)果正確串，錯誤指數(shù)值越小，節(jié)點(diǎn)提取正確率越高。