指紋讀頭在指紋識別中針對低質量指紋圖像的紋路方向計算和正確分割問題,在前面提出的指紋識別中提出對方向的正確性進行機器學習,并依據(jù)正確方向來糾正錯誤方向,方向正確性計算的結果同時反映了對應圖像區(qū)域有無紋路和紋路結構的質量高低,因而可以在計算方向正確性和糾正方向的同時,進行有效的指紋分割。另外,指紋識別門禁系統(tǒng)中還提出了用二次分割方法分離殘留紋路區(qū)域的方法。
實驗表明這些方法能夠有效提高特征提取的正確率。但從實驗結果來看,對于低質量紋路區(qū)域,仍然有些視覺可辨的紋路結構的方向沒有得到正確計算,而且有些方向計算正確的紋路結構視覺可辨認的區(qū)域并沒有得到正確的分割,所以方向計算方法和分割方法還有可以改進的余地。這也是未來指紋門禁一體機這方面很大的一個突破點,這也是需要進步的一個地方。
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