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          指紋門禁一體機中指紋圖像的小波分解

          2022年05月30日 13:26:34人氣:188來源:深圳市深安威爾迪科技有限公司

            指紋門禁一體機,指紋門禁考勤一體機在對指紋圖像進行小波分解時,主要涉及到小波基的選擇、濾波方式、分解方式和分解層數(shù)等問題。
           
            在選擇小波濾波器時,采用了被廣泛使用的雙正交B9/7濾波器。這種小波基在多種文獻中均被證明性能較優(yōu),同時科學(xué)家倪林博士在其博士論文中測試了6組雙正交小波基對指紋圖像的壓縮效果,對比實驗的結(jié)果也證明雙正交B9/7濾波器的性能。我們采用的濾波方法是二維可分離小波濾波方法。由于指紋圖像的特點,其有用信息包含在一定的通帶內(nèi),當分解的頻帶過窄時,就很難再從中找出指紋的紋線結(jié)構(gòu)了。因此,對指紋圖像進行了4層金字塔式分解。
           
            由于小波變換的空間局部化特性,指紋圖像經(jīng)過小波分解后,細節(jié)點所對應(yīng)的小波系數(shù)必定會集中在某個矩形區(qū)域內(nèi),稱之為細節(jié)點的鄰域。該鄰域的位置和大小由細節(jié)點的位置及所采用的小濾波器的零點及沖激響應(yīng)長度確定。我們采用了雙正交B9/7濾波器,經(jīng)過二維可分離小波分解到的LH子帶中,細節(jié)點的鄰域是—個5×3的矩形,HL子帶和HH子帶中細節(jié)點的領(lǐng)域分別是3×5和3×3的矩形。在確定了細節(jié)點的鄰域之后,就可以開始自適應(yīng)的量化過程了
          關(guān)鍵詞:濾波器
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