假如在一個60幅圖像數(shù)據(jù)集上進行測試，結(jié)果這個系統(tǒng)檢測到了50幅圖像上的人臉，同時錯誤地檢測出了28個人臉。盧春雨等對鑲嵌圖方法進行了改進，按照人臉器官的分布將人臉劃分為3×3個馬賽克塊，在檢測中自適應地調(diào)整各塊的大小，使用一組基于各塊灰度和梯度統(tǒng)計特征的知識規(guī)則檢驗該區(qū)域是否為人臉，取得了較好的實驗結(jié)果。

此外，還有Lv等根據(jù)投影直方圖首先分析確定人臉的旋轉(zhuǎn)角度，然后使用基于鑲嵌圖的方法檢測人臉；Dai等欞據(jù)空間灰度共現(xiàn)矩陣特征檢測人臉等。其他基于知識模型的方法可以參見文獻。

目前，基于知識的方法所存在的主要問題是：①識別率不高，如果圖像背景中存在類人臉區(qū)域，則必然會導致誤檢測；②該方法中的前兩個步驟是一種由粗到細的檢測策略，對于一個正確的人臉會被多次檢測到，而后面的步驟中并沒有給出如何確定最恰當?shù)娜四樜恢玫姆椒?；③對于不同視角的人臉，由于某些人臉特征不可見，所以不能使用這種方法檢測；④用于描述人臉特征之間關系的規(guī)則不易設計，規(guī)則制定得過高或者過低會造成拒識或誤識。雖然這種方法存在著許多的局限性，但是它采用的對圖像進行馬賽克處理、分層次檢測和通過先驗知識指導人臉檢測的思想對以后的研究提供了有益的啟示。