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特征提取在圖像識別和認證中起著非常重要的作用。特征的選擇和相似度的度量是要解決的兩個關鍵問題,具有好的區(qū)分度的特征應該具有較大的類間差異和較小的類內(nèi)差異。下面介紹目前普遍采用的掌紋特征和手形特征及其提取方法。 由于掌紋采集設備采集到的圖像通常包括背景及其他一些冗余信息,而且每個人的手掌大小是不一樣的,因此需要對掌紋圖像進行預處理,目的是實現(xiàn)掌紋圖像的定位和歸一化,為掌紋的特征提取和匹配提供—個穩(wěn)定、一致的參考系。掌紋圖像的預處理通常包括以下幾個典型步驟。 ①手掌輪廓的提取:將手掌從背景中分割出來,并對手掌輪廓做邊緣跟蹤。 ②掌紋圖像的定位:在手掌上選取一個穩(wěn)定的基準點作為參考坐標的原點,從而對所有掌紋圖像使用一致的坐標系。 ③ROI區(qū)域的選取:根據(jù)特征匹配算法的要求選取合適的ROI區(qū)域。 掌紋和指紋一樣,每個人的掌紋都是不一樣的。由于指紋的識別面積小,應用的比較廣泛,目前市場上用得比較多的指紋產(chǎn)品是指紋門禁系統(tǒng),指紋門禁機。
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