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          生物識(shí)別技術(shù)中人臉表情識(shí)別方法

          2022年05月23日 18:39:24人氣:172來源:深圳市深安威爾迪科技有限公司

            生物識(shí)別技術(shù)如今在智能化安防中起到了,非常重要的作用,也可以說是具有統(tǒng)治的性的。幾乎所有的生物識(shí)別的技術(shù)都用在安防上有用到。特別是近幾年來,指紋識(shí)別技術(shù)的飛躍發(fā)展。使得指紋門禁一體機(jī),指紋門禁考勤一體機(jī)在門禁和考勤上取得了很好的成就。下面我們來看一下表情識(shí)別的方法。
           
            在人臉表情識(shí)別系統(tǒng)的框架,將人臉表情識(shí)別分為三個(gè)組成部分:人臉圖像獲取、表情特征提取、人臉表情分類。在本書中僅對(duì)近幾年來常用的表情特征提取和人臉表情分類方法進(jìn)行歸納和總結(jié),而人臉的獲取將不作為主要部分進(jìn)行闡述。
           
            表情的特征提取過程需要完成三個(gè)任務(wù)。首先,需要獲取表情的原始特征,如幾何特征、外貌特征和序列特征等。其次,由于原始特征一般都存在著信息冗余、維數(shù)過高和區(qū)分性不夠等問題,所以為了能夠更有效地表征人臉表情的本質(zhì),需要對(duì)原始特征進(jìn)行一些后處理,主要是特征降維和抽取,以降低特征的維數(shù)。最后,上述獲得的特征中不僅包含了表情信息,也包含了其他信息,因此還需要對(duì)特征進(jìn)行分解,去除對(duì)表情識(shí)別有干擾的因素,得到對(duì)分類更為有利的特征數(shù)據(jù)。
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