四步流程：人臉檢測、活體檢測、人臉特征提取、人臉識別。

隨著刷臉時代的到來，人臉識別市場廣闊，盈利模式的變化，消費(fèi)級鄰域的產(chǎn)業(yè)化將會爆發(fā)。面部識別技術(shù)可應(yīng)用于政府層面，如政府、安防、刑偵等，也可應(yīng)用于金融、汽車電子、新零售等行業(yè)，目前只能在手機(jī)、支付、互聯(lián)網(wǎng)等消費(fèi)級應(yīng)用中使用，正處于政府層面，如金融、汽車電子、新零售等領(lǐng)域。從傳統(tǒng)的硬件銷售、軟件按量或按時收費(fèi)、軟件技術(shù)支持、軟硬件一化解決方案到未來可能實現(xiàn)的大規(guī)模數(shù)據(jù)變現(xiàn)，變現(xiàn)模式多種多樣，我們認(rèn)為未來人臉識別有巨大的市場需求和廣闊的應(yīng)用前景，有望維持加速增長。

長期以來，人臉識別技術(shù)缺乏創(chuàng)新、應(yīng)用推廣有限、價格昂貴等制約了人臉識別的發(fā)展。針對人臉識別算法優(yōu)化、輕量化研究的團(tuán)隊較少，尚未完成的算法優(yōu)化，在低功耗的情況下保持一定的速度和精度是人臉識別應(yīng)用的發(fā)展難點。所以近幾年人臉識別雖被廣泛應(yīng)用于出入境報關(guān)、機(jī)場安檢等政府部門，但一直未能真正進(jìn)入商用領(lǐng)域。從技術(shù)層面來看，人臉識別準(zhǔn)確度和核心算法原始創(chuàng)新不足，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定不完善，快速準(zhǔn)確地完成人臉識別需要解決許多技術(shù)難點、自身生理變化。當(dāng)人臉比對時，若自身與數(shù)據(jù)庫內(nèi)存儲的人臉發(fā)生較大變化。比如體驗剃須、換發(fā)型、遮蓋眼鏡等等。即刻外表并沒有太大的改變，人們通過面部表情的變化，很容易導(dǎo)致比較失敗。外界環(huán)境影響。臉部接受許多外在因素的影響：拍攝角度不同。臉部的視覺圖像差別很大;易受光照條件的影響，如白天和黑夜、室內(nèi)和室外的光照。

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