隨著電網(wǎng)的不斷發(fā)展和電力走向市場,人們對電網(wǎng)的安全運(yùn)行和供電可靠性的要求越來越高。電力系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí)，要求調(diào)度人員迅速準(zhǔn)確的判別故障元件與故障性質(zhì)，及時(shí)處理故障，恢復(fù)電力系統(tǒng)的正常運(yùn)行。輸配電系統(tǒng)是電力系統(tǒng)中發(fā)電廠與電力用戶之間輸送電能與分配電能的中間環(huán)節(jié)，包括各電壓等級的輸配電線路和變電所。它的故障是不可避免的，而電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和各種監(jiān)控設(shè)備的應(yīng)用使得輸配電網(wǎng)絡(luò)故障診斷顯得尤為重要。因?yàn)槠淇煽啃灾笜?biāo)是影響整個(gè)電力系統(tǒng)可靠性的重要因素，其可靠性的改善將給整個(gè)電力系統(tǒng)的安全、可靠性和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來巨大的效益。所以研究工作者一直致力于發(fā)展*、準(zhǔn)確、的自動(dòng)故障診斷系統(tǒng).　　　　輸配電網(wǎng)絡(luò)故障診斷主要是對各級各類保護(hù)裝置產(chǎn)生的報(bào)警信息、斷路器的狀態(tài)變化信息以及電壓電流等電氣量測量的特征進(jìn)行分析,根據(jù)保護(hù)動(dòng)作的邏輯和運(yùn)行人員的經(jīng)驗(yàn)來推斷可能的故障位置和故障類型。由于這一過程很難用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法描述,而人工智能技術(shù)則由于其善于模擬人類處理問題的過程,容易計(jì)及人的經(jīng)驗(yàn)以及具有一定的學(xué)習(xí)能力等特點(diǎn)在這一領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。通過對網(wǎng)絡(luò)缺陷判斷的認(rèn)知過程的分析，應(yīng)用綜合知識診斷、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)的成果，開發(fā)出一套綜合自動(dòng)邏輯分析判斷系統(tǒng)，可對缺陷進(jìn)行了分析并提供監(jiān)督處理意見，使檢修人員對問題的認(rèn)識更具全面性、有效性和針對性。本文簡要介紹了相關(guān)的人工智能技術(shù),如專家系統(tǒng)（ES）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）、模糊理論（FZ）、遺傳算法（GA）等的基本概念,并在此基礎(chǔ)上按單一智能方法、綜合智能方法的應(yīng)用，分別對文獻(xiàn)中提出的相應(yīng)的輸配電網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法進(jìn)行述評,分析他們在輸配電網(wǎng)絡(luò)故障診斷中應(yīng)用的特點(diǎn)以及存在的主要問題，以促進(jìn)該研究領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展?！　　　?單一智能方法　　　　1．1專家系統(tǒng)　　　　專家系統(tǒng)是人工智能應(yīng)用研究zui活躍和zui廣泛的課題之一,它是一個(gè)智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng),其內(nèi)部具有大量專家水平的某個(gè)領(lǐng)域知識與經(jīng)驗(yàn),應(yīng)用人工智能技術(shù),根據(jù)某個(gè)領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)人類專家提供的知識和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理和判斷,模擬人類專家的決策過程,以解決那些需要專家決定的復(fù)雜問題[1]。按其所求解問題的性質(zhì)，可把它分為幾種類型，其中的診斷專家系統(tǒng)的任務(wù)就是根據(jù)觀察到的情況（數(shù)據(jù)）來推斷出某個(gè)對象機(jī)能失常（即故障）的原因?！　　　＜蚁到y(tǒng)在輸電網(wǎng)絡(luò)故障診斷中的典型應(yīng)用是基于產(chǎn)生式規(guī)則的系統(tǒng),即把