現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中涉及到各種各樣的檢驗(yàn)、生產(chǎn)監(jiān)視和零件識(shí)別應(yīng)用，如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動(dòng)裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動(dòng)定位、IC上的字符識(shí)別等。通常這種帶有高度重復(fù)性和智能性的工作是由肉眼來完成的，但在某些特殊情況下，如對(duì)微小尺寸的精確快速測(cè)量、形狀匹配以及顏色辨識(shí)等，依靠肉眼根本無法連續(xù)穩(wěn)定地進(jìn)行，其它物理量傳感器也難以勝任。人們開始考慮用CCD照相機(jī)抓取圖像后送入計(jì)算機(jī)或的圖像處理模塊，通過數(shù)字化處理，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息來進(jìn)行尺寸、形狀、顏色等的判別。這種方法是把計(jì)算機(jī)處理的快速性、可重復(fù)性與肉眼視覺的高度智能化和抽象能力相結(jié)合，由此產(chǎn)生了機(jī)器視覺測(cè)試技術(shù)的概念。

目前汽車輪轂企業(yè)在輪轂類型識(shí)別和檢測(cè)方面，采取人工識(shí)別的方式。然而人工識(shí)別效率低、準(zhǔn)確率低、成本高，不能滿足生產(chǎn)需求。

在線自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)采用機(jī)器視覺技術(shù)，綜合圖像處理、模式識(shí)別等相關(guān)方法，實(shí)現(xiàn)輪轂的輪廓及內(nèi)部形狀特征進(jìn)行輪轂型號(hào)的識(shí)別，為后續(xù)自動(dòng)化生產(chǎn)線提供可靠的數(shù)據(jù)信息。

在線自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的價(jià)值體現(xiàn)：

1） 替代人力、減少成本。工業(yè)圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用可以*或部分替代人力，減少人力成本。

2） 提高產(chǎn)品質(zhì)量。在過去的生產(chǎn)過程中，大多數(shù)是靠人的肉眼來對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行識(shí)別的，這種識(shí)別方式受人為因素影響大，識(shí)別錯(cuò)誤率高，而且由于輪轂種類繁多，還需對(duì)識(shí)別人員進(jìn)行大量培訓(xùn)，這些都增加了生產(chǎn)成本。工業(yè)圖像識(shí)別不僅能夠快速準(zhǔn)確的完成任務(wù)，而且可將相應(yīng)的輪轂數(shù)據(jù)儲(chǔ)存起來，有利于對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和控制。

3） 提高生產(chǎn)效率。人工對(duì)產(chǎn)品的識(shí)別需要識(shí)別、劃線、搬運(yùn)等環(huán)節(jié)，無法與生產(chǎn)線的自動(dòng)生產(chǎn)配合起來。即使是多人配合，一旦發(fā)生錯(cuò)判，將會(huì)嚴(yán)重限制生產(chǎn)線的運(yùn)行速度。而機(jī)器視覺識(shí)別準(zhǔn)確率高，速度快，可以*勝任加工之前的識(shí)別任務(wù)，*提升生產(chǎn)線速率，提高生產(chǎn)效率。