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視覺光源是機器視覺系統(tǒng)中*的一部分，它的選擇直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應(yīng)用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設(shè)備，所以針對每個特定的應(yīng)用實例，要選擇相應(yīng)的照明裝置，以達(dá)到的應(yīng)用效果。機器視覺應(yīng)用關(guān)心的是反射光（除非使用背光）。物體表面的幾何形狀、光澤及顏色決定了光在物體表面如何反射。機器視覺應(yīng)用的光源控制的訣竅歸結(jié)到一點就是如何控制光源反射。如何能夠控制好光源的反射，那么獲得的圖像就可以控制了。因此，在機器視覺應(yīng)用中，當(dāng)光源入射到給定物體表面的時候，光源zui重要的方面就是要控制好光源及其反映。1、
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視覺跟蹤是指對圖像序列中的運動目標(biāo)進(jìn)行檢測、提取、識別和跟蹤，獲得運動目標(biāo)的運動參數(shù)，如位置、速度、加速度和運動軌跡等，從而進(jìn)行下一步的處理與分析，實現(xiàn)對運動目標(biāo)的行為理解，以完成更高一級的檢測任務(wù)。視覺跟蹤在很多領(lǐng)域都有非常重要的作用，zui常見的是對于民宅、停車場、銀行等公共場合的監(jiān)控。運動目標(biāo)視覺跟蹤技術(shù)在行人跟蹤、車輛跟蹤、智能交通和安全監(jiān)控等方面具有廣泛應(yīng)用。交通場景中對運動車輛的跟蹤中國機器視覺商城銷售AVT工業(yè)相機、DALSA工業(yè)相機、WATEC工業(yè)相機、JAI工業(yè)相機、POINT
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CMOS（ComplementaryMetalOxideSemiconductor）是互補式金屬氧化物半導(dǎo)體的英文縮寫，它將NMOS和PMOS二個相反極性的MOS半導(dǎo)體串起來，形成了集成電路中廣泛使用的一個基本單元。例如計算機中用量zui大的內(nèi)存——動態(tài)存儲器，就是用CMOS工藝制造的。CMOS的攝像機并不比CCD攝像機出現(xiàn)的時間晚多少，CCD在六十年代末，而CMOS在七十年代初相繼開發(fā)出來，后來之所以CCD占了統(tǒng)治地位，是因為在當(dāng)時的工藝制造技術(shù)條件下，CMOS的圖像質(zhì)量太差了。直至1990年
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條碼是由一組按一定編碼規(guī)則排列的條、空符號，用以表示一定的字符、數(shù)字及符號組成的信息。條碼系統(tǒng)是由條碼符號設(shè)計、制作及掃描閱讀組成的自動識別系統(tǒng)。條碼技術(shù)是模式識別技術(shù)中的一種自動識別技術(shù)，集條碼理論、光電技術(shù)、計算機技術(shù)、通信技術(shù)、條碼印制技術(shù)于一體的綜合性技術(shù)。條形碼技術(shù)不但快速準(zhǔn)確，而且可提供可靠性很高的數(shù)據(jù)，其誤碼率小于百萬分之一，首讀率可達(dá)98%，廣泛應(yīng)用于各種計算機管理領(lǐng)域，如圖書管理、生產(chǎn)流程管理、商品流通管理等。條形碼可分為兩大類：一維條碼：物品條碼（EAN）條碼等；二維條碼：P
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由于機器視覺LED光源的顏色與波長多樣，在進(jìn)行視覺檢測時，要根據(jù)目標(biāo)與背景來確定所選光源的顏色。在使用彩色工業(yè)照相機時，通常選擇白色；使用單色照相機時，就需要根據(jù)不同的檢測工件具體選用合適的機器視覺光源產(chǎn)品。下面介紹依據(jù)光源的顏色和波長如何正確合理的選擇檢測光源。一、使用互補色進(jìn)行檢測所謂互補色是色環(huán)中正好相對的顏色，如下圖所示。使用互補色光線照射物體時，物體呈現(xiàn)的顏色將接近黑色，使得工件與背景之間差異明顯，可獲得的檢測結(jié)果。色輪例：檢測紙板箱中紅色糖果包裝紙中否存在糖果，下圖為選用不同顏色的L
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立體視覺技術(shù)成像處理過程可分為以下幾個步驟：圖像獲取、攝像機標(biāo)定、特征提取、圖像匹配和三維重建，下面依次介紹各個步驟的實現(xiàn)方法和技術(shù)特點。1、圖像獲取立體視覺的圖像獲取是由不同位置的CCD攝像機經(jīng)過移動或旋轉(zhuǎn)拍攝同一幅場景，獲取立體圖像。2、攝像機標(biāo)定標(biāo)定的方法有許多種，傳統(tǒng)攝像機標(biāo)定方法有主動視覺攝像機標(biāo)定方法和攝像機自標(biāo)定方法。傳統(tǒng)的攝像機標(biāo)定方法的特點：利用已知的景物結(jié)構(gòu)信息，常用到標(biāo)定塊。優(yōu)點：可以使用于任意的攝像機模型，標(biāo)定精度高；不足：標(biāo)定過程復(fù)雜，需要高精度的已知結(jié)構(gòu)信息。在實際應(yīng)
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在現(xiàn)代化工業(yè)連續(xù)、大批量自動化生產(chǎn)中，涉及到各種的質(zhì)量檢測，如工件表面是否有劃痕、印刷品是否有油污或破損、字符印刷質(zhì)量檢測等。通常使用的產(chǎn)品缺陷檢測方法可以分為以下三種：傳統(tǒng)的人工檢測方法：這種方法的效率和精度都是比較低的，無法達(dá)到“*”的要求。采用機械儀器裝置與產(chǎn)品接觸性的檢測方法：此類方法雖然能滿足產(chǎn)品檢驗需要，但存在檢測設(shè)備的制造代價高、靈活性差、速度慢等缺點?；跈C器視覺技術(shù)的缺陷檢測方法，即利用圖像處理和分析對產(chǎn)品可能存在的缺陷進(jìn)行檢測?；跈C器視覺技術(shù)的產(chǎn)品缺陷檢測，采用非接觸的工作
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在機器視覺系統(tǒng)中，光源除了增加圖像對比度和亮度之外，另一個重要作用是盡可能加大被測物體和背景之間的差距。利用物體和背景對入射光的反射特性之差異可以強化這種差距，所以了解物體對光的反射和傳送的特性就尤為重要。物體對光的反射特性即從物體反射入射光的性能，有二種不同的反射特性。a.鏡面式反射：光線的反射角等于入射角。鏡面式反射有時用途很大，有時又可能產(chǎn)生*的眩耀。在大多數(shù)情況應(yīng)避免鏡面反射。b.漫散：照射到物體上的光從各個方向漫散出去。在大多數(shù)實際情況下，漫散光在某個角度范圍內(nèi)形成，并取決于入射光的角
