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蘇州錦幕機(jī)電有限公司
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| 參 考 價 | 面議 |
產(chǎn)品型號D31FWE01CC2NLW8
品 牌
廠商性質(zhì)代理商
所 在 地蘇州市
聯(lián)系方式：蘇夏查看聯(lián)系方式
更新時間：2022-09-07 21:42:29瀏覽次數(shù)：193次
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蘇州錦幕機(jī)電有限公司；柱塞泵 葉片泵 齒輪泵 電磁閥 溢流閥 比例閥
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由于錯誤診斷系統(tǒng)的復(fù)雜性，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用于障診斷系統(tǒng)的籌劃中，將是大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)成就。為了減少工作的復(fù)雜性，減少網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時間，本文將錯誤診斷知識湊集分解為幾個邏輯上獨立的子湊集，每一個子湊集再分解為若干規(guī)則子集，爾后根據(jù)規(guī)則子集來結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。每個規(guī)則子集都是一個邏輯上獨立的子網(wǎng)絡(luò)的映射，規(guī)則子集間的系，經(jīng)過進(jìn)程子網(wǎng)
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絡(luò)的權(quán)系矩陣表示。各個子網(wǎng)絡(luò)獨立地利用BP學(xué)習(xí)算法分別結(jié)束學(xué)習(xí)演習(xí)。由于分解后的子網(wǎng)絡(luò)比原來的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模小得多且成就局部化了，從而使演習(xí)時間大為減少。利用集成BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)束液壓泵軸承錯誤診斷的信息處理能力源于神經(jīng)元的非線性機(jī)理特性和BP算法，每一個子網(wǎng)絡(luò)均為一個BP網(wǎng)絡(luò)，各個子網(wǎng)絡(luò)由BP算法各自學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)后的結(jié)果由控制網(wǎng)絡(luò)集成。BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法如 把選取的每一個特性參數(shù)（包括能量特性，幅值特性和倒譜包絡(luò)特性)x的值映像到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入輸入層的單個節(jié)點上，并對其結(jié)束正則處理：
xi=0.8(x-xmin)/(xmax-xmin)+0.1 （8）式（8）把特性參數(shù)正則到（0.1,0.9）之間的目的是避免Sigmoid函數(shù)輸入值
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