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3D雙目2.8/4寸屏人臉識別門鎖模塊

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更新時間：2022-05-13 09:49:27瀏覽次數(shù)：171次

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產(chǎn)品簡介

人臉識別模組一般通過紅外攝相頭來進(jìn)行識別和活體檢測

詳細(xì)介紹

人臉識別模組一般通過紅外攝相頭來進(jìn)行識別和活體檢測。
采用一個紅外攝像頭的人臉識別模塊叫做2D人臉識別模塊，采用兩個紅外攝像頭的人臉識別模塊叫做2.5D人臉識別模塊或者3D人臉識別模塊。

2.5D和3D人臉識別模塊都是建立3D人臉模型并進(jìn)行活體檢測和識別。

雙目視覺就不得不提視差圖：雙目立體視覺融合兩只眼睛獲得的圖像并觀察它們之間的差別，使我們可以獲得明顯的深度感，建立特征間的對應(yīng)關(guān)系，將同一空間物理點在不同圖像中的映像點對應(yīng)起來，這個差別，我們稱作視差(Disparity)圖像。
對于視差的理解自己可以體驗一下：將手指頭放在離眼睛不同距離的位置，并輪換睜、閉左右眼，可以發(fā)現(xiàn)手指在不同距離的位置，視覺差也不同，且距離越近，視差越大。
那么提到視差圖，就有深度圖，深度圖像也叫距離影像，是指將從圖像采集器到場景中各點的距離（深度）值作為像素值的圖像。獲取方法有：激光雷達(dá)深度成像法、計算機(jī)立體視覺成像、坐標(biāo)測量機(jī)法、莫爾條紋法、結(jié)構(gòu)光法。
那么這里引申一下深度圖與點云的區(qū)別，點云：當(dāng)一束激光照射到物體表面時，所反射的激光會攜帶方位、距離等信息。若將激光束按照某種軌跡進(jìn)行掃描，便會邊掃描邊記錄到反射的激光點信息，由于掃描極為精細(xì)，則能夠得到大量的激光點，因而就可形成激光點云。
深度圖像經(jīng)過坐標(biāo)轉(zhuǎn)換可以計算為點云數(shù)據(jù)；有規(guī)則及必要信息的點云數(shù)據(jù)可以反算為深度圖像。兩者在一定條件下是可以相互轉(zhuǎn)化的。

性能參數(shù)

性能	說明	性能	說明
CPU頻率	1GHz	開鎖方式	人臉+IC卡+密碼+手掌+微信動態(tài)密碼+指紋+手機(jī)APP
主控	V3s	注冊用戶	用戶100名+管理員5名
操作系統(tǒng)	LINUX	主板大小	825010mm
活體識別	可以防2D照片，視頻，頭罩，人頭模型	顯示屏	2.8/4寸屏
環(huán)境	不受戶外光線，眼鏡，化妝等影響?？梢栽诎凳业雀鞣N環(huán)境正常識別	馬達(dá)驅(qū)動	全自動/半自動（可以對接可編程馬達(dá)）
攝像頭模組組成	2個紅外攝像頭+彩色攝像頭+紅外補(bǔ)光燈	陀螺儀精準(zhǔn)定位	內(nèi)置陀螺儀精準(zhǔn)定位技術(shù)，可智慧感知開門的角度及位置，精準(zhǔn)鎖定門框位置，避免門鎖的鎖舌與門框碰撞損壞門鎖及門，可實現(xiàn)關(guān)好門就自動上鎖功能，而目前市面上大多自動鎖只有按鍵一鍵上鎖功能，無關(guān)門自動上鎖。
識別性能	FAR≤0.00001%，F(xiàn)RR≤0.01%(可判別雙胞胎)	開機(jī)模式	觸摸上電+體感（Optional）+設(shè)置按鍵
深度圖像	640*480@30FPS FOV: H 46° V 35° D 56°	供電特性	全自動：DC8.4V、低電壓＜DC7V 半自動: DC6.0V, 低電壓＜DC5V
彩色圖像	640*480@30FPS FOV: H 43° V 33° D 53°	深度學(xué)習(xí)	采用深度學(xué)習(xí)算法，可自適應(yīng)人臉變化
可識別距離	30~100cm	權(quán)限管理	3級權(quán)限:管理員，用戶，臨時用戶
啟動時間	1秒	應(yīng)急電源	USB Power bank接口
識別時間	≤0.5s	體感開啟	功耗低，誤判低；可感應(yīng)人的開門方向，人從里面（室內(nèi)）開門出來不會誤判
功耗	≤60uA（加指紋&體感）工作電流≤350mA	智能家居	WiFi, NBIoT, Zigbee, Bluetooth, 433
電池壽命	5000MAH的電池可使用 4000次以上	可視貓眼	可視貓眼（三款：本地貓眼，遠(yuǎn)程可視對講，遠(yuǎn)程可視對講+本地貓眼）
工作環(huán)境	-25度 ~ 70度	遠(yuǎn)程圖片推送	具有陌生人抓拍遠(yuǎn)程圖片推送功能，用戶開門圖片推送，手機(jī)隨時隨地知曉門鎖情況。

- 跟同行的雙目紅外模組相比，采用的攝像頭和芯片更便宜。
原因:
同行的雙目紅外模組采用很復(fù)雜的算法來生成深度圖，為了提高準(zhǔn)確率使用高清攝像頭和高性能芯片。
例如有一些雙目紅外模組采用了ov9282和RV1108。
但是我們采用的算法支持低成本攝像頭，而且提供超高的安全性、準(zhǔn)確性和便利性。
我們的算法的處理簡單并提供超高準(zhǔn)確率，所以芯片的性能需求也不高。
我們采用V3s來實現(xiàn)算法，并同時支持實時性和準(zhǔn)確性。

- 我們的算法采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來達(dá)到超高識別準(zhǔn)確率。
誤識別率 < 0.0001%
識別準(zhǔn)確率 > 99.9%
活體檢測誤識別率 < 0.00001%
識別速度 : <0.5秒