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構(gòu)建與云端相連的本地邊緣智能

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更新時間：2022-01-28 13:15:04瀏覽次數(shù)：241次

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產(chǎn)品簡介

構(gòu)建與云端相連的本地邊緣智能邊緣智能的特點：部署在本地，擁有快速現(xiàn)場響應(yīng)能力

詳細(xì)介紹

構(gòu)建與云端相連的本地邊緣智能

邊緣智能的特點：部署在本地，擁有快速現(xiàn)場響應(yīng)能力。同時連接至云端，協(xié)同云端智能，
對現(xiàn)場作出深度洞察。

在邊緣處實現(xiàn)人工智能和高級分析

在云中構(gòu)建高級分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，使用容器技術(shù)封裝應(yīng)用并部署到邊緣設(shè)備（Edge）。

云服務(wù)商的 SaaS 和 PaaS 產(chǎn)品能夠幫助你開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用?；谌萜骷夹g(shù)，你能夠在云中和邊緣設(shè)備上保持技術(shù)架構(gòu)的一致性，采用分布式計算實現(xiàn)負(fù)載均衡。

然后，結(jié)合你的行業(yè) Know-How 創(chuàng)建更高級的 IoT 解決方案，開發(fā)更智能化的數(shù)字化服務(wù) 產(chǎn)品。

僅使用云還是構(gòu)建云邊系統(tǒng)？

僅將現(xiàn)場數(shù)據(jù)發(fā)送到云端計算將面臨多種問題

云端傳輸?shù)难舆t性導(dǎo)致對現(xiàn)場事件無法作出快速實時的響應(yīng)和處理
所有數(shù)據(jù)均要上傳云端處理，隨著系統(tǒng)擴(kuò)展將帶來帶寬和費用問題
現(xiàn)場直接連接云端，缺乏對本地設(shè)備、私有數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)的安全隔離
在網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量較差時無法保證數(shù)據(jù)的完整性，成為孤立的無效節(jié)點
無法實現(xiàn)負(fù)載均衡和部署智能，隨著業(yè)務(wù)的擴(kuò)展將導(dǎo)致云服務(wù)重構(gòu)

帶有邊緣計算的云邊系統(tǒng)的優(yōu)點

部署在現(xiàn)場的邊緣計算節(jié)點能夠?qū)ΜF(xiàn)場事件作出快速響應(yīng)
數(shù)據(jù)將首先在邊緣側(cè)清洗和處理，僅將必要數(shù)據(jù)傳輸云端
構(gòu)建現(xiàn)場和云端直接的信息安全隔離，保護(hù)現(xiàn)場數(shù)據(jù)
在離線或間隙性連接下能夠保證數(shù)據(jù)的完整性和本地管理
實現(xiàn)分布式部署和信息模型重構(gòu)，從云端部署邊緣智能

集成邊緣計算的物聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)

端點/設(shè)備
如機(jī)器人、PLC、攝像機(jī)等。
現(xiàn)場網(wǎng)關(guān)
實現(xiàn)自定義協(xié)議驅(qū)動、協(xié)議轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)映射功能、標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議連接。
邊緣服務(wù)器
數(shù)據(jù)輸入輸出、數(shù)據(jù)緩沖、流處理、批處理、規(guī)則執(zhí)行、機(jī)器學(xué)習(xí)接口
本地數(shù)據(jù)中心
數(shù)據(jù)輸入輸出、數(shù)據(jù)池、可視化、本地分析、機(jī)器訓(xùn)練
云
企業(yè)級業(yè)務(wù)洞察

邊緣計算應(yīng)用的容器化和 K8S 編排

容器有輕量級、安全性、秒級啟動等優(yōu)秀的特性。將邊緣計算應(yīng)用拆分成每一個獨立的容器，如數(shù)據(jù)收集容器、數(shù)據(jù)存儲容器、數(shù)據(jù)清洗和處理容器、機(jī)器學(xué)習(xí)容器等，可以充分利用容器的優(yōu)點，實現(xiàn)快速輕量化部署，并帶來平臺無關(guān)的移植性，易于維護(hù)和隔離調(diào)試。

K8S（Kubernetes）是一種容器編排技術(shù)，能夠管理多個主機(jī)上的容器化應(yīng)用并實現(xiàn) 負(fù)載均衡，目前已經(jīng)成為云原生編排的事實標(biāo)準(zhǔn)。

應(yīng)用 K8S 對邊緣應(yīng)用容器進(jìn)行部署，實現(xiàn)云邊協(xié)同，計算下沉，海量設(shè)備的平滑接入，構(gòu)建云端和邊緣統(tǒng)一的應(yīng)用部署和管理標(biāo)準(zhǔn)。