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          紫光恒越技術(shù)有限公司

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          UNIS DataEngine 無(wú)線大數(shù)據(jù)
          參考價(jià): 面議
          具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)
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          • 其他 廠商性質(zhì)
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          產(chǎn)品簡(jiǎn)介
          產(chǎn)品概述在信息化高速發(fā)展的今天,WiFi覆蓋已無(wú)處不在,在校、商場(chǎng)、企業(yè)甚至城市中都逐漸實(shí)現(xiàn)了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)無(wú)縫覆蓋
          產(chǎn)品介紹

          產(chǎn)品概述

          在信息化高速發(fā)展的今天,WiFi覆蓋已無(wú)處不在,在校、商場(chǎng)、企業(yè)甚至城市中都逐漸實(shí)現(xiàn)了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)無(wú)縫覆蓋。不斷增多的無(wú)線設(shè)備、成千上萬(wàn)的無(wú)線用戶產(chǎn)生了非常巨量的數(shù)據(jù)。

          那么問(wèn)題來(lái)了:

          這些數(shù)據(jù)如何持久化存儲(chǔ)?

          如何找到相互之間的關(guān)聯(lián)性?

          如何與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合發(fā)揮更大的價(jià)值?

          傳統(tǒng)架構(gòu)已無(wú)法解決上述問(wèn)題。

          UNIS采用DataEngine大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)無(wú)線設(shè)備及無(wú)線用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)做進(jìn)行清洗、提取、加載,并通過(guò)分布式文件系統(tǒng)將數(shù)據(jù)持久化存儲(chǔ)起來(lái),同時(shí)將客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)納入平臺(tái)中進(jìn)行統(tǒng)一管理。具備全量、豐富的數(shù)據(jù)源后,UNIS根據(jù)客戶需求進(jìn)行基于人員位置的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析建模及呈現(xiàn);為客戶進(jìn)行基于人物、時(shí)間、地點(diǎn)、事件的數(shù)據(jù)梳理,并建立多個(gè)主題數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);對(duì)外提供標(biāo)準(zhǔn)API接口,與合作伙伴共同打造完善的大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈。

          核心優(yōu)勢(shì)

          產(chǎn)品主要功能

          園區(qū)(校園/企業(yè)園區(qū))

          信息中心學(xué)工部教務(wù)部保衛(wèi)處后勤處
          通過(guò)重點(diǎn)區(qū)域接入情況、人流密度等輔助無(wú)線優(yōu)化策略全域用戶畫像綜合大屏展示績(jī)效基于位置信息的學(xué)生管理學(xué)生在校情況展示及預(yù)警學(xué)生異常行為通知及預(yù)警基于位置及上網(wǎng)行為信息的學(xué)生課業(yè)管理基于位置信息的學(xué)生盜竊案件研判基于位置信息判斷餐廳攤位、商鋪熱門程度,調(diào)整規(guī)劃

          消費(fèi)場(chǎng)所(網(wǎng)點(diǎn)/商場(chǎng))

          銀行網(wǎng)點(diǎn)商場(chǎng)

          基于無(wú)線設(shè)備及無(wú)線上網(wǎng)行為分析,判斷客戶偏好根據(jù)客戶偏好精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能推送

          分析客戶行為,建模識(shí)別高價(jià)值客戶,細(xì)化營(yíng)銷精度描繪客戶畫像

          根據(jù)無(wú)線接入用戶購(gòu)買商品數(shù)量、品牌、頻率等行為建模,篩選價(jià)值客戶,進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷及推送;調(diào)整進(jìn)貨策略、營(yíng)銷策略

          客戶畫像,通過(guò)微信、短信、網(wǎng)頁(yè)廣告等方式推送

          無(wú)線城市

          城市綜合管理保安智能巡更系統(tǒng)

          公共區(qū)域人流量實(shí)時(shí)展示、超限預(yù)警

          區(qū)域人員實(shí)時(shí)軌跡展現(xiàn)、歷史軌跡查詢

          人群分析、歷史遷移軌跡分析、歷史人流量分析

          各區(qū)實(shí)時(shí),將所有區(qū)塊按人流量降序的方式進(jìn)行排序顯示

          長(zhǎng)期跟蹤分析監(jiān)控對(duì)象行為軌跡及移動(dòng)起始點(diǎn)及終點(diǎn)位置類

          型信息并結(jié)合地圖,生成人群跨區(qū)域流動(dòng)的行為分析模型

          與位置信息結(jié)合,判斷軌跡、行為是否合規(guī)

          運(yùn)行環(huán)境

          離線計(jì)算引擎節(jié)點(diǎn)所需的軟硬件配置

          屬性配置推薦配置
          CPU2×4核,2.0Ghz2×8核,2.5Ghz
          內(nèi)存64GB DDR3128GB及以上DDR4 DIMM插槽
          系統(tǒng)盤10krpm SATA盤,2個(gè)300G以上容量硬盤組RAID110krpm SAS盤,2個(gè)600G以上容量硬盤組RAID1
          數(shù)據(jù)盤7.2k rpm SATA 單盤容量不超過(guò)4T10krpm SATA盤及以上單盤容量不超過(guò)4T
          網(wǎng)卡2個(gè)千兆以2個(gè)萬(wàn)兆網(wǎng)卡
          操作系統(tǒng)CentOS 6.5(64位)CentOS 6.5(64位)


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