系統(tǒng)優(yōu)勢

1.甚于saas 架構

大大減少了安裝、管理和升級軟件等繁瑣任務所花費的時間和金錢成本。數(shù)據(jù)安全、便于進行數(shù)據(jù)挖掘分析，基于積累的大量的寶貴數(shù)據(jù)，通過對AI視覺算法進行訓練，使得AI 算法準確度不斷提高。

2.基于GIS 的數(shù)據(jù)承載應用

全要素數(shù)字化表達能力 : 實現(xiàn)精準映射

可視化呈現(xiàn)能力:二維可視化渲染

數(shù)據(jù)融合供給能力:建立數(shù)據(jù)資源體系空間分析計算能力 :優(yōu)化要素空間布局

3.視覺計算AI 技術

人工智能圖像識別算法，對采集到的圖像進行處理分析，獲得缺陷類型及相對于圖像的位置。缺陷識別系統(tǒng)基于云端開發(fā)，可部署在任何有網(wǎng)絡連接的地方，通過簡單的原始影像上傳后一鍵自動進行缺陷識別、分析和定位。

缺陷信息圖層

依據(jù)缺陷識別和定位成果，自動生成缺陷報告。缺陷報告包括每個組串的缺陷概況統(tǒng)計、缺陷的類別、缺陷的定位，為運維人員提供依據(jù)。巡檢報告包括: 巡檢概要總結、電站基礎信息、電站地圖概覽( 包括電站地圖位置、片區(qū)分布、組件和組串分布、缺陷地圖、正射影像地圖 )，并支持按片區(qū)統(tǒng)計和查看各片區(qū)詳細報告。