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墻面互動(dòng)技術(shù)主要是利用投影儀將圖像投影到墻面上，然后利用紅外捕捉來(lái)識(shí)別身體動(dòng)作，讓體驗(yàn)者與投影在墻面上的內(nèi)容進(jìn)行互動(dòng)。

企業(yè)展廳墻面上有十副靜態(tài)畫(huà)面，每個(gè)畫(huà)面都代表了人工智能發(fā)展歷程中的一個(gè)經(jīng)典事件，用手在畫(huà)面上方輕輕一掃，就會(huì)出現(xiàn)妙趣橫生的幻影動(dòng)畫(huà)。想知道每個(gè)畫(huà)面都在講述什么樣的故事嗎？

人工智能

人工智能（Artificial Intelligence）是研究開(kāi)發(fā)能夠模擬、延伸和擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，研究目的是促使智能機(jī)器會(huì)聽(tīng)(語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等)、會(huì)看(圖像識(shí)別、文字識(shí)別等)、會(huì)說(shuō)(語(yǔ)音合成、人機(jī)對(duì)話(huà)等)、會(huì)思考(人機(jī)對(duì)弈、定理證明等)、會(huì)學(xué)習(xí)(機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)表示等)、會(huì)行動(dòng)(機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等)，表現(xiàn)出像人類(lèi)一樣智能行為。

1936年

為人工智能鋪平理論道路的是被稱(chēng)為“人工智能之父"的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈，他于1936年提出一個(gè)理論計(jì)算機(jī)模型，奠定電子計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，促進(jìn)人工智能特別是思維機(jī)器的研究。1950 年圖靈發(fā)表了論文《計(jì)算機(jī)器與智能》，思考機(jī)器是否能夠具有人類(lèi)智能（“機(jī)器能思考嗎？"），提出對(duì)人工智能的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，即大名鼎鼎的“圖靈測(cè)試"，為即將問(wèn)世的人工智能提供了科學(xué)性和開(kāi)創(chuàng)性的構(gòu)思。圖靈奠定了計(jì)算機(jī)的理論基礎(chǔ)，而美國(guó)的科學(xué)家馮諾依曼踏平了技術(shù)坎坷，將圖靈的理論物化成為實(shí)際的物理實(shí)體，完善了計(jì)算機(jī)的模型，提出馮諾依曼機(jī)，成為了計(jì)算機(jī)硬件體系結(jié)構(gòu)的奠基者。

1956年

1956 年夏季由麥卡錫（McCarthyJ）、明斯基（Minsky ML）、羅徹斯特（Lochester N）和香農(nóng)（Shannon CE）共同發(fā)起，并邀請(qǐng)其他6位年輕的科學(xué)家，在美國(guó)達(dá)特茅斯（Dartmouth）大學(xué)舉辦了一次長(zhǎng)達(dá)兩個(gè)月的十人研討會(huì)，討論用機(jī)器模擬人類(lèi)智能問(wèn)題，使用“人工智能"這一術(shù)語(yǔ)。這是人一次人工智能研討會(huì)，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生，具有十分重要的歷史意義。

1997年

1997年商業(yè)機(jī)器公司(簡(jiǎn)稱(chēng)IBM)深藍(lán)超級(jí)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了象棋世界卡斯帕羅夫。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計(jì)算平臺(tái)推動(dòng)以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝"實(shí)現(xiàn)了從“不能用、不好用"到“可以用"的技術(shù)突破，迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)的新高潮。

2006年

2006年開(kāi)始的第三次人工智能熱潮，絕大部分功勞要?dú)w于深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的核心計(jì)算模型是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，深度學(xué)習(xí)是一項(xiàng)“大數(shù)據(jù)工程"，需要通過(guò)建立有效的學(xué)習(xí)模型，讓機(jī)器從數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的圖像、聲音和文本數(shù)據(jù)中，自行總結(jié)出某種特定事物的特征，從而實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)。

2016、2017年

2016年擊敗世界圍棋李世石，2017年再次擊敗世界圍棋柯潔的阿爾法狗，它主要的原理就是深度學(xué)習(xí)。這與深藍(lán)計(jì)算機(jī)不同，深藍(lán)主要依靠強(qiáng)大的計(jì)算能力窮舉所有路數(shù)來(lái)選擇策略，阿爾法狗則擁有更加智能且強(qiáng)大的算法。深度學(xué)習(xí)為其提供了可能。從深藍(lán)的“算"到阿爾法狗的“學(xué)"，人機(jī)大戰(zhàn)20年，充分體現(xiàn)了人工智能的技術(shù)演進(jìn)。

今天

大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)和重要驅(qū)動(dòng)力。人工智能的發(fā)展是數(shù)據(jù)由量變到質(zhì)變的積累。從工業(yè)時(shí)代到信息時(shí)代、智能時(shí)代的轉(zhuǎn)變，也是從機(jī)械思維到大數(shù)據(jù)思維的轉(zhuǎn)變。如今，人工智能已不僅是科幻電影里的它已經(jīng)融入人們的衣食住行用，在交通、安防、醫(yī)療、物流等領(lǐng)域得到實(shí)際應(yīng)用。未來(lái)已經(jīng)來(lái)到我們身邊。

經(jīng)過(guò)60多年的發(fā)展，人工智能在算法、算力(計(jì)算能力)和算料(數(shù)據(jù))等“三算"方面取得了重要突破，正處于從“不能用"到“可以用"的技術(shù)拐點(diǎn)，但是距離“很好用"還有諸多瓶頸。那么在可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人工智能發(fā)展將會(huì)出現(xiàn)怎樣的趨勢(shì)與特征呢?

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