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          北京東土科技股份有限公司

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          AHM工業(yè)資產(chǎn)健康管理系統(tǒng)
          參考價(jià): 面議
          具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)
          • 產(chǎn)品型號(hào)
          • 品牌
          • 其他 廠(chǎng)商性質(zhì)
          • 所在地

          訪(fǎng)問(wèn)次數(shù):618更新時(shí)間:2021-07-02 12:11:42

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          產(chǎn)品簡(jiǎn)介
          AHM是面向設(shè)備生產(chǎn)制造商、設(shè)備運(yùn)營(yíng)商、系統(tǒng)集成商所研發(fā)的工業(yè)資產(chǎn)健康管理系統(tǒng)。AHM綜合運(yùn)用IOT技術(shù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù),提供了資產(chǎn)建模、在線(xiàn)監(jiān)視、智能運(yùn)維、績(jī)效分析、能耗分析、質(zhì)量分析等核心功能,幫助客戶(hù)全面實(shí)時(shí)掌握資產(chǎn)健康狀況,提高運(yùn)維效率,減少意外停機(jī)時(shí)間,降低維護(hù)成本,優(yōu)化生產(chǎn)工藝過(guò)程,提高企業(yè)產(chǎn)能。
          產(chǎn)品介紹
          產(chǎn)品簡(jiǎn)介

          AHM是面向設(shè)備生產(chǎn)制造商、設(shè)備運(yùn)營(yíng)商、系統(tǒng)集成商所研發(fā)的工業(yè)資產(chǎn)健康管理系統(tǒng)。AHM綜合運(yùn)用IOT技術(shù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù),提供了資產(chǎn)建模、在線(xiàn)監(jiān)視、智能運(yùn)維、績(jī)效分析、能耗分析、質(zhì)量分析等核心功能,幫助客戶(hù)全面實(shí)時(shí)掌握資產(chǎn)健康狀況,提高運(yùn)維效率,減少意外停機(jī)時(shí)間,降低維護(hù)成本,優(yōu)化生產(chǎn)工藝過(guò)程,提高企業(yè)產(chǎn)能。

          關(guān)鍵特性

          自主研發(fā),產(chǎn)品擁有*自主知識(shí)產(chǎn)權(quán);

          遵循中國(guó)智能制造系統(tǒng)架構(gòu)(IMSA),兼容RAMI4.0架構(gòu)及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn);

          高度集成能力,接入車(chē)間級(jí)、場(chǎng)站級(jí)、工廠(chǎng)級(jí)、集團(tuán)級(jí)等各類(lèi)資產(chǎn)、監(jiān)控系統(tǒng)、信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù);

          對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取、篩選、分類(lèi)和優(yōu)先級(jí)排列,將機(jī)理模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型相結(jié)合,分析預(yù)測(cè)資產(chǎn)的狀態(tài)變化;

          通過(guò)二維圖形、三維場(chǎng)景、圖表、報(bào)表等多種方式,對(duì)資產(chǎn)的全透明可視化管理;

          融合生產(chǎn)、設(shè)備、物料、工藝、維護(hù)、人員等多維數(shù)據(jù),智能生成效的維護(hù)計(jì)劃表,減少意外停機(jī)時(shí)間,降低維護(hù)成本;

          實(shí)時(shí)定位生產(chǎn)瓶頸工位,助力企業(yè)及時(shí)恢復(fù)高效生產(chǎn),提高企業(yè)產(chǎn)能;

          分析產(chǎn)品質(zhì)量的影響因素,優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程以降低內(nèi)在波動(dòng),提高良品率;

          分析企業(yè)能源消耗情況,提供節(jié)能改造、能源使用優(yōu)化建議。

          性能參數(shù)
          功能規(guī)格
          資產(chǎn)管理 支持元數(shù)據(jù)管理,通過(guò)元數(shù)據(jù)定義資產(chǎn)
          支持資產(chǎn)分類(lèi)管理
          支持資產(chǎn)列表管理,資產(chǎn)靜態(tài)屬性錄入
          支持資產(chǎn)與設(shè)備綁定,資產(chǎn)動(dòng)態(tài)屬性綁定
          資產(chǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控 支持資產(chǎn)實(shí)時(shí)狀態(tài)統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)故障資產(chǎn)、離線(xiàn)資產(chǎn)、正常資產(chǎn)數(shù)量
          支持廠(chǎng)區(qū)級(jí)監(jiān)控資產(chǎn),可查看資產(chǎn)狀態(tài)統(tǒng)計(jì)、資產(chǎn)報(bào)警信息
          支持資產(chǎn)關(guān)鍵信息實(shí)時(shí)監(jiān)控
          支持資產(chǎn)遠(yuǎn)程控制
          支持資產(chǎn)報(bào)警查詢(xún)
          資產(chǎn)健康管理 以列表的方式,針對(duì)所管理的每一個(gè)資產(chǎn)
          支持資產(chǎn)當(dāng)前健康狀態(tài)展示
          支持資產(chǎn)歷史趨勢(shì)查詢(xún)
          提供資產(chǎn)預(yù)防性維護(hù)建議
          支持資產(chǎn)故障診斷分析
          智能維保管理 支持資產(chǎn)維保記錄管理
          支持資產(chǎn)點(diǎn)檢、巡檢計(jì)劃、內(nèi)容記錄管理
          支持維保人員管理
          支持自動(dòng)生成維保工單
          支持維保人員手機(jī)端操作
          OEE分析 支持資產(chǎn)狀態(tài)、能源消耗、生產(chǎn)產(chǎn)量、產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)時(shí)間等數(shù)據(jù)的采集、錄入
          支持產(chǎn)線(xiàn)實(shí)時(shí)產(chǎn)量趨勢(shì)曲線(xiàn)
          支持產(chǎn)線(xiàn)實(shí)時(shí)OEE、實(shí)時(shí)停機(jī)時(shí)間、運(yùn)行狀態(tài)
          支持車(chē)間所有產(chǎn)線(xiàn)實(shí)時(shí)產(chǎn)量、OEE分析
          支持工廠(chǎng)所有車(chē)間、產(chǎn)線(xiàn)實(shí)時(shí)產(chǎn)量、OEE分析
          支持報(bào)表,針對(duì)OEE、產(chǎn)量、計(jì)劃性停產(chǎn)損失、停機(jī)損失、性能損失、缺陷損失,自動(dòng)生成日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)、年報(bào)
          支持停機(jī)原因分析,針對(duì)產(chǎn)線(xiàn)、班次、班組、時(shí)段分別分析
          支持產(chǎn)品切換時(shí)間及次數(shù)分析
          支持故障時(shí)間及次數(shù)分析
          支持資產(chǎn)平均修復(fù)時(shí)間、平均故障間隔時(shí)間、平均運(yùn)行時(shí)間分析
          績(jī)效分析 支持企業(yè)、車(chē)間、產(chǎn)線(xiàn)、工段、工位、人員等各級(jí)績(jī)效分析,包括產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗
          能耗分析 支持單位產(chǎn)品能耗分析
          支持企業(yè)綜合能耗分析
          支持企業(yè)能源消耗分布分析
          產(chǎn)品質(zhì)量分析 支持產(chǎn)品質(zhì)量分析
          支持產(chǎn)品質(zhì)量分析 支持組織機(jī)構(gòu)管理
          支持用戶(hù)管理
          支持角色管理
          支持菜單權(quán)限分配
          支持Intewell云平臺(tái)統(tǒng)一用戶(hù)權(quán)限管理
          支持日志管理
          支持多語(yǔ)言
          大數(shù)據(jù)采集及處理 支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集及處理,把實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)推送到消息隊(duì)列kafka,用storm,sparkStreaming把需要的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)清洗,轉(zhuǎn)換等操作存儲(chǔ)到相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)
          支持離線(xiàn)數(shù)據(jù)采集及處理,通過(guò)mapreduce,spark把數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)清洗,轉(zhuǎn)換等操作存儲(chǔ)到相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)
          大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 支持分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBASE
          大數(shù)據(jù)查詢(xún) 支持分布式的搜索引擎和數(shù)據(jù)分析引擎ElasticSearch,對(duì)海量數(shù)據(jù)查詢(xún)
          接口規(guī)格
          數(shù)據(jù)接入 支持KyGate數(shù)據(jù)接入物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、智能設(shè)備數(shù)據(jù)
          支持ERP、PLM、SIS系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)或平臺(tái)級(jí)對(duì)接
          支持SPC、SRM、SCM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)或平臺(tái)級(jí)
          支持MIS、WMS、EAM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)或平臺(tái)級(jí),為資產(chǎn)健康分析提供關(guān)聯(lián)的信息數(shù)據(jù)
          分析模型 可以集成第三方算法模型,如SAS等
          數(shù)據(jù)開(kāi)放 生成的分析結(jié)果各與ERP,MES等系統(tǒng)分享
          性能規(guī)格
          WEB并發(fā) 單服務(wù)器并發(fā)用戶(hù)數(shù)200個(gè)
          大數(shù)據(jù)處理能力 TPS可達(dá)到7w筆每秒
          大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力 PB級(jí)
          大數(shù)據(jù)查詢(xún)能力 數(shù)據(jù)總量為百億級(jí)別查詢(xún)時(shí)間5s左右
          系統(tǒng)要求
          服務(wù)器 CPU 至強(qiáng)E5 1.6GHz及以上
          內(nèi)存 ≥16GB
          硬盤(pán) ≥500G,根據(jù)數(shù)據(jù)量 可擴(kuò)展
          操作系統(tǒng) Linux:CentOS; Ubuntu ; Windows:Win 7+
          WebServer TOMCAT
          業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL
          大數(shù)據(jù) HBase
          備注:為支持大數(shù)據(jù)分析,需要多臺(tái)同配置服務(wù)器做集群
          客戶(hù)端 CPU Pentium4 2.0GHz 以上
          內(nèi)存≥2GB
          硬盤(pán)≥20G
          瀏覽器(內(nèi)核)Chrome、Firefox
          機(jī)械尺寸


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