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          行業(yè)產(chǎn)品

          • 行業(yè)產(chǎn)品

          北京力控元通科技有限公司


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          工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺FSpaceX

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          更新時間:2021-05-27 17:52:32瀏覽次數(shù):839次

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          產(chǎn)品簡介

          工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺FSpaceX平臺簡介力控工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺FSpaceX是一套基于Hadoop分布式架構(gòu)設(shè)計的數(shù)據(jù)處理及分析平臺

          詳細(xì)介紹

          工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺FSpaceX

          平臺簡介


          力控工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺FSpaceX是一套基于Hadoop分布式架構(gòu)設(shè)計的數(shù)據(jù)處理及分析平臺。平臺能夠提供基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集與存儲、數(shù)據(jù)清洗與過濾、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、多類型算法應(yīng)用、綜合分析可視化等功能,為企業(yè)解決從客商到制造等整個產(chǎn)品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)應(yīng)用痛點問題,以達(dá)到提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益及競爭能力。

          力控科技擁有專業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用團(tuán)隊為用戶提供綜合分析的業(yè)務(wù)需求,梳理業(yè)務(wù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理計算、分析挖掘及可視化展現(xiàn)的解決方案規(guī)劃,明確建設(shè)目標(biāo)、設(shè)定建設(shè)原則,制定建設(shè)方案,并進(jìn)行平臺開發(fā)、測試及部署。利用數(shù)據(jù)并結(jié)合生產(chǎn)痛點不斷學(xué)習(xí)進(jìn)化,改善決策模型,優(yōu)化決策建議。


          平臺架構(gòu)


          工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺整體架構(gòu)分為三層:數(shù)據(jù)工廠、算法引擎及數(shù)據(jù)可視化。

          數(shù)據(jù)工廠主要實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集、稽核及存儲,數(shù)據(jù)采集可實現(xiàn)基于工業(yè)通信網(wǎng)關(guān)、實時數(shù)據(jù)庫、關(guān)系型業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫等多種異構(gòu)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)之上的融合;數(shù)據(jù)稽核主要是對接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗,提供性、空值、數(shù)據(jù)類型及準(zhǔn)確性驗證;數(shù)據(jù)存儲采用HBase、Greenplum、Redis以及其它數(shù)據(jù)庫組合應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲與分析方式,構(gòu)建分布式存儲架構(gòu),可動態(tài)增加存儲節(jié)點,具有可伸縮、多副本、高容錯、高吞吐量等特性。

          算法引擎提供Spark分布式計算框架,基于Hadoop集群實現(xiàn)資源的高效利用, 實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時計算、海量數(shù)據(jù)分析挖掘的功能。支持機(jī)器學(xué)習(xí)庫MLib,支持包括分類、聚類、協(xié)同過濾、降維在內(nèi)的通知學(xué)習(xí)算法和工具類。

          數(shù)據(jù)可視化提供數(shù)據(jù)集、動靜態(tài)值集組件、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換等建模功能,支持拖拽操作、豐富圖表、圖表聯(lián)動、上卷下鉆、個性化排版、定時郵件、GIS及多媒體集成等功能。


          平臺特點


          • 可接入異構(gòu)數(shù)據(jù),包括時序、圖像、文件等數(shù)據(jù)。

          • 數(shù)據(jù)清洗,提供多元的數(shù)據(jù)清洗與處理能力。

          • 數(shù)據(jù)歸檔,基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫及存儲方案。

          • 人工智能算法模型,提供面向生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化等智能算法(機(jī)器學(xué)習(xí)、遺傳學(xué)等)。

          • 豐富圖表組件,采用可視化工具靈活地進(jìn)行多維分析。

          • 私有化部署方案,確保企業(yè)內(nèi)部核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全可靠。

           


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