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          TFT LCD大屏幕缺陷視覺檢測設(shè)備

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          具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)

          產(chǎn)品型號

          品       牌

          廠商性質(zhì)代理商

          所  在  地

          更新時間:2023-03-09 18:32:17瀏覽次數(shù):317次

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          【TFT大屏幕缺陷視覺檢測設(shè)備】大尺寸液晶屏幕缺陷檢測設(shè)備,可對27至85英寸的液晶屏進(jìn)行自動化缺陷檢測。利用*的機(jī)器視覺技術(shù),針對TFT-LCD、OLED屏幕生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的各類表面缺陷(亮點(diǎn)缺陷、線缺陷、Mura 缺陷、污漬)進(jìn)行自動檢測、分類及定位,為客戶提供高可靠性、快速的表面缺陷檢測解決方案,實(shí)現(xiàn)自動化、高效化生產(chǎn),生產(chǎn)數(shù)據(jù)可連接MES(生產(chǎn)管理系統(tǒng))。

             背景

            缺陷檢測與TFT-LCD的生產(chǎn)密不可分, 也是TFT-LCD質(zhì)量控制的重要手段。隨著LCD向大尺寸、輕薄化、低功耗、高分辨率的方向發(fā)展, 玻璃基板及相關(guān)光學(xué)組件的尺寸逐漸增大, 厚度日益減小, 致使液晶顯示屏產(chǎn)生各種顯示缺陷的幾率大大增加。

            與此同時, 目前液晶面板行業(yè)的絕大多數(shù)生產(chǎn)制造商在缺陷檢測環(huán)節(jié)仍然采用傳統(tǒng)的人工視覺檢測(HVI)方法, 但該方法易受檢測人員主觀因素及外界環(huán)境影響, 很難保證產(chǎn)品質(zhì)量, 檢測效率也極為低下。因此,研究快速、不受外界環(huán)境干擾、符合人眼判斷標(biāo)準(zhǔn)的自動機(jī)器視覺缺陷檢測方法成為液晶顯示技術(shù)發(fā)展的迫切要求。

          TFT大屏幕缺陷檢測設(shè)備

             檢測需求

            (1)產(chǎn)品尺寸:長≤950mm,寬≤300mm,高≤170mm;

            (2)TFT-LCD的Mura:環(huán)境照明LUX以下,環(huán)境溫度22.5±2.5℃,環(huán)境濕度65±5%RH,產(chǎn)品與水平面45℃,人眼距離垂直平面35cm±5cm 5% ND Filter;

            (3)TFT-LCD的缺陷檢測項(xiàng)目:點(diǎn),線,線性形狀缺陷,圓形形狀缺陷,分層氣泡;

            (4)檢測方式:儀表PCB板上貼片的LED燈多腳低電平有效,先檢測低電平腳的控制狀態(tài),再采取1,3,5,7方式......光學(xué)檢測燈的狀態(tài)。儀表PCB板上貼片的LED燈多腳高電平有效,先檢測高電平腳的控制狀態(tài),再采取2,4,6,8方式......光學(xué)檢測燈的狀態(tài)。


             解決方案

            大尺寸液晶屏幕缺陷檢測設(shè)備,可對27至85英寸的液晶屏進(jìn)行自動化缺陷檢測。利用*的機(jī)器視覺技術(shù),針對TFT-LCD、OLED屏幕生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的各類表面缺陷(亮點(diǎn)缺陷、線缺陷、Mura 缺陷、污漬)進(jìn)行自動檢測、分類及定位,為客戶提供高可靠性、快速的表面缺陷檢測解決方案,實(shí)現(xiàn)自動化、高效化生產(chǎn),生產(chǎn)數(shù)據(jù)可連接MES(生產(chǎn)管理系統(tǒng))。

            設(shè)備能夠自動完成屏幕與相機(jī)獲取圖像同步,控制待測液晶屏點(diǎn)亮后,可對屏幕上的亮點(diǎn)、暗點(diǎn)、膜材臟污、劃傷、亮線、暗線、MURA、貼合異物、貼合偏位等不良的檢測,可根據(jù)需要對待檢品類型學(xué)習(xí)并進(jìn)行命名;可自定義需要檢測的缺陷類型;可自主設(shè)定缺陷大小,對比度等;可根據(jù)需要進(jìn)行產(chǎn)品除塵清潔;對不良品圖像進(jìn)行自動存儲,自動統(tǒng)計(jì)(良品、不良品、總數(shù)等),結(jié)合研祥自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)云平臺,可進(jìn)行歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)的追溯;異常時提供聲、光報(bào)警,并可控制設(shè)備停機(jī),大大提高產(chǎn)線的生產(chǎn)效率和質(zhì)量量化控制能力。


          序號

          測試項(xiàng)目

          測試原理

          所需硬件

          1

          對比度

          1. 測量黑畫面亮度Lb。 

          2.測量白畫面亮度Lw。

          對比度 = Lb / Lw

          色彩分析儀

          2

          色域

          測量紅、綠、藍(lán)、白4個畫面色坐標(biāo)

          色彩分析儀

          3

          亮度均勻性

          9點(diǎn)亮度測量,均勻度 = 最小亮度/亮度

          色彩分析儀

          4

          亮線

          紅、綠、藍(lán)、黑、白5個畫面下視覺檢測亮線

          工業(yè)相機(jī)

          5

          亮點(diǎn)

          紅、綠、藍(lán)、黑4個畫面下視覺檢測其亮線

          工業(yè)相機(jī)

          6

          線性形狀缺陷

          白、黑2個畫面下視覺檢測其線性形狀缺陷

          工業(yè)相機(jī)

          7

          圓形形狀缺陷

          白、黑2個畫面下視覺檢測其圓形狀缺陷

          工業(yè)相機(jī)

          8

          分層氣泡

          白、黑2個畫面下視覺檢測其氣泡

          工業(yè)相機(jī)

          9

          背光調(diào)節(jié)

          背光調(diào)節(jié)光亮測試

          色彩分析

          10

          UI界面測試

          UI畫面,視覺對比,判斷有無對錯

          工業(yè)相機(jī)

          11

          高低壓測試

          控制電源輸出高低電平,產(chǎn)品的反饋

          程控電源,產(chǎn)品反饋可以是總線反饋或顯示反饋



             亮點(diǎn)

            結(jié)合深度學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)可以解決Mura問題,通過多模板多類型去訓(xùn)練Mura,確保Mura出現(xiàn)任何姿態(tài)出現(xiàn)都可以準(zhǔn)確識別 ,深度學(xué)習(xí)在字符識別、模板匹配方面也是檢測高效助手。

            高分辨率工業(yè)相機(jī),相機(jī)內(nèi)置優(yōu)秀的ISP算法,包含明場校正、暗場校正、鏡頭陰影校正、壞點(diǎn)/壞線校正以及逐像素點(diǎn)校正等,保證圖像均勻穩(wěn)定。

            運(yùn)動控制卡,板載DSP, 4/8軸 脈沖序列可達(dá)6.5MHz,軌跡更新率1KHz,編碼器反饋頻率可達(dá)20MHz,帶有數(shù)字濾波,現(xiàn)高速位置鎖存功能,高速位置比較及高達(dá)1MHz脈沖觸發(fā)輸出,適合于光學(xué)檢測應(yīng)用。


             檢測原理

            (1)暗點(diǎn)、亮點(diǎn)檢測

            該檢測算法用斑點(diǎn)分析,斑點(diǎn)分析其實(shí)就是將圖像二值化,分割得到前景和背景,然后進(jìn)行連通區(qū)域檢測以及面積、周長重心等特征的分析,從而得到斑點(diǎn)的過程。斑點(diǎn)是指二維圖像中和周圍顏色有顏色差異和灰度差異的區(qū)域,因?yàn)榘唿c(diǎn)代表的是一個區(qū)域, 具有更好的穩(wěn)定性和更好的抗力.斑點(diǎn)通常是指與周圍有著顏色和灰度差別的區(qū)域。

          TFT大屏幕缺陷檢測設(shè)備


            (2)缺陷、Mura檢測

            該檢測項(xiàng)用AI深度學(xué)習(xí)分類檢測,需要某種人工干預(yù)來正確標(biāo)記輸入數(shù)據(jù)。監(jiān)督學(xué)習(xí)需要標(biāo)記數(shù)據(jù)集,并通過任何可區(qū)分的特征將它們聚類。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一個過程,在這個過程中,模型學(xué)習(xí)變得更加準(zhǔn)確,以便根據(jù)反饋在環(huán)境中執(zhí)行動作得出模型預(yù)測分類。根據(jù)以上分類方法,我們收集Mura出現(xiàn)的形狀信息,把該形狀信息錄入深度學(xué)習(xí)模型做訓(xùn)練,再在圖片預(yù)測出該圖片上是否出現(xiàn)Muar。

          TFT大屏幕缺陷檢測設(shè)備

            

             檢測效果


          TFT大屏幕缺陷檢測設(shè)備


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