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湖南艾歐曼自動化設備有限公司
免費會員西門子模塊代理商西門子6ES7214-1HG40-0XB0
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具體成交價以合同協(xié)議為準- 西門子模塊代理商 產(chǎn)品型號
- 西門子/SIEMENS 品牌
- 經(jīng)銷商 廠商性質(zhì)
- 上海市 所在地
訪問次數(shù)：404更新時間：2018-03-21 09:55:09
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產(chǎn)品簡介
西門子6ES7214-1HG40-0XB0
SIMATIC S7-1200，CPU 1214C， 緊湊型 CPU，DC/DC/繼電器， 機載 I/O： 14 個 24V DC 數(shù)字輸入；10 DO 繼電器 2A； 2 AI 0-10V DC， 電源：直流 20.4-28.8V DC， 程序/數(shù)據(jù)存儲器 100 KB
產(chǎn)品介紹
西門子6ES7214-1HG40-0XB0
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西門子6ES7214-1HG40-0XB0
公司主營
SIEMENS 可編程控制器
1、 SIMATIC S7 系列PLC、S7200、s71200、S7300、S7400、S71500.ET200
2、 邏輯控制模塊 LOGO！230RC、230RCO、230RCL、24RC、24RCL等
3、 SITOP 系列直流電源 24V DC 1.3A、2.5A、3A、5A、10A、20A、40A
4、HMI 觸摸屏TD200 TD400C TP177,MP277 MP377
SIEMENS 交、直流傳動裝置
1、 交流變頻器 MICROMASTER系列：MM、MM420、MM430、MM440、ECO
MIDASTER系列：MDV
6SE70系列（FC、VC、SC）
2、全數(shù)字直流調(diào)速裝置 6RA23、6RA24、6RA28、6RA70 系列
【 :姚善兵 () 】
【 :同步 】
【 商務: 421048659 】
產(chǎn)品詳情介紹：
6ES7214-1HG40-0XB0
SIMATIC S7-1200，CPU 1214C， 緊湊型 CPU，DC/DC/繼電器， 機載 I/O： 14 個 24V DC 數(shù)字輸入；10 DO 繼電器 2A； 2 AI 0-10V DC， 電源：直流 20.4-28.8V DC， 程序/數(shù)據(jù)存儲器 100 KB
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| 產(chǎn)品 | |
| 商品編號(市售編號) | 6ES7214-1HG40-0XB0 |
| 產(chǎn)品說明 | SIMATIC S7-1200，CPU 1214C， 緊湊型 CPU，DC/DC/繼電器， 機載 I/O： 14 個 24V DC 數(shù)字輸入；10 DO 繼電器 2A； 2 AI 0-10V DC， 電源：直流 20.4-28.8V DC， 程序/數(shù)據(jù)存儲器 100 KB |
| 產(chǎn)品家族 | CPU 1214C |
| 產(chǎn)品生命周期 (PLM) | PM300:有效產(chǎn)品 |
| 價格數(shù)據(jù) | |
| 價格組 / 總部價格組 | SK / 212 |
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| 金屬系數(shù) | 無 |
| 交付信息 | |
| 出口管制規(guī)定 | AL : N / ECCN : EAR99H |
| 工廠生產(chǎn)時間 | 30 天 |
| 凈重 (Kg) | 0.452 Kg |
| 產(chǎn)品尺寸 (W x L X H) | 未提供 |
| 包裝尺寸 | 10.90 x 11.60 x 8.60 |
| 包裝尺寸單位的測量 | CM |
| 數(shù)量單位 | 1 件 |
| 包裝數(shù)量 | 1 |
| 其他產(chǎn)品信息 | |
| EAN | 4047623402732 |
| UPC | 887621769062 |
| 商品代碼 | 85371091 |
| LKZ_FDB/ CatalogID | ST72 |
| 產(chǎn)品組 | 4509 |
| 原產(chǎn)國 | 德國 |
| Compliance with the substance restrictions according to RoHS directive | RoHS 合規(guī)開始日期: 2013.12.12 |
| 產(chǎn)品類別 | A: 問題無關(guān)，即刻重復使用 |
| 電氣和電子設備使用后的收回義務類別 | 沒有電氣和電子設備使用后回收的義務 |
讓機械臂“自學成才”
機械臂有望掌握快速學習的能力。西門子的研究人員正與加州大學伯克利分校合作，潛心研究機械臂如何充分利用云端來學習并教會自己執(zhí)行專業(yè)化任務。
相較于人類，機械臂的學習速度很慢。但是，基于西門子*研究院與加州大學伯克利分校正在合作開展的研究，機械臂掌握新技能的能力將迅速提高。以云端機械臂為例，這項技術(shù)有可能集諸多服務器之力來協(xié)助機械臂執(zhí)行任務。云計算讓機械臂在“思考”時不再*于使用本地計算資源，這為使用深度學習等計算密集型資源開啟了大門。借助云計算，工作人員還有可能充分利用開放源碼軟件和并行計算等帶來的好處。而zui令人振奮的是，云計算可以實現(xiàn)與其它自動化系統(tǒng)的知識分享且能及時更新數(shù)據(jù)。
對機械臂而言，拾取不同尺寸、形狀和重量的物體是一項極為困難的任務。在云端，高效的并行計算可被用于發(fā)現(xiàn)zui穩(wěn)健的抓取動作。
在加利福尼亞州伯克利，Juan L. Aparicio帶領(lǐng)著一個專門研究高級制造自動化技術(shù)的西門子研究團隊。他表示：“如今，機械臂只需要不斷重復拾取并放置相同物體。但在不久的將來，隨著制造業(yè)日益向小批量生產(chǎn)轉(zhuǎn)型，為抓取每一個新物體的動作給機械臂重新編程是不可行的。因此，如果機械臂要獨立‘想’出如何抓取新物體，就需要云的支持。”
系統(tǒng)間的知識分享
為此，Aparicio和他的團隊正潛心研究機械臂如何借云之力來學會抓取不熟悉的物體。Aparicio解釋道：“抓取是機械臂執(zhí)行的計算密度zui高的任務之一。如果能讓機械臂自主從云端搜索適當?shù)膭幼?，它將弄明白如何更快、更高效地?zhí)行這項任務。”
加州大學伯克利分校的Dexterity Network（DexNet）平臺是一個基于云的抓取動作數(shù)據(jù)庫。在與DexNet平臺的合作中，西門子團隊提供了專門的制造技術(shù)知識，以及分享基于云的信息時用于保護重要知識產(chǎn)權(quán)的方法。加州大學伯克利分校的Ken Goldberg教授是DexNet平臺的負責人，他表示：“現(xiàn)在，我們正在集成視覺功能生成一個合成數(shù)據(jù)庫。這個數(shù)據(jù)庫中包含了650萬張含三維模型的圖片，而它們都與抓取有關(guān)。”
西門子團隊專注于在學術(shù)界與工業(yè)界之間搭起橋梁，他們也參與了加州大學伯克利分校Pieter Abbeel教授開展的一個相關(guān)項目。這個項目的重點是機械臂的深度強化學習。Abbeel表示：“深度強化學習已在游戲和模擬環(huán)境中大獲成功。在這個項目中，我們正在研究如何讓真實的機械臂在學習中取得同樣的成功。”Aparicio補充道：“這個項目是為數(shù)不多的幾個將深網(wǎng)用于控制物理系統(tǒng)的例子之一。我們正在設計控制器，以使機械臂通過少量編程學習執(zhí)行新任務。下一步，我們會將這兩方面的工作相結(jié)合，充分利用云端來實現(xiàn)系統(tǒng)間的知識分享，讓機械臂有能力在本地完成對知識的學習和歸納。”
Arthur F. Pease
發(fā)布日期：2017年7月
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