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皓天鑫
【中國智能制造網(wǎng) 企業(yè)動態(tài)】近日，百度地圖發(fā)布了新版本V9.8.0，在智能駕車導(dǎo)航、步行AR導(dǎo)航、圖像引擎等功能上進(jìn)行了升級，并預(yù)告6月份還將推出一個更強(qiáng)大的升級版。除了功能的改良之外，這次的升級版大的賣點(diǎn)就是人工智能。
百度地圖改版：如何利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能導(dǎo)航
就在25日，百度地圖發(fā)布了新版本V9.8.0，在智能駕車導(dǎo)航、步行AR導(dǎo)航、圖像引擎等功能上進(jìn)行了升級，并預(yù)告6月份還將推出一個更強(qiáng)大的升級版。
在智能駕車導(dǎo)航方面，頁面改版，變成更加清新簡單的風(fēng)格，也升級了多項(xiàng)基礎(chǔ)能力，包括定位、語音播報更準(zhǔn)，路口放大圖更全面，智能路線推薦提供秒級避堵方案。而針對步行AR導(dǎo)航，百度地圖將步行路線、終點(diǎn)坐標(biāo)與現(xiàn)實(shí)結(jié)合，用3D卡通形象“圖圖”代替羅盤，提供找路找方向找目的地的全面決策。同時，圖像引擎也做了升級，新一代處理技術(shù)飛速加載，使得圖區(qū)出圖更快、地圖操作更順暢。
除了這些功能的改良之外，這次的升級版大的賣點(diǎn)就是人工智能。百度地圖事業(yè)部總經(jīng)理李東旻闡述了“一個人工智能地圖的打開方式”：
首先人工智能的技術(shù)將賦能于交互體驗(yàn)，一個智能化的、個性化的地圖能讓每個人享受不一樣的地圖；其次還將賦能地圖的整體信息架構(gòu)，讓地圖的信息結(jié)構(gòu)立體化，讓原本靜態(tài)的內(nèi)容變得實(shí)時、動態(tài)，讓出行方案更智能；同時，地圖的人工智能也正在賦能于新的地圖生態(tài)，打造包括POI生態(tài)，路況生態(tài)，化生態(tài)等體系，并通過地圖的輸入與輸出能力，為政府、企業(yè)、車廠等等各行各業(yè)的合作伙伴帶來共享經(jīng)濟(jì)。
具體到人工智能在這次百度地圖升級版本的表現(xiàn)，從數(shù)據(jù)采集、路線規(guī)劃到實(shí)時調(diào)整，百度地圖宣稱希望自己成為人工智能時代的水電煤。
從數(shù)據(jù)采集方面，百度地圖客戶端總經(jīng)理肖慧提出的口號是“有路必知，有堵必知”，將人工智能能力應(yīng)用在數(shù)據(jù)采集，將道路的變遷做到一天之內(nèi)的快速上線，包括實(shí)時路況有堵必知的實(shí)時上線。經(jīng)過這兩個能力，可以快的知道哪個地方發(fā)生交通事故，以及實(shí)時的路線規(guī)劃幫助用戶躲避擁堵路段。
怎么實(shí)踐？肖慧列出幾個比較典型的設(shè)備，比如說全景采集車。這些車印著百度Logo，全天在路上以30公里勻速前行，記錄道路交通的信息，哪里在修橋鋪路，哪里改了單行線，都能夠準(zhǔn)確記錄。另外一個設(shè)備是無人機(jī)，可以生成鳥瞰圖，或者全景的3D俯視全貌。還有一個是全景采集包，快速生成室內(nèi)不同樓層、店鋪和通道之間的結(jié)構(gòu)。還有騎行采集車，采集城市中毛細(xì)的道路，比如北京、上海道路相對復(fù)雜和精細(xì)的結(jié)構(gòu)。
拿到外延的數(shù)據(jù)之后，就能在內(nèi)延數(shù)據(jù)生產(chǎn)的環(huán)節(jié)通過人工智能，提升本身采集數(shù)據(jù)處理的效率。“比如說，通過圖像采集的技術(shù)去分析全景車采集出來的圖片，自動識別道路的路線，紅綠燈、道路牌，通過這種方式，可以大幅降低人工操作的效率，把整個流程變成發(fā)現(xiàn)情報之后一天之內(nèi)可以更新上線，能夠更快速反映這個現(xiàn)實(shí)世界的變化。”肖慧說，“我們采集室內(nèi)的時候也會有這種強(qiáng)大的室內(nèi)WIFI和定位技術(shù)，通過采集包結(jié)合在一起，獲取室內(nèi)建筑結(jié)構(gòu)WIFI特征，幫助用戶給出更加的室內(nèi)定位的結(jié)果。”
以機(jī)場室內(nèi)為例，百度地圖可以提供不同樓層的篩選，顯示對應(yīng)的登記口、洗手間、星巴克等常去地點(diǎn)，而且，用戶搜索機(jī)場時即將看到機(jī)場面平地拔起的3D效果，實(shí)用又好玩。
不過，處理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)只是認(rèn)路的步，要實(shí)現(xiàn)聰明的導(dǎo)航，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。百度應(yīng)用了深度學(xué)習(xí)的方法，讓人工智能分析海量用戶的出行軌跡，判斷常見堵點(diǎn)、擁堵時間，用百度地圖的交通大腦計(jì)算出一條更快更準(zhǔn)確的路線，就好比出租車“老司機(jī)”。
怎么做到這一點(diǎn)？百度地圖智能導(dǎo)航總經(jīng)理張紹文分解步驟，主要是基于交通數(shù)據(jù)、用戶行為軌跡和機(jī)器算法：
首先要感知本地交通的實(shí)時路況，這得益于百度地圖用戶軌跡，從這些軌跡中可以分析出行車的快慢，但也無法真正感知路況。
這就需要第二步，更好的理解現(xiàn)實(shí)世界，比如紅綠燈的交替時間、某個路口的等待時間等等。此外百度地圖還利用人工智能技術(shù)，對一些路口有攝像頭的場景進(jìn)行了識別，結(jié)合圖像感知技術(shù)，可以更準(zhǔn)確的給出一個路口的擁堵狀況。
做到這些還不夠，更多的是需要對路況進(jìn)行預(yù)測，有時候會基于此時的時間、區(qū)域、天氣，綜合這些因素共同決定這個路口大概是發(fā)生堵的。在這方面，百度地圖受到Google的AlphaGo啟發(fā)，通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)計(jì)算，對整個區(qū)域路況做了一個感知，加入整個路況的預(yù)測和ETA的預(yù)測，推算出擁堵時間。
然而這種方法只能對應(yīng)某一條路段的擁堵時間，如何結(jié)合實(shí)際路況挑選優(yōu)路線？這也就同樣需要用到大量的用戶軌跡。“用戶行走過程中有時候經(jīng)常會改變我們給他的路線，每一次改變都是給我們一次學(xué)習(xí)的機(jī)會。”張紹文說，有這些路線之后，加上剛才說的對道路客觀信息的刻畫，這就非常好判斷接下來哪條路優(yōu)。
張紹文總結(jié)道，技術(shù)做的再好，現(xiàn)實(shí)世界包括天氣都有預(yù)測不對的地方，實(shí)時的交通更困難，人為的因素干擾在這里邊，誰也預(yù)測不了接下來是不是有一場車禍。我們通過歷史的數(shù)據(jù)分析，給出每一條路的重疊概念。
為了更全面的避堵，百度地圖還專門發(fā)布了《2017年季度中國城市研究報告》，從人口吸引力分析、城市擁堵分析、公共交通分析三個板塊入手，對中國主要城市狀況進(jìn)行了評估。
2017年是百度地圖誕生的第十二年，百度地圖每天提供超過七百二十億次的位置服務(wù)，每天服務(wù)了超過五億以上的客戶和數(shù)百萬的。在出行便利方面，百度地圖已經(jīng)與首汽、AA租車、滴滴深入合作，可以提供地圖一鍵叫車，以及在騎行導(dǎo)航上，百度地圖與摩拜、ofo的合作預(yù)計(jì)下個月就會上線。
原標(biāo)題：改版之后的百度地圖：如何利用人工智能技術(shù)認(rèn)路、避堵、指路
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