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【中國智能制造網 市場分析】近年來，機器視覺行業(yè)的發(fā)展迅速。它在無人機，機器人，智能安防等領域的應用前景十分廣闊。
機器視覺市場或達50億美元 細分領域應用廣闊
機器視覺是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、I/O卡等)。
機器視覺比人眼視覺有著高度自動化、率、高精度和適應較差環(huán)境的優(yōu)點，能夠察人眼力所不及，行人力之不可為。因而，機器視覺有著廣泛應用，如在識別、檢測、測量和機械手定位等工業(yè)應用領域。
機器視覺發(fā)展現狀
近年來，隨著工業(yè)4.0變革的興起，機器視覺的發(fā)展也十分迅速。公開資料顯示，2015年機器視覺市場規(guī)模約42億美元，同比增長10.5%。其中，美國是大的機器視覺市場，占到50%的份額；中國市場規(guī)模達3.5億美元，近五年復合增長率26.6%。機構預測，2018年機器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模達到50億美元。
在上，機器視覺在發(fā)達國家已經過了爆發(fā)式增長階段，進入穩(wěn)定增長期。美日處于地位，已較為成熟。就份額來說，北美占市場份額的半壁江山，普及率高?？的鸵?guī)、基恩士領跑，其中美國康耐視專注機器視覺領域，在汽車行業(yè)應用占據了40%左右市場份額，在半導體設備制造領域占近80%的市場份額。
在中國，機器視覺在國內起步較晚，真正工業(yè)應用也就十幾年的時間，滲透率還處在較低水平。隨著我國適齡勞動力減少，人工成本上漲速度超GDP增速，我國人口紅利拐點已經來臨，以及中國制造業(yè)轉型升級、產品質量提升帶來必然要求都將推動機器視覺進入黃金發(fā)展期。目前系統(tǒng)集成及設備是國內企業(yè)有優(yōu)勢的環(huán)節(jié)，低端競爭激烈，未來行業(yè)將向發(fā)展。
細分領域場景應用廣泛
在無人機領域，機器視覺是無人機實現無人的首要解決問題。大疆Phantom 4的面世掀開了機器視覺進入了實用場景的序章。智能跟隨依靠機器視覺躲避障礙，依靠機器視覺識別目標，機器視覺的應用使得Phantom 4不再是一臺提線木偶，而是擁有了有一定自主飛行能力的空中機器人。
在機器人領域，如果說工業(yè)機器人是人類手的延伸、交通工具是人類腿的延伸，那么機器視覺就相當于人類視覺在機器上的延伸。機器視覺實現了對工件尺寸、形狀、顏色等特征的自動判斷和識別，可以讓機器代替人眼做測量和判斷，是實現工業(yè)自動化和智能化的必要手段。
在智能安防領域，機器視覺可以通過生物識別、智能事件分析、太赫茲技術三個方法實現智能監(jiān)管，解放大量人力并大大提升效率，使大海撈針、透視眼成為可能。以智能交通行業(yè)為例，機器視覺具有成本低、穩(wěn)定性強、準確性高、應用范圍廣等優(yōu)點，目前已經在國內外高速公路和公路的交通監(jiān)控系統(tǒng)中得到了廣泛的應用,具體體現在車牌識別、車身顏色識別、車型識別、違章識別、車流量統(tǒng)計、流量控制等。
浙公網安備 33010602000006號
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