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          大量物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用受益于光學(xué)器件 無人駕駛首當(dāng)其沖

          2016-12-29 09:37:58來源:Patrick Moorhead 編輯:大Z 關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)光學(xué)設(shè)備無人機閱讀量:36489

          導(dǎo)讀:今大量的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都將在諸多方面大大受益于精密的光學(xué)器件,除了能從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中獲得質(zhì)量更佳的圖像之外,安全、性能、電池續(xù)航和度全都將得到提升。
            【中國智能制造網(wǎng) 市場分析】當(dāng)今大量的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都將在諸多方面大大受益于精密的光學(xué)器件,除了能從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中獲得質(zhì)量更佳的圖像之外,安全、性能、電池續(xù)航和度全都將得到提升。

           大量物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用受益于光學(xué)器件 無人駕駛首當(dāng)其沖
           
            隨著物聯(lián)網(wǎng)世界不斷擴張,我們開始看到,許多的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備需要觀察它們周圍的世界,以更好地了解環(huán)境。目前大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所具備的機器學(xué)習(xí)能力,是計算機視覺功能提供的直接結(jié)果,已演進成為了在真實世界中識別對象的能力。為了在真實世界中識別對象,這些設(shè)備與計算機都需要具備相當(dāng)于人眼的計算器件,也就是我們通常所看到的攝像頭。對于物聯(lián)網(wǎng)世界而言,對高質(zhì)量光學(xué)器件的需求將會日益增加,以提升這些設(shè)備的性與功耗。
           
            目前的攝像頭系統(tǒng)還不夠好
           
            如今我們所看到的大部分攝像頭系統(tǒng)在圖像質(zhì)量上有著很大的差異,讓計算機更難以正確地識別周圍的物體。如果無法正確和清晰地看到周圍有什么,通常就需要這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和設(shè)備內(nèi)的計算器件花費更多的計算資源保留處理幀,直到它能夠識別出對象物體。計算機識別一個對象的速度更快,它就能更快地確定需要做什么,并更快地采取適當(dāng)?shù)男袆印Mㄟ^縮短識別時間,機器能變得更智能,能耗更少,反應(yīng)更快。
           
            無人機和自動駕駛汽車
           
            上面提到的這些功能在當(dāng)今大受歡迎的一些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中特別重要,我們首先能想到的兩個應(yīng)用領(lǐng)域就是汽車和無人機。這兩個垂直領(lǐng)域都備受歡迎,是機器學(xué)習(xí)與人工智能的創(chuàng)新領(lǐng)域,并且都需要多個攝像頭。汽車和無人機都需要多個攝像頭的原因是,單一的攝像頭無法360度環(huán)視所有物體,并具備的環(huán)境感知能力,所以你需要多個攝像頭。這意味著全部攝像頭必須保持始終開啟的狀態(tài),并不斷嘗試檢測需要避開的對象,或用于情境探知目的。
           
            當(dāng)提到自動駕駛、無人駕駛汽車與無人機時,光學(xué)器件在安全性上發(fā)揮著巨大作用。這些運載工具大多都嚴重依賴攝像頭才能看清路線、其他車輛、路標(biāo)以及重要的行人。通過的光學(xué)系統(tǒng),出色的自動駕駛汽車在避免事故發(fā)生方面的表現(xiàn)能遠遠超過人類駕駛員,包括規(guī)避其他車輛和人。有時人可能會因為被其他物體部分遮擋而難以看清對象,但經(jīng)過調(diào)諧優(yōu)化的精密光學(xué)系統(tǒng)能夠幫助自動駕駛汽車中的計算機視覺算法在僅僅出現(xiàn)人的某個身體部位時就能“看”到人的存在??扇绻褂昧速|(zhì)量較差的光學(xué)系統(tǒng),計算機就可能無法快速識別一些對象(例如身體部位),不會如此有效或安全。
           
            VR和AR
           
            除了智能手機拍攝以外,高質(zhì)量的光學(xué)器件對可穿戴設(shè)備(也包括我們可能在未來看到的頭戴式設(shè)備)也非常有價值。這些設(shè)備是否將會是VR/AR設(shè)備還不能確定,但它們?nèi)夹枰骋环N光學(xué)器件向人眼傳輸圖像。這可以通過復(fù)雜的波導(dǎo)、棱鏡或利用顯示器前的菲涅爾透鏡來實現(xiàn)。這些未來的可穿戴設(shè)備將隨著VR和AR的逐漸流行而日益普及,而隨著這些設(shè)備繼續(xù)變得越發(fā)輕薄,光學(xué)系統(tǒng)的復(fù)雜程度將進一步增加。為了確保視覺保真度與現(xiàn)在這些更厚重、更老一代的頭戴式設(shè)備維持在相同的水平,光學(xué)器件的質(zhì)量將變成更加重要的影響因素。
           
            安防攝像頭
           
            后是安防攝像頭領(lǐng)域。消費級和商用級的安防攝像頭都已開始具備機器學(xué)習(xí)和人工智能所支持的智能功能,讓它們更好地識別所看到的對象。這樣一來,攝像頭現(xiàn)在就能夠告訴你誰在你家門口,誰在你家里。通過精密的光學(xué)器件,這些攝像頭將能夠更好更快地識別人臉,并同時拍攝更高質(zhì)量的來訪者或侵入者的視頻。由于不再需要始終保持錄像狀態(tài),以及根據(jù)攝像頭識別出對象是什么來選擇是否錄像,這樣的攝像頭還可降低功耗,并節(jié)約存儲空間。這對通過電池供電和向互聯(lián)網(wǎng)無線流傳輸?shù)臄z像頭來說特別有價值,從長期來看,功耗的節(jié)約以及更快更佳的對象識別能力也是非常重要的。
           
            總結(jié)
           
            正如你所見,當(dāng)今大量的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都將在諸多方面大大受益于精密的光學(xué)器件,除了能從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中獲得質(zhì)量更佳的圖像之外,安全、性能、電池續(xù)航和度全都將得到提升。隨著這些設(shè)備變得更小更輕薄,對精密的光學(xué)器件的需求只會提升,而不會降低。如果物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備無法看清它應(yīng)該看到的東西,那財產(chǎn)和生命都有可能面臨潛在的危險;而如果這些設(shè)備因為光學(xué)器件的問題而無法可靠工作,那么也將更加難以推向市場。
           
             (原標(biāo)題:精密的光學(xué)器件對物聯(lián)網(wǎng)增長至關(guān)重要)
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