【中國智能制造網(wǎng)   市場分析】大數(shù)據(jù)應用絕不會止步于為決策提供幫助，它的形態(tài)就是可以用海量的數(shù)據(jù)描述我們一個個具體的個體。

　　從龐雜的數(shù)據(jù)背后挖掘、分析用戶的行為習慣和喜好，找出更符合用戶“口味”的產(chǎn)品和服務，并結(jié)合用戶需求有針對性地調(diào)整和優(yōu)化自身，就是大數(shù)據(jù)的價值。
　　
　　對于大數(shù)據(jù)在商業(yè)上的用途，這句話說得很清楚。前半句是重點，了解用戶的行為習慣和愛好，這就是大數(shù)據(jù)的核心價值。
　　
　　1、元數(shù)據(jù)（Metadata）的概念
　　
　　簡單說，元數(shù)據(jù)是對數(shù)據(jù)本身進行描述的數(shù)據(jù)，或者說，它不是對象本身，它只描述對象的屬性。
　　
　　比如，一幅畫本身，是數(shù)據(jù)。而這幅畫的作者、完成時間、尺寸、價格、類型等等，就是它的元數(shù)據(jù)。
　　
　　再比如，你媽逼你結(jié)婚，找了個男的讓你相親。你并不認識他，但你媽告訴你他的年齡、身高、體重、體貌特征、家庭背景、收入、愛好特長，你心里也就對他有了印象。即便你還不認識他。
　　
　　元數(shù)據(jù)的價值，是能夠從側(cè)面描述對象，第二點就是可以結(jié)構(gòu)化、信息化。
　　
　　什么意思呢？
　　
　　比如，我們要判斷一幅畫的價值，除了專家直接通過畫的藝術(shù)性來評價，還可以通過元數(shù)據(jù)來判斷。
　　
　　這幅畫是名家的還是二流畫家的？這幅畫是作者在他創(chuàng)作鼎盛時期的作品，還是在年輕時的作品？這幅畫是作者擅長的類型還是他不熟悉的？
　　
　　用這些描述的信息，我們居然就能把這幅畫的價值算得八九不離十。雖然肯定會存在誤差，但同樣是科學合理的方法。
　　
　　那用元數(shù)據(jù)而非數(shù)據(jù)本身描述對象的意義何在？
　　
　　這就是在大數(shù)據(jù)上產(chǎn)生的價值了：對于非結(jié)構(gòu)化的、非量化的對象本身，結(jié)構(gòu)化的元數(shù)據(jù)可以用以快速計算和判斷。
　　
　　比如，你媽拿了100個單身男的資料，你要是一個一個去仔細翻閱，那幾天都翻不完。但你告訴你媽，高學歷的可能意味著素質(zhì)很高，高收入的可能意味著能力很強，所以先把低學歷低收入的篩掉，剩下的再依據(jù)身高體重年齡這些信息排序，那效率就高得多了。
　　
　　注意，這樣的方法仍然會有失誤的，說不定真愛就在被篩掉的人里。但這樣的概率微乎其微。
　　
　　相親里似乎還不太明顯，但大數(shù)據(jù)在真正產(chǎn)品應用中，產(chǎn)生的效果就天翻地覆了。
　　
　　2.大數(shù)據(jù)應用的階段：輔助產(chǎn)品。
　　
　　初的應用比較簡單，就是用以輔助產(chǎn)品人員和市場人員做判斷。
　　
　　過去的實體產(chǎn)品做一次調(diào)研很麻煩。比如飲料公司，調(diào)研人員要用各種方式觀看他們喝飲料的場景和步驟。
　　
　　問卷是常見的，但不準。所以會組織各種各樣專業(yè)的現(xiàn)場試驗，要搭建環(huán)境（一般是有單面玻璃或攝像頭的）、邀請志愿者，然后引導他們按照日常的習慣去完成一些操作。
　　
　　比如通過攝像頭監(jiān)視觀察室。
　　
　　顯然這種辦法非常笨重。
　　
　　而現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品則根本無須這么麻煩。用戶所有的使用數(shù)據(jù)、行為，都是記錄在案的，想知道什么，瞬間就能分析出來。
　　
　　過去想知道用戶有沒有做一件事，比如有沒有用過這個功能？太難了。
　　
　　現(xiàn)在呢，就問點擊這個行為，點擊了幾下、點擊在哪里，什么時候點的，甚至這是在什么地方點的、點擊之后又做了什么，一清二楚。
　　
　　用戶平時用不用這個功能、怎么用這個功能，也就一目了然。
　　
　　對于產(chǎn)品設計者來說，這是至關(guān)重要的數(shù)據(jù)。而且，這是完整的數(shù)據(jù)！如果是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，那么我知道的是所有用戶的數(shù)據(jù)，不是過去傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)品的樣本數(shù)據(jù)。
　　
　　騰訊知道所有微信用戶有多少用朋友圈、知道這些用戶每天都發(fā)幾條朋友圈、知道這些用戶每天都發(fā)了什么。每一個數(shù)據(jù)都是真實可用的。
　　　　在實體產(chǎn)品的行業(yè)，隨著未來整個產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售到使用的信息化，大數(shù)據(jù)也會漸漸起到更大的作用。過去我賣的一瓶水，可能到某個超市就斷掉了，我不知道這瓶水被誰買走了。
　　
　　但現(xiàn)在我在天貓賣的一瓶水，我知道對方這個用戶是每個月買十箱水的，他的地址是某個餐廳，那我就知道這瓶水的目標受眾是誰了。
　　
　　這是元數(shù)據(jù)的價值所在。
　　
　　所以說，大數(shù)據(jù)的階段是：輔助產(chǎn)品設計者做判斷、讓產(chǎn)品制造者更好地滿足用戶。
　　
　　這時候的大數(shù)據(jù)主要是來為產(chǎn)品提供支持，產(chǎn)品再應用于用戶。
　　
　　3.大數(shù)據(jù)應用的第二階段：創(chuàng)造價值
　　
　　在數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量達到一定程度后，事情開始變化了。元數(shù)據(jù)將不僅作為產(chǎn)品的輔助，而是變成了有價值的產(chǎn)生本身。
　　
　　很簡單的，全中國熟悉老百姓消費習慣的是工商局嗎？是哪個協(xié)會嗎？是哪個科研機構(gòu)嗎？都不是，是淘寶。
　　
　　擁有全面的個人信用信息的，是人事局嗎？是銀行嗎？是咨詢公司嗎？都不是，是支付寶。
　　
　　道理也簡單得很，所有行為（消費、交易）發(fā)生在了這個平臺上，而這個平臺又有所有數(shù)據(jù)的記錄，那這些數(shù)據(jù)就能產(chǎn)生巨大的價值。
　　
　　你以為做醫(yī)療健康這方面的產(chǎn)品僅僅是關(guān)注你的健康嗎？并不是，他們同時還能夠記錄你所有的體征，這是線的臨床數(shù)據(jù)。
　　
　　此時，大數(shù)據(jù)本身已經(jīng)成為了產(chǎn)品，可以輸出有價值的內(nèi)容。
　　
　　消費行為數(shù)據(jù)，賣給廣告商，廣告商就可以定向給你投送廣告；信用數(shù)據(jù)，賣給銀行，銀行就可以判斷出你的信用程度；健康數(shù)據(jù)，賣給保險公司...你懂的。
　　
　　近幾年，互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)能夠?qū)θ珖黝I(lǐng)域的市場，給出有說服力的統(tǒng)計報告了，這些之前可都是政府做的：
　　
　　不僅僅是將數(shù)據(jù)出售，數(shù)據(jù)提供的內(nèi)容完全可以創(chuàng)造出新的產(chǎn)品。尤其像O2O這樣的產(chǎn)品/服務，上游是服務提供者和資源，下游是用戶，都能夠有價值可以發(fā)掘。
　　
　　以前做美甲的時候，我們設想的商業(yè)模式，有一項就是從上游，了解美甲師用品的情況，跟生產(chǎn)廠家合作，把控渠道；另外就是從下游，知道用戶的情況，從而也能夠跟其他美業(yè)產(chǎn)品合作（定向幫你把產(chǎn)品帶到家里，河貍家其實已經(jīng)在做），來讓用戶數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值。
　　
　　我之前聽說餓了么在嘗試一項新服務，就是為餐館提供食材。乍一聽有點怪，但后來想想的確是再合理不過。除了餓了么還有誰更能清楚某塊區(qū)域的餐品售賣數(shù)據(jù)呢？這地方蘿卜白菜賣得多、有多少量，餓了么清楚得很，跟農(nóng)場談合作，可以很好地把控上游渠道。
　　
　　這階段的大數(shù)據(jù)，已經(jīng)可以成為產(chǎn)品，為用戶直接服務。
　　
　　從另一個角度看，不知道你發(fā)現(xiàn)沒，通過我們行為數(shù)據(jù)這些元數(shù)據(jù)，我們已經(jīng)在慢慢被量化的信息給描述出來了?？吹竭@些數(shù)字（一年花了多少錢、在哪方面花的錢等等）已經(jīng)對這個人可以有相對粗糙的認識了。
　　
　　而大數(shù)據(jù)終的形態(tài)開始初現(xiàn)。
　　
　　4.大數(shù)據(jù)應用的第三階段：塑造我們。
　　
　　我之前也總是對行為數(shù)據(jù)表示不屑。你知道我在淘寶買了點東西、跟誰微信聊了幾句話、去百度隨便查了點東西，就能知道我是什么人了？
　　
　　還真的可以。只要數(shù)據(jù)保質(zhì)保量。
　　
　　我知道你一個月沒買避孕套這兩天突然買了三盒，那可能是你要跟異地戀的女朋友見面了；我發(fā)現(xiàn)你微信跟異地的某個妹子聊得特別多、經(jīng)常還視頻，那這大概就是你異地的女朋友；我了解你在百度一直搜東南亞的機票和旅行攻略，那我知道你可能要去那里玩。
　　
　　就是這么簡單的三條元數(shù)據(jù)，我就能推測出來，你很大概率上，近要跟女朋友一起去東南亞旅行。
　　
　　說實話，做這么基礎(chǔ)的邏輯推斷，比下圍棋容易多了。
　　
　　這是說明元數(shù)據(jù)能夠推理信息的邏輯性。而對于可獲取的元數(shù)據(jù)，也越來越多了。
　　
　　你打電話時，可以知道你給誰打（婦科醫(yī)生？要生孩子了。律師？近有官司。）
　　
　　你買東西時，可以知道你的消費能力、家庭狀況、喜好甚至性格（筆記本？愛玩游戲。蠟筆和簡筆畫冊？家里有小孩。）
　　
　　你出門消費時，可以知道你的生活習慣和個人情況（健身房？應該很健康。經(jīng)常大保??？可能身體比較虛。）
　　
　　你加別人微信時，可以知道你的社交圈子（認識李開復？應該不是一般人。通訊錄里都是快遞員？那可能也是快遞員。）
　　
　　作為這些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)的擁有者，我完全不需要派個私家偵探來跟蹤你。只需要等你自己乖乖把這些數(shù)據(jù)送上來。
　　
　　春節(jié)的時候，支付寶為什么要和微信爭搶小額支付和社交場景的支付？不是為了那點手續(xù)費，就是為了它缺失的社交支付這一塊。這塊數(shù)據(jù)的價值，遠超想象。
　　
　　未來我們每個人的衣食住行、生活起居，都將有大量的數(shù)據(jù)記錄。我們的行為會變成一串串數(shù)字成為可量化的數(shù)據(jù)，成為描述我們的信息。我們工作用云筆記、吃飯用餓了么、打車用滴滴、搜東西用百度、社交用微信，每一步都事無巨細被記了下來。
　　
　　不信你可以翻出你歷史所有在百度或者Google的搜索記錄來，對你生活的描述比你自己的日記都要真實。
　　
　　這些數(shù)據(jù)將被轉(zhuǎn)換成有價值的商業(yè)數(shù)據(jù)，來描述你各方面的信息。你喜歡黑色的衣服、你喜歡胸大的妹子、你比較文藝、你有高度近視、你近剛失戀......關(guān)于你，可能這些數(shù)據(jù)比你爹媽都要清楚。
　　
　　5.終，我們本身就是可以被量化的大數(shù)據(jù)對象，不存在多層的邏輯了
　　
　　這樣的未來自然有利有弊。利是我們無處不在享受著大數(shù)據(jù)帶來的便利，我們看到的每一條廣告都會是我們自己喜歡的，我們查的每一條搜索記錄都是根據(jù)我們特點來推薦的，我們在加好友時系統(tǒng)甚至都可以說他是不是會跟我們合得來。
　　
　　弊在于，我們的隱私就暴露無疑。只要數(shù)據(jù)的擁有者想做點壞事，那真的是什么都有可能。
　　
　　大數(shù)據(jù)絕不會止步在為決策僅僅提供幫助，它的形態(tài)就是可以用海量的數(shù)據(jù)描述我們一個個具體的個體。當達到這一步時，現(xiàn)在所謂的市場調(diào)研、用戶分析就都是小兒科了。
　　
　　因為，大數(shù)據(jù)已經(jīng)完夠塑造出我們了。