【中國智能制造網(wǎng) 編輯視點】近幾日引發(fā)科技界高度關(guān)注的人機世紀大戰(zhàn)今日首場結(jié)果已經(jīng)公布，谷歌人工智能系統(tǒng)AlphaGo挑戰(zhàn)世界圍棋李世石成功，李世石認輸。對于結(jié)果，你預(yù)想到了嗎？人工智能首場告捷，是運氣還是實力呢？
　　　　　　
　　首先小編要告訴大家，這并不是谷歌人工智能系統(tǒng)AlphaGo“阿爾法狗”次向“人腦”示威，在一個多月前，AlphaGo就與歐洲圍棋樊麾對戰(zhàn)，結(jié)果是以5：0的戰(zhàn)績大獲全勝，這是計算機程序擊敗專業(yè)圍棋選手。
　　
　　所以，AlphaGo與李世石的決斗是人工智能向“人腦”挑戰(zhàn)的升級版。今天（3月9日）的下午3點30分，人機世紀大戰(zhàn)場結(jié)果公布，谷歌人工智能系統(tǒng)“阿爾法狗”挑戰(zhàn)圍棋李世石成功，李世石認輸。在賽前，李世石曾自信表示自己能夠贏滿5盤。
　　
　　李世石是韓國超的職業(yè)圍棋選手，曾收獲多個大賽的，并在2003年7月獲第16屆富士通杯后直接升為九段。可以這樣說，他的實力可以代表整個韓國圍棋界。然而，就是這樣一個傳奇的選手，在此次對弈中淪為了配角，而人工智能機器人“阿爾法狗”成為真正的主角。　　“阿爾法狗”與圍棋對弈的資本
　　
　　相關(guān)資料上顯示：有別于傳統(tǒng)計算機窮舉計算方式，“阿爾法狗”采用的是利用“價值網(wǎng)絡(luò)”去計算局面，用“策略網(wǎng)絡(luò)”去選擇下子。
　　
　　要知道，圍棋每回合的可能性可達250種，一盤棋可以長達150回，總共有3-361種局面，而我們目前可觀測到的宇宙，原子數(shù)量才10-80，所以根本不可能逆推計算。如果按照窮舉法來下，憑借現(xiàn)在計算機的計算能力，是完全比不過人腦的，甚至連一般的圍棋選手都下不過。但是“阿爾法狗”人工智能程序結(jié)合了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)方法和樹搜索算法。簡單來說，就是先讓“阿爾法狗”觀察人類下圍棋，然后通過將不同決策進行比較來提升技能，這一過程被叫做強化學(xué)習(xí)。經(jīng)上百萬次重復(fù)后，它就可以進行對戰(zhàn)了。
　　
　　谷歌DeepMind CEO Hassabis表示，用強化學(xué)習(xí)技術(shù)“教”機器下圍棋，就如同教小孩子一樣，不是讓程序員添一段代碼就完事，而是要給程序看足夠多的案例，讓機器自己“領(lǐng)悟”到正確的下法。所以這就是“阿爾法狗”機器人厲害的地方，他不是一個機械的編碼程序，他有一個“監(jiān)督預(yù)判機制”，每走一步，他會考慮這種走法是不是更有前途，這是一種類似“想象力”的能力。這種思維模式，幾乎和人類的直覺類似，使得他地更加像人類。