人工智能話(huà)題隨著明天即將到來(lái)的AlphaGo對(duì)戰(zhàn)李世石已經(jīng)被推上了,屆時(shí)國(guó)內(nèi)也將有媒體實(shí)時(shí)直播。這似乎已經(jīng)不僅是一場(chǎng)圍棋較量,反而更像是人類(lèi)智商與機(jī)器智能的比拼。在此,筆者首先表態(tài),假如我只有100元,我會(huì)把它全部押給人類(lèi)。
關(guān)于這場(chǎng)對(duì)戰(zhàn),在前天(3月6號(hào)),全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰在接受媒體采訪時(shí)也暢談了自己的看法,他認(rèn)為人工智能幾乎肯定能贏,并且提出三個(gè)觀點(diǎn)解釋。首先,圍棋的規(guī)則雖然比象棋復(fù)雜得多,但本質(zhì)上是有規(guī)則可循的。另外,圍棋是在一定時(shí)間內(nèi)給出相對(duì)優(yōu)的算法,而人工智能后臺(tái)放了大量的服務(wù)器,它在短時(shí)間內(nèi)的運(yùn)算能力肯定超過(guò)人工,“在這方面,機(jī)器本身就比人強(qiáng)。”第三,谷歌的人工智能有著明確的PK對(duì)象,“它的對(duì)手就是李世石,所以他們會(huì)對(duì)其套路進(jìn)行分析研究。”
筆者不太懂圍棋,也不能體會(huì)圍棋九段選手對(duì)于圍棋的領(lǐng)悟到了什么地步。據(jù)爆料稱(chēng),AlphaGo之前戰(zhàn)勝的歐洲只有兩段水準(zhǔn),雖然頂著頭銜,但是和九段李世石比起來(lái),有點(diǎn)鳥(niǎo)槍對(duì)大炮的感覺(jué)。
劉董在采訪中還透露出科大訊飛人工智能有個(gè)讓機(jī)器人在2020年考上一本的目標(biāo),其時(shí)當(dāng)前人工智能在理工科的考試當(dāng)中已經(jīng)能駕馭很多題目,但是對(duì)于偏文史類(lèi)的科目就有點(diǎn)不如人意,這也是當(dāng)前人工智能的通病,主要原因是缺乏人類(lèi)的思維方式。不過(guò),也許在2020年人工智能真的考上一本,對(duì)此筆者并不會(huì)吃驚,因?yàn)槿祟?lèi)在人工智能方面的研究越來(lái)越深入,研究出相當(dāng)?shù)乃惴ɑ蛘邔W(xué)習(xí)模型,達(dá)到一本分?jǐn)?shù)線(xiàn)只是時(shí)間問(wèn)題。但是筆者更多的希望是真的研究出新的方法以達(dá)到那個(gè)水準(zhǔn),而不是組建一個(gè)團(tuán)隊(duì)研究高考題目,采用“押題”方式讓人工智能上一本,那只不過(guò)是掩耳盜鈴,貽笑大方。
據(jù)悉,AlphaGo使用蒙特卡洛樹(shù)搜索,借助值網(wǎng)絡(luò)(valuenet work)與策略網(wǎng)絡(luò)(policy network)這兩種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)值網(wǎng)絡(luò)來(lái)評(píng)估大量選點(diǎn),并通過(guò)策略網(wǎng)絡(luò)選擇落點(diǎn)。AlphaGo會(huì)在下棋時(shí)分析每一步的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù),比如在未來(lái)20步的N種情況下,它立即就能判斷出如何落子的勝率高。另外,AlphaGo有自己學(xué)習(xí)和進(jìn)化的能力。研發(fā)者表示“人類(lèi)在長(zhǎng)時(shí)間的比賽中會(huì)因疲勞而犯錯(cuò),但電腦程序不會(huì)。
這款A(yù)lphaGo機(jī)器人除了戰(zhàn)勝過(guò)圍棋大師之外,也曾戰(zhàn)勝過(guò)同類(lèi)型的圍棋軟件。兩款比較,并且也都戰(zhàn)勝過(guò)圍棋選手的軟件Crazy Stone和Zen在和AlphaGo 500局比賽中,AlphaGo僅輸一局。
在此,筆者基于人工智能及AlphaGo所具備的優(yōu)勢(shì)及劣勢(shì)做出以下多個(gè)結(jié)果猜想。猜想1、AlphaGo5:0李世石,這說(shuō)明AlphaGo已經(jīng)逆天了;2:AlphaGo1:4李世石,李世石在試探AlphaGo棋路后,憑借人類(lèi)獨(dú)特的思維戰(zhàn)勝AlphaGo,或者李世石某局出現(xiàn)失誤被AlphaGo抓住機(jī)會(huì)戰(zhàn)勝;3:AlphaGo00:5李世石,AlphaGo還需努力。