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使用技術(shù)應對氣候挑戰(zhàn)可以幫助組織在快速變化的環(huán)境中保持競爭力。數(shù)字孿生模型可能會導致各種組織改進可持續(xù)發(fā)展策略。
AI驅(qū)動的數(shù)字孿生是物理對象或過程的虛擬復制品——孿生——結(jié)合了人工智能能力，用于模擬和優(yōu)化性能。
根據(jù)Marketsand Markets的一份報告，全球數(shù)字孿生市場預計將在2023年至2028年間以61.3%的年復合增長率(CAGR)從101億美元增長到1101億美元。推動這一增長的用例主要集中在提高工業(yè)運營的效率和效果，例如制造過程和預測性維護，以及醫(yī)療保健領(lǐng)域。
除了這些預測之外，通過專注于可持續(xù)商業(yè)模式創(chuàng)新，還有更大的擴展空間。
數(shù)字孿生用于可持續(xù)商業(yè)模式創(chuàng)新
可持續(xù)商業(yè)模式創(chuàng)新涉及新的商業(yè)方式進行利潤的產(chǎn)生，并對環(huán)境、社會和利益相關(guān)者產(chǎn)生積極影響。該模式專注于確保長期可行性的同時，將對地球和社會的負面影響降到最低的創(chuàng)新戰(zhàn)略。
數(shù)字孿生，通過人工智能增強，使公司能夠在虛擬環(huán)境中測試和優(yōu)化制造流程，然后再在現(xiàn)實世界中實施。雖然人工智能本身就需要大量的能源，但公司正在全球范圍內(nèi)合作，創(chuàng)新可持續(xù)的數(shù)據(jù)中心解決方案。
組織可以使用基于人工智能的數(shù)字孿生技術(shù)來建模并實施計劃以減少CO?排放、提高資源效率并優(yōu)化其環(huán)境足跡。
這些數(shù)字孿生還可以幫助公司在生產(chǎn)線上和其他工業(yè)環(huán)境中最大限度地減少能源消耗。預測性維護和資產(chǎn)管理系統(tǒng)減少了浪費和停機時間，并延長了資產(chǎn)壽命——所有這些都從可持續(xù)性角度帶來了好處。通過模擬材料的循環(huán)性、產(chǎn)品設計以及基礎設施項目對更廣泛影響，公司可以識別和選擇最佳解決方案。
數(shù)字孿生還可以通過提供有關(guān)排放和資源使用的精確數(shù)據(jù)，幫助組織遵守環(huán)境法規(guī)。這些應用有助于實時環(huán)境監(jiān)測和合規(guī)報告。
8個常見挑戰(zhàn)及其解決方法
數(shù)字孿生可以產(chǎn)生積極效果，但問題可能會阻止組織及其首席信息官完全采用這項技術(shù)。這在成熟的行業(yè)或正在學習向更可持續(xù)商業(yè)模式轉(zhuǎn)變的公司中尤為突出。
科技行業(yè)必須解決數(shù)字孿生應用的障礙。這將加速其使用，推動更陡峭的增長曲線，并在應對氣候變化中最大化由人工智能驅(qū)動的數(shù)字孿生的潛力。這些挑戰(zhàn)可能包括以下內(nèi)容：
1. 不知道從哪里開始
大量的用例可能性可能會使團隊感到不知所措，導致猶豫不決和惰性。
解決這一障礙的一種方法是最初選擇一個小型項目，并隨著時間的推移采用漸進式路線圖。做出決定并開始行動是最重要的行動。這些行動打破了分析癱瘓，創(chuàng)造了動力，并減少了機會成本。敏捷開發(fā)方法可以給公司留有空間，使其在新發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)時進行調(diào)整和轉(zhuǎn)變。
2. 數(shù)據(jù)不充分
對于許多組織來說，低質(zhì)量數(shù)據(jù)是技術(shù)實施中的一個持續(xù)性問題。
有一個明確且有針對性的項目，至少在最初階段是有所幫助的。組織可以努力改進數(shù)據(jù)，填補任何空白，并避免范圍蔓延?；〞r間制定解決數(shù)據(jù)問題的策略。此外，確保團隊有能力并有資源來制定和實施該策略。
3. 舊系統(tǒng)
將傳統(tǒng)系統(tǒng)與數(shù)字孿生集成可能成本高昂且效果不佳。
為了克服這一障礙，評估使用現(xiàn)有系統(tǒng)與更換系統(tǒng)的投資回報率和局限性。如果舊系統(tǒng)阻礙了進步， 應盡早更換，避免因繼續(xù)使用而導致收益遞減。
4. 供應商選擇
由AI驅(qū)動的數(shù)字孿生提供商通常有特定的關(guān)注領(lǐng)域，隨著市場的發(fā)展，提供商的選擇也在不斷變化。在技術(shù)發(fā)展的早期階段，評估新提供商的表現(xiàn)可能會具有挑戰(zhàn)性，尤其是在技術(shù)仍相對早期的階段。
要解決這個問題，明確規(guī)定項目成功的標準?？紤]諸如專業(yè)知識、過往業(yè)績、可擴展性和支持服務等因素。 在全面實施前，先開展概念驗證或試點項目，并參考客戶反饋來輔助決策。
5. 數(shù)據(jù)法律事項
數(shù)據(jù)法律問題可能會在數(shù)字孿生項目合同階段顯著減緩進度。
咨詢專門從事數(shù)據(jù)保護和知識產(chǎn)權(quán)法的法律專家，以評估潛在風險并為所有各方制定適當?shù)谋Ｕ洗胧?。建立全面的?shù)據(jù)治理政策和程序，以確保符合相關(guān)法規(guī)和標準。優(yōu)先考慮透明度，并從數(shù)據(jù)主體處獲得其數(shù)據(jù)用于數(shù)字孿生應用的知情同意。
6. 現(xiàn)時偏差
現(xiàn)時偏差是人類傾向于重視短期收益，而非更大的長期利益。
為了克服這一點，構(gòu)建項目和投資案例，使公司在早期階段甚至從概念驗證中就能看到一些快速的勝利。 通過展示數(shù)字孿生的未來潛力，爭取支持并增加項目勢頭。
7. 錯過恐懼
技術(shù)革新的快速步伐往往會導致對錯過使用新技術(shù)的恐懼。因此，組織可能會在沒有完全理解其相關(guān)性或潛在影響的情況下，感到壓力去采用數(shù)字孿生。公司領(lǐng)導也可能會擔心未來會有一個更好、更新的版本，因此無限期地推遲決策或干脆不作決策。
為了解決這個問題，通過培訓項目、行業(yè)會議和知識共享計劃來了解新興技術(shù)。與技術(shù)合作伙伴、研究機構(gòu)和行業(yè)專家合作，以獲得趨勢和最佳實踐的見解。
8. 網(wǎng)絡安全問題
解決網(wǎng)絡安全問題對于確保敏感數(shù)據(jù)和關(guān)鍵系統(tǒng)的機密性、完整性和可用性至關(guān)重要。
從一開始就將網(wǎng)絡安全策略作為項目的一個組成部分。進行定期的全面威脅評估，以識別與基于人工智能的數(shù)字孿生實施相關(guān)的潛在網(wǎng)絡安全風險和漏洞。對傳輸中的數(shù)據(jù)和靜止數(shù)據(jù)進行加密，實施數(shù)據(jù)訪問控制，并定期審核數(shù)據(jù)處理實踐，以確保符合相關(guān)法規(guī)和標準。
此外，全面的網(wǎng)絡安全培訓和意識計劃可以教育員工有關(guān)潛在威脅和減輕風險的最佳實踐，從而解決這個問題。
另一個需要解決的挑戰(zhàn)是評估和管理與參與開發(fā)、部署和維護人工智能驅(qū)動的數(shù)字孿生工具的第三方供應商和合作伙伴相關(guān)的網(wǎng)絡安全風險。進行盡職調(diào)查評估，建立關(guān)于網(wǎng)絡安全的合同義務，并定期審查第三方的安全實踐，以確保與組織標準保持一致。
總結(jié)
盡管AI驅(qū)動的數(shù)字孿生面臨多方面的挑戰(zhàn)，但其帶來的可持續(xù)創(chuàng)新和增長機會不容忽視。通過采取積極的戰(zhàn)略方法，組織可以克服這些障礙，充分發(fā)揮其變革潛力，提高運營效率，增強決策能力，為利益相關(guān)者創(chuàng)造實際且可持續(xù)的價值。
原標題：如何應對由AI驅(qū)動的數(shù)字孿生的挑戰(zhàn)？
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